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DeepRare助诊罕见病登Nature,中国AI实现科研突破

DeepRare助诊罕见病登Nature,中国AI实现科研突破

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2026-02-19


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新春佳节之际,中国人工智能与医学交叉领域迎来重磅突破!

北京时间2月19日凌晨,国际顶级学术期刊《自然》(Nature)在线刊发上海交通大学医学院附属新华医院孙锟教授、余永国教授领衔团队与上海交通大学人工智能学院张娅教授、谢伟迪副教授领衔团队联合研究成果“DeepRare:AnAgentic System for Rare Disease Diagnosis with Traceable Reasoning”。这款全球首个可溯源智能体式罕见病诊断系统DeepRare,凭借首创的Agentic AI架构破解罕见病诊断世界性难题,诊断精度刷新世界纪录,其相关应用已服务全球600余家顶尖医疗科研机构,为全球罕见病患者点亮确诊希望,也标志着中国医工交叉创新成果站上世界舞台中央。

在架构端,让AI诊断从“黑盒”变“透明诊室”

罕见病确诊难、漏诊率高是全球医疗领域的共同痛点,传统医疗AI常因推理过程不可追溯陷入“信任危机”,如同医生只给诊断结果却不说明诊疗依据。此次上海交大与新华医院联合团队协同多方科研力量攻关,为DeepRare打造了全球首创的“中枢-分身”可溯源AgenticAI架构,从三个维度实现对传统医疗AI的代际超越,让AI诊断拥有了“清晰的诊疗思路”。

在知识储备上,DeepRare打破医学数据孤岛,如同连接了全球所有顶尖医学图书馆和临床案例库,实时整合海量医学文献知识库与真实临床病例数据,不再是简单的信息检索,而是对医学知识的深度理解与内化,为每一次诊断调动全球顶尖医学储备。在诊断思维上,它跳出传统AI的“模式匹配快思考”,拥有了人类医生的“慢思考”能力,能主动提问补充患者信息,通过“假设-验证-自我反思”的迭代循环推敲诊断线索,修正逻辑漏洞,就如同资深医生反复研判病情的专业过程。在推理过程上,它实现全流程白盒推理,每一个诊断结论都附带完整证据链条,让医生既能知道诊断结果,更清楚诊断依据,彻底破解AI医疗的“信任难题”。

在实证端,刷新诊断精度纪录,破解基层筛查困境

孙锟教授坦言,罕见病诊疗长期面临“不测基因就难确诊”的行业困境,尤其在缺乏基因检测条件的基层医院,罕见病筛查更是难上加难。而DeepRare的出现,实现了罕见病表型筛查性能的跨越式提升,用硬核数据交出了亮眼答卷。

论文实测数据显示,在仅提供患者临床表型信息、无基因数据的情况下,DeepRare展现出超强的“表型解码”能力,表型诊断首位准确率达57.18%,较此前国际最佳模型提升23.79个百分点,这一里程碑式突破,为基层医院打造了一把罕见病快速筛查的“金钥匙”,让基层无需依赖复杂基因检测,也能开展高效的罕见病初筛。当引入基因测序数据后,DeepRare的诊断效能进一步升级,在复杂病例中的综合首位诊断准确率突破70.6%,显著优于国际通用的Exomiser工具(53.2%)。更值得一提的是,其生成的带完整证据链的推理报告,获得了新华医院专家团队95.4%的高度认可,真正做到了诊断“有理有据、精准可靠”。

在应用端,汇聚全球600+机构,成为临床“数字质控员”

好的科研成果,最终要落地服务临床、造福患者。DeepRare并未停留在论文层面,其应用落地早已先行一步,成为全球罕见病诊疗领域的实用工具。基于该成果的DeepRare罕见病在线诊断平台(https://deeprare.cn/)已于2025年7月26日正式上线,凭借精准的诊断能力和便捷的使用体验,迅速获得全球医疗科研领域的认可。

平台上线短短半年,已吸引超1000名专业用户注册,覆盖全球600多家医疗及科研机构,从国内的三甲医院到欧美的顶尖实验室,DeepRare正成为全球医生诊疗罕见病的“智能听诊器”。孙锟教授透露,在新华医院DeepRare已完成院内部署并进入内测阶段,它不再是简单的辅助诊断工具,更化身成为严谨的“数字质控员”,即将正式应用于全院罕见病诊疗的质控流程。在复杂的罕见病诊疗过程中,它能帮助医生查漏补缺,及时发现诊疗中的潜在疏漏,守住诊断的“安全底线”,确保每一位罕见病患者都能得到周全、精准的诊疗评估。

在赋能端,织就全球智能诊断网,让每一种罕见病都被看见

为将这一“中国方案”推广至全世界,让更多罕见病患者受益,新华医院与上海交大联合团队正积极筹备发起“全球AI罕见病诊疗联盟”,并同步启动“万人临床验证计划”。团队计划在未来半年内,依托全球联盟网络,完成20000例疑难罕见病的真实世界验证。

这一计划,不仅是对DeepRare算法性能的进一步验证与优化,更是用人工智能技术编织一张覆盖全球的罕见病智能诊断网,让各国医疗机构能共享先进的诊断技术,让身处世界各地的罕见病患者都能被精准识别、有效诊疗。“我们的目标,是用AI为被遗忘的少数派缩短确诊的漫漫长路,让每一种罕见病都能被看见,每一位患者都能被善待。”孙锟教授表示。未来,随着DeepRare的不断优化和全球推广,人工智能将在罕见病诊疗、公共卫生保障等领域发挥更大作用,为全球医疗健康事业贡献中国智慧和中国力量。

原标题:《中国AI登上Nature!院校联合研发DeepRare,助力罕见病诊断》

栏目编辑:马丹

来源:https://www.163.com/dy/article/KM4D8L68055040N3.html
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