一只龙虾如何成就MiniMax、月之暗面与智谱AI？
2026年开年，一只龙虾“OpenClaw”在全球开发者社区爆火，打开了Token消耗的潘多拉魔盒，开启了一场批量造富的旋风。
短短一个多月，MiniMax、智谱、月之暗面三家企业凭借与OpenClaw生态的深度绑定，完成了从技术厂商到AI基础设施的价值起飞。
《中国企业家》查询全球头部AI模型API聚合平台OpenRouter发现：整个2月以周为单位，月之暗面和MiniMax轮流“霸榜”。2月9日至2月22日的两周，MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5、DeepSeek的V3.2占据了前五位的四席。2月9日至28日，MiniMax M2.5的调用量连续三周位列第一。
在港股市场，MiniMax、智谱AI市值双双突破3000亿港元。月之暗面依托模型在OpenClaw生态的调用量，海外收入快速反超国内：K2.5模型发布后近20天，月之暗面的API收入超过2025年全年总和。月暗随即在一个多月内，完成两轮累计超12亿美元融资，估值翻倍至100亿美元以上。
来自海外的“龙虾”，为何让中国模型厂商成为最大受益方？除了中国模型公司在多模态、稳定性表现出众外，模型性价比更是一大优势。
一家部署了OpenClaw的欧洲开发工作室在网上表示：其80%的日常推理引擎用Kimi K2.5完成，只有20%的复杂任务会交给Claude。使用一天K2.5的开销大约是5到10美元，如果全部用Claude，月消耗将在800~1500美元。
OpenClaw的“Token黑洞”特点，也让中国的模型使用量开始与美国并驾齐驱。
2026年2月24日，OpenRouter周数据显示：平台前十位模型的总Token消耗约8.7万亿，中国模型独占5.3万亿，占比61%。MiniMax M2.5以2.45万亿Token消耗位居榜首，Kimi K2.5、智谱GLM-5紧随其后，前三名清一色来自中国。
这场由OpenClaw引爆的模型厂商估值变革，验证了大模型竞争核心，已开始从模型参数、对话能力，转向Agent适配性、商业化效率，这或也将成为中国AI挑战全球竞争的新支点。
01
“龙虾”造富
OpenClaw有多受追捧？在GitHub平台上，它的星标已接近25万，目前已经超越了所有GitHub开源软件项目的星标数，成为史上最受欢迎的开源项目。
作为一款支持多种聊天应用的Agent产品，OpenClaw可以被部署在电脑本地，与底层大模型配合，通过自然语言接口，实现复杂任务的自主任务执行。
OpenClaw的火爆，也让部署成了一门新生意。在淘宝网上，一些店铺本地部署OpenClaw的价格为288元；在小红书上，其安装手册价格也卖到了100元。国外有代装平台公司给出了这样的配置价格：含 Mac Mini硬件的现场配置，开价6000美元。
在企业端，一家SaaS公司员工告诉《中国企业家》：老板要求每个人都要使用OpenClaw，并给出公司普通员工每天150元、技术团队每天1000元的Token消耗补贴，理由是：“老板此前对公司的很多设想，已经可以被OpenClaw取代了。”
猎豹移动CEO傅盛近期在直播中透露：他在OpenClaw上每天要花费100多美元。
他表示，之前的AI软件是直接给你一个结果，但OpenClaw是有记忆的，并且能持续进化。“‘龙虾’越用越会干活，错误变成经验，经验变成技能。每踩一次坑，就写成一条Skills文档，下次自动执行。这和人类的学习机制完全不同。”
为此，傅盛打通了OpenClaw和飞书，并搭建了参谋、笔杆子、运营官等多个Agent。据他统计，在10天时间内，他给OpenClaw发送了22万字，如果一天按10小时使用时长计算，他每小时要给OpenClaw发2000多字的消息，全部是自然语言交互。
而对模型厂商来说，眼前的头等要务就是与OpenClaw加速融合、独立部署，不要错失这波Token盛宴。
月之暗面动手最早，2月18日便上线了一键部署工具“Kimi Claw”，高级版用户需每月至少花费199元才能使用。
2月26日，MiniMax在平台上线MaxClaw，可以直接在云端部署并运行OpenClaw，无需自备服务器或API Key，MiniMax Agent基础版订阅会员即可体验。
3月3日，MiniMax发文称，上线之后，服务器和模型资源一度承压，在120小时内，他们紧急完成了四次服务扩容。MiniMax甚至表示，用户将可以直接在手机端运行 OpenClaw，所有数据与网页端实时同步，真正实现多端协同。
02
Token黑洞，算力不够用了
OpenClaw之所以能彻底打开模型厂商的市场空间，关键在于，它本身便是一个巨型Token消耗黑洞。
作为一款桌面级Agent工具，OpenClaw底层要接入大模型调用API Key。一般来说，问答式Chatbot对话一轮，消耗不过几百Token。而OpenClaw却要持续在后台跑流程。
某IT使用者对《中国企业家》表示，使用OpenClaw花费不菲。“搜资料、生成个2000字的word，因为来回跑计算，就花了我700万Token。”更有甚者，做一个小爬虫测试，便花了2900万Token。“有人跑一天OpenClaw，花了5000万Token。”
这也让谁的模型能力强劲、谁的Token费用更具性价比，成了模型厂商争夺的焦点。
以Anthropic为例，其最新旗舰模型Claude Sonnet 4.6的每百万Token输出15美元。而MiniMax最新的M2.5模型海外定价Lightning版本百万Token输出为2.4美元，价差高达6倍。
3月2日晚间，MiniMax披露了上市后的首份财报。根据财务数据，其M2系列文本模型在2026年2月的单日Token消耗量已增长至2025年12月的超6倍；其中来自编程套餐的Token消耗量增长超过10倍。
MiniMax创始人、CEO闫俊杰在业绩会上表示：这是一个长期趋势的开端，而不是一次性的红利。“行业的增长是阶梯式的，不是一个简单的线性外推。”
闫俊杰预测Token消耗未来会在3个方向出现超级PMF：第一是编程，第二是办公Agent，第三是动态生成，即能够交互中长内容。
无独有偶，月之暗面也因价格低廉，成了最大获益者之一。2月28日，月之暗面披露，自1月30日其将Kimi Code Plan改为按Token计费，并开启了“3倍额度”限时活动后，其日均Token消耗量和稳定服务的用户已翻了数倍。
有人欢喜，也有人忧愁。
智谱在2月12日发布的GLM-5一度在OpenRouter榜单上“霸榜”，凭借在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5，GLM-5迅速成为海内外开发者的首选。
但流量暴涨也让智谱的算力快速吃紧，导致GLM-5的服务出现排队、响应延迟及卡顿现象。尽管智谱多次对国产芯片集群进行扩容，并限量发售GLM Coding Plan套餐，依然没能解决根本问题。
2月21日，智谱发出道歉信，直指算力消耗激增、资源扩容滞后、用户体验波动三大问题，并承诺优化和改进。2月23日开盘，智谱股价一度下跌22%，单日蒸发1000多亿港元。
虽然随后几天，智谱股价逐渐收复失地，但2月23日至2月28日，在OpenRouter榜单前9名的榜单上，已经看不到GLM-5的名字，不少开发者转向了更稳定的模型产品上。
03
谁能吃到长期红利？
OpenClaw引发的热潮，也给了模型公司警示：模型SOTA能力固然重要，稳定的算力和Token服务同样不可或缺。这也让实力更为雄厚的大厂，加速进入战场，其中尤以阿里、腾讯、百度等最为积极。
2月4日，百度智能云宣布上线OpenClaw一键部署服务，并借助千帆平台一键接入文心、DeepSeek、Qwen等主流大模型。
2月6日，腾讯内测上线了“WorkBuddy”，产品定位为全场景职场AI智能体桌面工作台，正式加入桌面Agent工具市场竞争。
2月28日，阿里推出桌面Agent工具CoPaw，它面向全球开发者正式开源，用户可基于CoPaw进行二次开发，自由接入本地模型、编写Skills和接入专属消息应用，满足更定制化的场景需求。
CoPaw原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等聊天软件和平台，内置了多种Skills，用户可一键本地部署，也可通过阿里云计算巢和魔搭社区创空间实现一键云端部署，并调用千问系列等主流模型。
近期，阿里云Coding Plan订阅服务又上线了Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5几大头部开源模型。用户订阅套餐后，可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等AI工具上自由切换。
Coding Plan订阅服务基础套餐，新用户首月仅需7.9元，续费也仅20元/月。Pro高级套餐，新用户首月为39.9元，续费100元，每月可以获得90000次API请求。
但一位开发者告诉《中国企业家》：尽管OpenClaw很热，但最终能吃到长期红利的人可能不多，最终用户能留下来，还是取决于模型能力，而国产模型目前还在追赶国外顶级模型的路上。
傅盛在直播中强调，相较于“用”，他更喜欢“养龙虾”这个词。他撰文称：用工具，你只管用；用员工，你要培训、要建规则、要在他犯错的时候给反馈。龙虾更像后者——你不管它，它就乱来；你认真对待它，它才能成长。
相关攻略
亚马逊按下“重启键”：下一代Alexa能否重夺AI语音王座？ 科技圈又有新动静了。就在今天，亚马逊发出了人工智能主题活动的邀请函，时间定在2月26日。多方信源，包括路透社的报道均指向一个焦点：亚马逊计划在此次活动上，正式推出其下一代、基于生成式人工智能的Alexa服务。 话说回来，自2014年面世以
派欧算力云产品介绍 人工智能的浪潮正席卷各行各业，企业和开发者们面临一个共同的挑战：如何快速、经济且高效地获取AI算力，将创意迅速转化为市场产品？面对这一需求，一站式AI云服务平台——派欧算力云，提供了颇具吸引力的答案。本文将带你深入剖析派欧算力云的核心功能、独特优势以及应用路径，看它如何为企业的A
京东开源图像模型JoyAI-Image-Edit，从平面修图升级为三维空间重塑 4月7日，京东探索研究院正式宣布，开源自研的JoyAI-Image-Edit图像模型。这不仅是又一个开源工具，更标志着图像生成编辑技术的一次关键转向：从二维平面迈入了三维空间。 简单来说，这个模型被设计为业内首个将“空间
Anthropic启动Project Glasswing计划，集结科技巨头共筑软件安全防线 近日，人工智能公司Anthropic启动了一项名为“Project Glasswing”的新计划。这项计划的核心目标，是借助其尚未公开发布的Claude Mythos Preview模型，来加强全球关键软件基
就在 OpenAI 都停了 Sora，所有人以为 Seedance 2 0 要一统天下的时候，没想到不知哪里冒出来一匹马。 周二晚间，在知名 AI 评测分析平台 Artificial Analysis 上，一个代号为「HappyHorse-1 0」的神秘视频生成模型空降榜首，引发了 AI 社区热议。
热门专题
热门推荐
分析数字货币基本面需从项目愿景、技术架构、经济模型及团队背景等多维度入手。核心在于评估其解决实际问题的能力、技术实现的可靠性以及代币经济的可持续性。这要求投资者深入研究白皮书、代码进展、社区生态和治理机制，而非仅关注价格波动。基本面分析是理解项目长期价值、识别潜在风险的关键方法。
虚拟币基本面分析需关注项目技术架构、代币经济模型、团队背景与社区生态。技术层面评估共识机制、可扩展性与安全性；经济模型分析代币分配、通胀机制与实际效用；团队与社区则考察开发能力、治理透明度及用户活跃度。综合这些维度，可更客观判断项目的长期价值与风险。
Tokens：数字世界的“多功能凭证” 简单来说，Tokens是一种基于现有区块链技术发行的数字凭证。你可以把它想象成数字世界里的“积分”或者“股票”，它代表着某种权利、价值或功能。 2025年虚拟货币主流交易所： 币安： 欧易： 火币： Tokens到底是什么？ 从技术层面看，Tokens并非独立
加密货币基本面分析着眼于评估数字资产的长期价值，而非短期价格波动。它主要考察项目愿景、技术架构、代币经济模型、团队背景及社区生态等核心要素。通过分析这些内在因素，投资者可以更理性地判断一个项目是否具备可持续的竞争力与发展潜力，从而做出更明智的投资决策。
周一清晨，一家拥有110名员工的农业科技公司，全体员工突然发现自己的Claude账户无法登录。这并非个别现象，而是全员遭遇。从Slack运维频道出现第一张截图开始，短短十分钟内，整个公司都在询问同一个问题：我的Claude出什么问题了？ 答案很快揭晓——问题不在用户，而是Anthropic对所有账号