谷歌Gemini 3 Deep Think升级：提升科研与工程应用效率
2月13日，IT之家报道称，谷歌于昨晚宣布对Gemini 3 Deep Think进行重大升级，将其定位为面向科学、研究与工程场景专门开发的“推理模式”，旨在推动智能技术的前沿发展。
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据介绍，新版Deep Think由谷歌开发团队联合各领域科学家及研究人员共同打造，致力于解决真实科研环境中常见的复杂挑战：问题边界模糊、答案不具唯一性，且数据往往杂乱或残缺。
本次升级的一大亮点是Deep Think的适用范围进一步扩大。谷歌表示，更新后的Deep Think已于当地时间2月12日起，在Gemini应用中向Google AI Ultra订阅用户开放。
IT之家注意到，谷歌首次通过Gemini API将Deep Think开放给部分研究人员、工程师与企业，采用“早期访问计划”的方式推进，并同步开放申请入口以招募意向用户。
在能力表现方面，谷歌强调新版Deep Think在数学、算法与编程等高难度推理任务上持续提升。该模式在不借助工具的情况下，在终极人类考试中取得48.4%的成绩；在ARC-AGI-2上达到84.6%，并通过ARC Prize Foundation验证；在Codeforces竞赛编程基准中获得3455的Elo评分；并在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水准。
除数学与编程之外，谷歌还指出新版Deep Think在化学、物理等科学领域同样具备更强能力。最新数据显示，该模式在2025年国际物理奥林匹克与国际化学奥林匹克的笔试部分取得金牌级结果，同时在理论物理相关的CMT-Benchmark上获得50.5%的得分。
谷歌表示，Deep Think的目标不仅是追求基准测试成绩，更希望推动实际工程与科研应用，例如协助研究人员解析复杂数据、帮助工程师通过代码对物理系统进行建模。谷歌称，未来将持续把Deep Think带给科研人员和实践者“最需要的地方”，而通过Gemini API开放早期访问被视为重要一步。
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