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王江平谈人机双向对齐:AI治理的中国方案解析

王江平谈人机双向对齐:AI治理的中国方案解析

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2026-03-05

全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平

当人工智能(AI)以前所未有的速度重塑世界,我们该如何驾驭这股力量,使其赋能千行百业奔涌向前,又不冲垮人类价值的堤岸?今年全国两会期间,全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平在接受记者采访时,谈到了全球AI治理的困境与出路,并就人工智能与制造业深度融合话题进行了深度解析。

“我们谈AI安全,强调AI治理,不要泛泛地谈,而要聚焦到具体的行业中。”王江平以制造业为例,指出在工业领域AI必须满足比较高的鲁棒性、可解释性等底层要求。

而更深层次的治理,则需要全球协同。目前伴随着人工智能的快速发展,隐私泄露、深度伪造、就业冲击等问题已引起广泛讨论。王江平认为,从全球范围来看,当前AI治理还存在多重困境,包括治理理念的二元对立、治理实践的短期主义以及规则主导权存在争议等。

对此,他提出“人机对齐”是技术治理的关键抓手,即AI要与人类的价值观对齐。具体来看,人机对齐技术的作用,可以概括为通过“RICE”四大原则,为AI系统注入可控、可信的基因。其中R代表鲁棒性,让AI在面对对抗输入或陌生场景时不易“跑偏”;而I则是可解释性,让人们更加理解AI的推理过程;C则是可控性,确保人类能监督和纠正AI的行为;最后是E,即道德性,致力于将人类价值观嵌入系统目标。

王江平进一步表示,在技术进展方面,大家早期主要依赖基于人类反馈的强化学习,让AI从人的偏好中学习。现在,技术路线更加多元和前沿,比如检索增强生成技术,就是通过引入外部知识库,提高回答的准确性和可追溯性,减少“幻觉”。

“如果只是简单的对齐,无法适应人工智能的复杂性,因此‘人机对齐’的相关技术要动态变化。”在此基础之上,王江平认为,“人机对齐”的下一步是要实现“双向对齐”,一方面,AI要“对齐人类”,确保其安全、可靠、向善;另一方面,人类也要“对齐AI”,这意味着我们要提升全社会的“AI素养”,学会负责任地使用AI,在与AI协作的过程中,保持批判性思维和人的主体性,避免过度依赖导致自身能力退化。最终,我们要构建的是“混合智能”,让人的智慧与机器的智慧在相互调试、相互增强中,实现“1+1>2”的效应。

往更深层次延伸,王江平认为,在“十五五”时期,中国的AI治理需要形成特色,贡献“中国方案”。一方面可以通过“文化对齐”,将中国传统文化中的“和合”“中庸”智慧深度融入AI的设计、训练与评估全流程。另一方面,大力推动“人工智能+”行动,要以解决社会实际问题为导向。引导AI技术奔着产业升级的“硬骨头”、民生服务的“痛点”去,用解决实际问题的效益来检验技术价值。特别是在“AI+制造”领域,要聚焦攻克“工业黑箱”、优化能耗、提升良品率等真实挑战。

在采访中,王江平也表示,AI与制造业融合也是他关注的重点,而这背后还关乎“十五五”开局之年,工业领域如何培育新质生产力的重要课题。王江平认为,人工智能快速发展,科研范式也发生了根本性变化。做好新兴产业和未来产业,一定要把AI这个工具用好。

王江平进一步解释道,培育新质生产力,必须强化“AI for Science”(AI驱动科学发现)与“AI for R&D”(AI驱动研发)结合。前者解决“0到1”的科学突破,后者则解决“2到10”的技术转化与工程化问题。这正是中央强调的“科技创新与产业创新深度融合”的关键所在。

要让AI推动新质生产力,技术、数据、算力、标准哪个更需要突破?面对记者的提问,王江平的回答务实却精准。“目前这几个方面各有短板,在某些领域可能是数据,在其他领域可能是标准。应该分行业去攻克,哪个是短板就解决哪个问题。”

王江平特别指出,制造业因其特殊性,对AI模型的可解释性、鲁棒性有着极高要求,这也解释了为何AI目前在研发设计、市场营销等“微笑曲线”两端应用较多,而在生产运营环节应用相对较少的现象。推动AI与制造业深度融合,必须攻克这些短板。

(记者 韩忠楠)

来源:https://www.163.com/dy/article/KN83HFQQ053469RG.html
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