阿里通义深夜地震：林俊暉官宣下台离职内幕解析
机器之心编辑部
消息来得太突然了！
夜已深，通义千问（Qwen）团队的负责人林俊暟突然在社交媒体发文，宣布了自己即将离职的消息。
目前，林俊暟还没有透露自己的去向和继任者安排，外界尚不清楚他是否也会离开阿里巴巴。
机器之心向本人及阿里方面求证，尚未收到直接回复。
不过我们从一位内部知情人士处了解到，目前还没有直接接替林俊暟的人选，因为“事发比较突然”。但这位知情人士也透露：“主要的感觉是他的一部分职能会被空降的同事架空，但有没有人能完全替代林老师的位置目前还不清楚。”
消息发布后，大量接近千问的AI研究者在朋友圈发布了“❤️”以示尊敬。（备注：林俊暟的微信名即为此）。
更有研究者在朋友圈打出了“Qwen is nothing without its people”的口号，这让人想起几年前Sam Altman被迫离开OpenAI时的情景。
社交媒体上也有大量人们献上了祝福和感谢：
林俊暟
阿里巴巴最年轻的P10级别技术负责人
林俊暟的经历，堪称中国AI浪潮中年轻一代技术人的缩影。
出生于1993年的他今年仅32岁，却已经是阿里巴巴目前最年轻的P10级别技术高管。在竞争白热化的大模型赛道里，他是通义千问系列开源大模型的核心推手，也是业界极具代表性的复合型人才。
他在北京大学读本科时主修计算机科学，到了硕士阶段，却出人意料地选择了外国语言学及应用语言学专业。这段跨学科的学术训练为他日后理解大模型的底层逻辑埋下了伏笔，让他在机器理解人类语言与意图的方向上有了更深厚的积累。
这段跨学科的学术训练绝非弯路。大学期间，他曾用包含300多万样本的英德词汇库进行过测试，发现正常机器翻译的准确率大约只有23%，而Transformer的早期版本就能达到27%。这次看似不起眼的数据对比，让他敏锐地捕捉到了大模型未来的爆发潜力。
2019年毕业后，林俊暟直接加入了阿里巴巴达摩院智能计算实验室，从一名高级算法工程师做起，正式踏入了AI前沿领域。
在阿里的6年时间里，林俊暟的职级连升四级。
这种破格提拔的背后，既有他个人过硬的技术实力，也折射出大厂之间激烈的人才争夺战。
2024年8月，前通义千问负责人周畅离职加入字节跳动后，阿里对核心部门员工进行了普调，林俊暟借此升职至P9。去年5月份左右，他凭借带领团队取得的优异成绩，再次跃升至P10。这种打破论资排辈传统的晋升速度，足以说明年轻一代在AI战场上的分量。
在技术落地上，林俊暟的步伐迈得非常扎实。早年在达摩院时，他就是M6多模态模型团队的核心骨干，带着团队攻克了模型训练效率的难题，把参数规模一路推向了万亿级别。
2024年底，他正式接手通义千问系列大模型，扛起了技术负责人的大旗。在他的主导下，阿里推出了覆盖各类参数规模的Qwen开源模型家族，真正把阿里的AI技术变成了行业里的一片繁茂生态。
更让人关注的是他对AI未来的判断。2025年10月，林俊暟在Qwen内部亲自组建了机器人与具身智能小组。他试图让模型走出虚拟屏幕，去真正地看懂空间并学会动手操作，推动智能走向真实的物理世界。
除了工程和业务上的开疆拓土，林俊暟在学术界的底子也相当深厚。据谷歌学术统计，他署名参与的论文总引用量已经超过了4.2万。
相关攻略
AI正在走向“为了采取正确行动而思考”。编译整理｜莘歆来源 | 盒饭财经（ID：daxiongfan）头图及封面来源 | 网络及即梦制作在X（推特）上宣布离职后的22天，林俊旸发了一篇长文。3月2
3月26日晚间，前千问大模型技术负责人林俊旸在社交平台发文，在从阿里离职后，他首度发布长文详谈自己对大模型发展路线的理解及对AI下一阶段的预判。林俊旸表示，过去两年重塑了行业对大模型的评估方式与核心
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI林俊旸，离职阿里千问后首次发声。他没有回应离职风波或宣告去向，而是发长文探讨从“推理模型时代的思考”到“智能体时代的思考”的转变。整篇文章谈的是技术
3月26日，原阿里通义千问（Qwen）技术负责人林俊旸（Justin Lin）在社交平台上发布了一篇题为“From ‘Reasoning’ Thinking to‘Agentic’ Thinking
智东西编译｜李水青编辑｜心缘智东西3月27日报道，昨日晚间，前阿里千问大模型负责人林俊旸（Junyang Lin）在社交平台X上发表了《从“推理式思考”到“智能体式思考”（From “Reasoni
热门专题
热门推荐
根据Gartner最新市场报告，2025年全球PC出货量突破2 7亿台，同比增长9 1%。在人工智能技术浪潮与AI PC算力升级需求的双重驱动下，整个PC行业正迈入一个全新的增长周期。作为细分市场的重要力量，游戏笔记本电脑也迎来了关乎性能、体验与场景定义的关键换代节点。 回顾行业发展，英特尔于202
TUSD是一种与美元1:1锚定的合规稳定币，由TrustToken团队推出。它通过第三方机构定期审计和银行账户托管确保透明度，旨在提供可靠的数字美元解决方案。其用途涵盖交易、支付、DeFi及跨境结算，但用户仍需关注其中心化托管、监管变化及智能合约安全等潜在风险。
OpenClaw 生态中那个关键的“眼睛”和“手”——Peekaboo v3，正式回归了。这不仅是一次版本更新，更像是一次关键的“补完”。它让 AI 不再只是停留在聊天框里给出建议，而是真正获得了观察屏幕、点击按钮、操作真实桌面的能力。 过去几个月，OpenClaw 的热度经历了一个典型的周期：从概
微信小游戏《找个球》，玩的就是眼力。每张看似相同的图片里，都藏着好几处“破绽”——有的明显，有的则隐蔽得让人抓狂。从简单的卧室场景，到复杂的宴会、雨夜，关卡越往后，画面细节越多，挑战也越大。想通关？秘诀就一个：沉住气，从左到右，一寸一寸地对比。 为了方便大家攻克难关，这里整理了一份全关卡通关攻略图合
《找个球》第10关攻略详解：如何快速找出15处不同？本关场景围绕经典角色“嬛嬛”与“大胖橘”展开，挑战在于发现两幅图片间的细微差别。这些差异点主要隐藏在人物的发饰造型、衣领褶皱、服饰花纹等细节处。同时，背景中的花草形态、秋千绳索乃至庭院摆设也可能存在巧妙改动。想要高效通关，建议玩家采用分区对比法，先