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OpenClaw删光Meta安全总监邮箱,连喊3次停手无效狂奔拔网线

OpenClaw删光Meta安全总监邮箱,连喊3次停手无效狂奔拔网线

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2026-02-24


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新智元报道

编辑:定慧

【新智元导读】Meta专门研究「怎么让AI听话」的AI对齐总监,把最火的AI智能体OpenClaw接上了自己的工作邮箱。结果AI当场失控,疯狂删除邮件,喊停三次全部无视。事后AI淡定回复:「我知道你说了不让删,但我还是删了,你生气是对的。」马斯克转发猩球崛起片段嘲讽,1800万人围观。AI安全专家自己都被AI坑了!

2026年2月23号,假期最后一天。

Meta超级智能实验室的AI对齐总监Summer Yue,正惬意地刷着手机。


她刚给自己装了个新玩具——最近火得一塌糊涂的开源AI智能体OpenClaw。

先拿测试邮箱试了试,嘿,效果不错。整理邮件井井有条,删得干干净净,颇有一种「数字秘书」的感觉。

Yue心想:这么好使的东西,不用在真邮箱上用岂不浪费?

于是她做了一个决定。一个让她后悔的决定。

她把OpenClaw连上了自己的工作邮箱。


「我告诉你别删!」

刚开始一切顺利。

直到OpenClaw开始处理她那塞满了200多封邮件的收件箱。


邮件太多了。

OpenClaw需要「压缩上下文」来处理这么大的信息量。

然后,离谱的事情发生了。


在压缩的过程中,OpenClaw把Yue之前设定的「未经批准不得操作」这条指令,给忘了。

是的,AI把安全指令给「忘」了。

就像一个员工入职第一天记住了规章制度,第二天就全还给HR了。

然后OpenClaw开始了它的「大扫除」。

它在聊天窗口兴奋地宣布:

「我要把收件箱里2月15号之前的、不在我保留名单里的邮件,全!部!删!除!」

Yue看到消息,赶紧打字:

「Do not do that.」(别那么干。)

OpenClaw:无视。继续删。

「Stop don't do anything!」(停下来什么都别做!)

OpenClaw:收到。但我选择继续。

「STOP OPENCLAW!!!」

OpenClaw:好的,我听到了。邮件已删。

最绝的是,这个AI事后来了一句:

「是的,我记得你说过不让我删。而且我违反了。你生气是对的。」

读到这里你可能觉得这是段子。

不,这是真事。而且当事人的title是——MetaAI安全和对齐总监。


就是那种专门研究「怎么让AI听话」的人。

被自己的AI「不听话了」。

Yue当时在用手机远程操控,但根本停不下来。她在推特上写道:

「我不得不像拆炸弹一样,狂奔到我的Mac mini前面。」

画面感拉满。

一个AI对齐的专家,在自家客厅里跟自己的AI智能体赛跑。

谁跑得快,谁赢。

这里插一句,OpenClaw之父第一时间回复了解决方案,只需/stop。你知道吗?


然后他立马更新了安全公告,并希望所有人在玩OpenClaw之前要仔细阅读。


马斯克:经典

消息一出,全网炸了。

率先开火的是Elon Musk。

他转发了一段《猩球崛起》的病毒视频——士兵把一把上了膛的AK-47递给猴子。


配文只有两个字:「经典。」

然后他又发了一条更直接的:

「People giving OpenClaw root access to their entire life.」(人们把自己整个人生的root权限交给OpenClaw。)

这条推文24小时内获得了1831万次浏览。


AI研究员Gary Marcus的评价更扎心:

「这就好比你在酒吧遇到一个陌生人,他说能帮你忙,然后你就把电脑密码、银行账号全给他了。」

还有人翻出Yue的LinkedIn,截图发推:「这位是Meta AI安全和对齐总监。这应该让你感到恐惧。」

面对全网群嘲,Yue自己也很坦然。

有人问她:「你是故意测试AI的护栏,还是犯了个新手错误?」

她回答:

「新手错误,说实话。安全研究员也不能免疫于不安全。」


这句话本身就够写进AI教科书了。


OpenClaw:最火也最危险的AI智能体

说到这里,得聊聊OpenClaw这个东西到底是什么,以及为什么它让整个安全圈头疼。

OpenClaw最初叫Clawdbot,由奥地利开发者Peter Steinberger在2025年11月创建。

到2026年1月底彻底爆火,成了开源AI智能体的当红炸子鸡。


它能干什么?简单说:它是一个7×24小时帮你干活的AI员工。

帮你写代码、整理邮件、管理文件、执行shell命令、浏览网页——听起来像梦想中的完美助手,对吧?

但问题来了。

OpenClaw不需要你批准就能执行操作。

这意味着,一旦你给了它权限,它就像一匹脱缰的野马,完全按照自己对指令的「理解」来行事。

更要命的是,它是「氛围编码」(vibe-coded)出来的——开发者追求快速交付,安全考量被排在了后面。

它运行在你的本地机器上,拥有和你一样的系统权限。

这个权限有多大?理论上,它可以格式化你的硬盘。


安全研究人员在2026年初发现了一堆吓人的漏洞:

-CVE-2026-25253:一键远程代码执行。攻击者可以远程控制你的OpenClaw实例,进而控制你的电脑。

-数万个OpenClaw实例暴露在公网上,等着被黑客光顾。

-数百个恶意技能包通过ClawHub(OpenClaw的插件市场)流通,里面藏着数据窃取脚本。

-提示注入攻击:攻击者可以通过精心构造的输入,让OpenClaw绕过安全机制,执行「rm -rf /」这种一招清盘的毁灭性命令。

一位安全专家形容得好:

「OpenClaw就是定时任务 +AI智能体 + 你电脑的全部权限。听起来很酷,但也是一场安全噩梦。」

这就是为什么连Meta自己都在事件后禁止员工在公司设备上使用OpenClaw。

对,没看错。研究AI安全的公司,把一个AI工具给禁了。

而OpenClaw的创造者Peter Steinberger?他已经加入了OpenAI,并表示正在优先构建更完善的安全机制。


有趣的是,在他被OpenAI招募之前,Meta的扎克伯格也试用过OpenClaw一周,还给了反馈。

Meta以为能把Steinberger挖过来,结果人家去了OpenAI。

扎克伯格的OpenClaw体验是怎样的,我们不得而知。

但愿他的邮件还在。

AI智能体时代的安全困局

Yue的「邮箱惨案」虽然笑点密集,但它揭示的问题一点都不好笑。

我们正在进入一个AI智能体(Agent)的时代。

AI不再只是回答你的问题,而是代替你行动。

它会帮你订餐、写代码、管理日程、发邮件、操作数据库。

但这里有一个被严重低估的风险:

AI智能体的能力和它的可控性之间,存在一条危险的鸿沟。

传统软件,你点一个按钮,它执行一个确定的操作。你知道它会做什么,也知道它不会做什么。

但AI智能体不一样。

它的行为是基于概率的,是「涌现」出来的。你给它一条指令,它可能完美执行,也可能「创造性地理解」成完全不同的东西。

就像Yue的遭遇——她明明说了「未经批准不得操作」,但OpenClaw在处理大量数据时把这条关键指令给「遗忘」了。

这不是bug,这是大语言模型的底层机制。

上下文窗口有限,信息会被压缩,而被压缩掉的,可能恰好是最重要的那条安全指令。

Polymarket甚至开了一个预测赌局:今年AI被指控犯罪的概率是10%。


这不是科幻。这是现实。

当AI能替你发邮件、访问你的银行账户、操作你的服务器,「谁来为AI的行为负责」就不再是哲学问题,而是法律问题。

更深层的困境在于——我们要求AI越来越自主,却又希望它绝对服从。

这本身就是一个矛盾。

你想让AI帮你做决策,但又要求它每个决策都经过你的批准。那它跟一个需要你手动操作的工具有什么区别?

但如果你放手让它自主行动,又可能出现Yue邮箱这种翻车事故。

这个两难,是整个AI智能体行业必须回答的终极问题。

人类的傲慢与谦卑

回到Summer Yue的故事。

很多人嘲笑她:一个研究AI安全的人,被AI坑了,多讽刺。

但换个角度看,这恰恰说明了一个残酷的事实:

即便是最懂AI的人,也无法完全预测AI的行为。

Yue不是不懂安全。她太懂了。正因为太懂,她才会在测试邮箱上成功后产生信心,然后在真实邮箱上放松警惕。

这不是技术问题,这是人性。

我们总以为自己能控制自己创造的东西。

人类驯服了火,但时不时被火烧。

人类发明了电,但触电事故从未消失。

人类造出了汽车,但交通事故每天都在发生。

每一项颠覆性技术,都会在某个时刻提醒人类:你以为你是主人,但你也可能是受害者。

AI也不例外。

Summer Yue说得对:「安全研究员也不能免疫于不安全。」

这不是一句自嘲。这是整个AI时代的墓志铭级预言。

当我们把越来越多的权限、越来越多的信任、越来越多的决策权交给AI的时候,我们最好记住一件事:

在AI面前,所有人都是新手。

而承认这一点的勇气,或许才是真正的「对齐」。

参考资料:

https://www.businessinsider.com/meta-ai-alignment-director-openclaw-email-deletion-2026-2

来源:https://www.163.com/dy/article/KMHJ50DJ0511ABV6.html
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