埃森哲报告:三重落差阻碍AI应用,泡沫论难挡企业投资热情

免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
图片来源@unsplash
在生成式AI浪潮席卷各行各业的当下,几乎所有企业都已经从“要不要用AI”转向“如何用好AI”的新阶段。面对同行的加速尝试和行业范式的持续重塑,企业老板们一边看到技术带来的巨大想象空间,一边也清醒意识到:站在原地观望的成本正在被迅速抬高。
埃森哲认为,不想被快速进步的AI能力抛下是企业加大投入的首要原因,但横亘在短期投资热情和长期规模化应用质疑之间的依然是愿景、数据和组织等多重挑战。对于各个企业来说,从“投资于技术”到“投资于人”尚有一段路要走。
达沃斯期间,埃森哲发布了最新一期“变革脉动”(Pulse of Change),覆盖全球包括中国在内的20个国家和地区、20个行业的3650名企业高管(中国:260)与3350名员工(中国:234)。
调研显示,多数(64%)中国企业高管对于2026年的业绩增长表示了乐观。这样的情绪在很大程度上源自企业对于技术领域尤其是AI领域的持续投入。尽管全球范围内对于AI是否存在泡沫的讨论和担忧正变得越发认真,持续加大AI投入并推动其规模化应用已经成为了企业的共识。
埃森哲董事长兼首席执行官沈居丽(Julie Sweet)指出,对于企业来说,AI的价值更多体现在推动业务增长,而不仅是降低成本。
“泡沫论”难阻企业AI投资热情,Agent部署正在加快
从2025年末至今,多位技术、投资和商业领袖或专家在各种场合公开表达了对“AI泡沫”的担忧,资本市场也经历了一些修正。但这一切讨论和回调并没有驱散企业的乐观情绪。
调研显示,超过九成(93%)的中国企业高管表示,计划在2026年加大AI投资。更有不少中国企业表示,即使AI市场出现泡沫破裂,他们仍会继续加码AI投资(56%)和增加招聘(50%),高于全球平均水平,但也有36%的企业表示如遇此情况会减少投资和招聘。
AI正从试验阶段迈向全企业规模化应用,全球范围内,已有31%的企业正跨多个职能部门部署智能体,这一比例较2025年中旬的调研有所提升。该比例在受访中国企业中为26%,33%的中国企业选择在特定职能或业务单元试点智能体,而有21%的中国企业则称正制定方案,将智能体(Agent)整合至更广泛的AI战略中。
受访中国高管认为,2026年AI将创造最大价值的三大领域分别是,运营效率提升与成本削减(17%)、提升员工生产力与能力(17%)、营收增长及新市场机遇挖掘(16%)。全球来看,企业普遍将加速产品或服务创新的创意产出视作首要的价值创造领域。
而在运用AI推动业务增长方面,中国企业首选在新产品与新服务开发中应用AI,加速创新、打造差异化优势(43%),紧随其后的是通过AI大规模盘活并共享知识资产,深化洞察、加快决策(42%)。
三重落差,正阻碍AI规模化应用
当高管们在董事会畅想AI驱动的未来时,他们和一线员工之间的认知落差或将阻碍AI从“影响”走向“价值”。
调研发现,超四分之三(77%)的中国企业高管表示,基于自身在生成式AI领域的实践经验,他们看到了这项技术对业务产生更大影响的潜力。但是,仅有11%的管理者将投资回报率(ROI)列为AI投资的首要驱动力,表明当前企业亟需看到清晰的价值创造路径或商业用例。
同时,仅有13%的中国企业高管认为,AI能在很大程度上帮助企业实现了转型——从单纯考核业务活动的执行情况,转向衡量业务的实际成果。此前,埃森哲在《2025中国企业数字化转型指数》报告中同样发现,46%的受访中国企业正在规模化应用生成式AI,但只有9%实现了显著价值。
一是愿景上的落差。
高管们普遍认为自己正以清晰的方向引领企业发展,但员工却并不这么认为。受访的中国企业员工群体中,只有12%的人强烈认同所在公司“已经清晰传达了2026年的变革愿景”。同时,员工感受到预算和成本控制(48%)以及工作量增加(45%)所带来的压力。
员工们虽然能够共情高管看到的AI前景,但他们中的多数并不认为自己是“AI重塑工作模式的共创者”。在被问到如何看待智能体对企业文化所产生的影响(例如对于技术的信任、对创新的包容、团队协作、决策透明等)之时,员工普遍没有高管积极。
在引入和激励机制方面,员工也觉得企业能做得更多。少数员工强烈认同所在企业能让员工对如何在职场引入和使用AI发声(14%),以及奖励员工对AI的好奇和实践(25%)。
二是投入与产出的落差。
企业正大力投资AI基础设施。调研显示,32%的中国企业高管认为,“正确的数据战略和核心数字能力”是加速AI落地的关键。但一线的反馈却是:52%的中国受访员工表示,低质量或误导性的AI输出导致了时间浪费和效率下降,其中7%的员工表示频繁遇到AI输出的误导性或低质量问题。
在这种情况下,员工使用AI的意愿正在降低。调研发现,与2025年中的调研相比,经常使用AI的中国企业员工大幅下降,从65%降为36%,对“愿意将常规或重复性任务交给AI”表示十分认同的员工比例从几个月前的52%降至26%;认为自己“准备好管理由智能体扮演积极角色的团队”的员工比例也从46%降至21%。
三是流程与岗位重构的落差。
工作流程和岗位职能必须互相适配。调研发现,虽然有20%的中国企业已经启动全面流程重构,但只有11%的企业在同步重新设计岗位。而企业把主要关注点放在了员工技能提升和培训上(39%)。
这可能是来自于高管和员工在认知上的差异:有28%的企业高管认为工作岗位和职责会因为AI的部署而有根本性的改变,而持有这样观点的员工只有6%。
尽管如此,在工具层面,AI依旧受到了多数员工的认可。近三成(28%)的中国高管称自己每天都会使用生成式AI工具,有六成的员工认为AI帮助提升了工作质量。同时,有62%的中国员工表示会先求助于AI工具而不是人类同事,显著高于全球平均。
相关攻略
当我们在处理复杂的工作任务时,经常需要在不同的文档、网页和工具之间来回切换,同时还要记住之前做过的事情和得到的结果。现在的AI助手也面临着同样的挑战——当对话变得很长、需要使用很多工具时,它们就像一
AI技术的个人端应用已相当成熟,但真正渗透企业核心业务流程仍是一道尚未攻克的难关。2月25日,据科技媒体TechCrunch报道,OpenAI首席运营官Brad Lightcap上周在新德里举行的印
当地时间2月23日,OpenAI宣布,将与四家咨询公司(埃森哲、波士顿咨询、凯捷和麦肯锡)建立多年合作伙伴关系,这些公司将帮助OpenAI部署其名为Frontier的企业AI智能体平台。OpenAI
图片来源@unsplash在生成式AI浪潮席卷各行各业的当下,几乎所有企业都已经从“要不要用AI”转向“如何用好AI”的新阶段。面对同行的加速尝试和行业范式的持续重塑,企业老板们一边看到技术带来的
埃森哲《埃森哲中国消费者洞察》显示,近八成受访消费者高频使用AI(每周或每天),约六成消费者会用AI进行产品比较,也有近半数会通过AI了解产品评价或买家体验。毫不夸张地说,从“买什么”“去哪买”到
热门专题
热门推荐
财务智能化浪潮正深刻重塑行业格局,这既是严峻挑战,更是历史性机遇。对于广大财务从业者而言,固步自封意味着职业风险,主动转型才是破局关键。那么,财务人员如何应对智能化转型?核心在于积极拥抱变化,将人工智能、大数据等前沿技术内化为自身的核心竞争力。 一、持续学习,实现技能进阶 在智能化时代,学习已成为财
在探讨人工智能的最新进展时,语言大模型已成为一个无法回避的核心议题。它早已超越了实验室研究的范畴,正作为构建新一代AI智能体的关键平台,深刻改变着我们与机器交互、协作乃至共同进化的模式。 那么,语言大模型为何能成为AI发展的基石?其核心优势在于强大的理解与生成能力。通过对海量文本数据的深度学习与算法
人工智能的浪潮正席卷而来,其中,大语言模型无疑是浪尖上最耀眼的明珠。它们动辄千亿参数的庞大体量,以及背后精妙的深度学习架构,让机器理解并生乘人类语言的能力达到了前所未有的高度。不过,一个现实问题也随之浮现:这些“通才”型巨无霸,如何能精准地服务于千差万别的具体场景?答案的关键,就在于“微调”这项技术
在数字化浪潮席卷全球的今天,一项融合前沿AI与3D技术的创新解决方案正引领人机交互的新趋势。实在智能重磅推出的全栈AI虚拟人解决方案,深度融合了自然语言处理与3D数字化定制技术,旨在为用户打造前所未有的沉浸式交互体验。这不仅是一次技术升级,更是智能科技迈向人性化、情感化的重要里程碑。 那么,这套AI
在当今企业数字化转型的进程中,流程挖掘技术已成为提升运营效率与管理水平的关键工具。它如同一位专业的“企业流程医生”,能够基于真实数据为企业进行精准诊断并提供优化“处方”。 那么,什么是流程挖掘?简单来说,它是一种从企业信息系统(如ERP、CRM)的事件日志中自动发现、监控和改进实际业务流程的技术。它





