国产信创建设：推进关键行业AI基础设施发展路径
全国人大代表、桑达无线软件测试组技术主管 陈淑贤
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证券时报记者 康殷
2026年全国两会期间，全国人大代表、桑达无线软件测试组技术主管陈淑贤聚焦人工智能产业领域，建议推动我国人工智能产业实现系统性突破。
“人工智能正从‘单点突破’迈向‘系统变革’，急需以更高站位推进全链条协同发展。”陈淑贤建议，推进国家关键行业AI基础设施国产化信创建设，设立“人工智能场景攻坚专项计划”，加速人工智能产业高质量发展。
截至2025年底，在国家相关战略的引导和支持下，我国人工智能产业稳步发展，取得了一系列实实在在的进展。公开数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已经突破1.2万亿元，比上一年增长约33%；全国人工智能相关企业数量超过6000家，在全球占比达到16%，已经形成了从基础层、框架层到模型层、应用层的完整产业生态。与此同时，国产AI芯片在国内市场的占比已经提升至42%，全国已建成高质量数据集超过10万个，总规模超过890PB，人工智能领域的法治建设和监管体系也在不断完善。
看到发展成效的同时，陈淑贤也指出，我国AI产业仍面临系统集成不足、生态闭环未形成、高端应用场景渗透率低等问题，在基础理论创新、跨模态大模型训练、软硬件协同优化等方面与国际先进水平存在明显差距，国际竞争压力持续加剧，亟需全链条协同推进发展。
为此，陈淑贤提出四项建议，推动产业实现系统性突破。一是推进国家关键行业AI基础设施国产化信创建设，建议成立信创产业联盟，加强产业链协作，对国产化信创适配企业给予税收、融资政策倾斜，鼓励基于国产软硬件开发AI平台与应用。二是推动各行业建设统一的高质量数据集标准，规范数据采集、标注等关键流程，建立质量评价体系，破解数据流通壁垒、权责不清等行业痛点。三是设立“人工智能场景攻坚专项计划”，聚焦高端制造、生物医药、碳中合等国家战略领域，以“揭榜挂帅”模式遴选高价值应用场景并给予资金支持，推动垂直大模型深度赋能实体经济。四是由多部门联合选拔青年技术人员开展定向研修，通过“高校教授+企业总工”双导师制培养，破解“会写代码不懂工艺、懂算法不懂行业”的人才结构性矛盾，为制造业“智改数转”输送一线技术人才。
此外，针对国计民生领域AI发展的特殊需求，陈淑贤建议由央国企主导相关AI模型的研究开发。国计民生类AI模型直接关系社会稳定与群众切身利益，对安全性、可靠性、公益性要求极高，央国企具备资金雄厚、资源整合能力强、责任担当突出的优势，能够坚守公益导向，保障国计民生类AI模型的自主可控、安全可控。
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