硅谷AI巨头围绕算力资源展开激烈争夺，联盟关系正加速重构。OpenAI从与微软的独家合作转向拓展甲骨文、亚马逊等多元伙伴，而Anthropic则获亚马逊、谷歌重金押注，形成两强对垒局面。巨头策略分化：亚马逊强化基建，谷歌多线布局，微软则推进“去OpenAI化”，行业格局在动态竞争中持续演变。

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新智元报道编辑：犀牛【新智元导读】Karpathy公开个人知识管理新范式：让大模型把你的一切资料「编译」成一部活的百科全书——RAG已死，人类只需负责思考。就在这两天，AI圈又被一个人引爆了。不是S

新智元报道编辑：倾倾【新智元导读】全世界都在等ASI降临，OpenAI却在年初悄悄上线广告位。9亿用户撑不起数百亿美元的算力账单，智力正在贬值，神仙也得下凡赚钱！2025年底，一份名为ChatGPT

编辑｜Panda昨晚，Anthropic 意外在一个 npm 包更新中泄漏了其核心产品 Claude Code 高达 51 2 万行的底层源代码，参阅《全网疯传fork！刚刚，Claude Code

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哥本哈根大学计算机科学系于2026年3月发布了一项具有里程碑意义的研究（论文编号arXiv:2603 12935v1），揭示了当前主流AI推荐系统可能潜藏的社会偏见风险。这项研究同时指出，一种高效且低成本的解决方案——提示工程，或许能成为破解这一难题的关键。 当您使用求职平台或新闻资讯应用时，背后的

照片模糊了、雨滴遮挡了画面、夜晚拍摄噪点过多……这些常见的图像质量问题，往往让人束手无策。传统的解决方案，就像请来一群专科医生：去模糊、去噪点、去雨滴，各有各的专长，但每个“医生”都需要海量的“临床经验”——动辄数百万张训练图片，才能达到可用的修复水平。 然而，一项由香港科技大学、哈尔滨工业大学深圳

这项由英属哥伦比亚大学（UBC）与Vector人工智能研究院联合主导的前沿研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 12634v1）形式发布。研究团队创新性地提出了“预算感知价值树搜索”（Budget-Aware Value Tree Search，简称BA VT）框架，旨在攻克一个