前蚂蚁首席架构师创业，融资两轮仅三月推首款GEO行业AI Agent

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2026-02-09

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营销，正式进入 AI 时代。

近日，专注于答案引擎优化（AEO）的 AI Agent 平台 PallasAI 宣布完成数千万人民币融资，由香港上市公司有赞（8083.HK）独家投资。这是该公司三个月内获得的第二笔投资，此前曾获得极客公园旗下变量资本和 Founder Park 联合发起的社区早期基金的孵化投资。

PallasAI 成立于 2025 年 5 月。创始人 Ethan，毕业于厦门大学软件工程专业，曾担任蚂蚁大模型首席架构师，拥有 10 年营销算法经验。团队核心成员均来自阿里、蓝标及知名独角兽创业公司，兼具顶尖学术视野与亿级流量产品的营销落地能力。

与市面上大多数 GEO 服务商的路径不同，基于对技术的深刻洞察，公司认为大模型时代的 GEO，存在服务更广泛 SMB 企业的产品化机会，让每一个受限于成本和资源的企业品牌，都可以获取顶级营销技术支持，面向 AI 时代进行品牌营销。公司产品 PallasAI，是市场上首款提供标准化服务的 GEO AI Agent。

本次融资，公司将重点用于技术升级、垂直行业解决方案落地，以及招募更多优秀人才。据了解，公司已与多个行业头部企业开展深度合作，企业内部的营销人员通过 PallasAI 的产品协作，在不了解 AEO 底层知识的情况下，完成了自有产品品牌的可见性平均 50% 以上的提升，并且验证了 AI 平台的高效线索渠道收集。

公司相信，通过标准化体系推动 AI 营销赛道规范化发展，AEO/GEO 行业必然会进入新的发展格局。

产品链接：https://www.pallasai.net

面向 AI 时代，

构建企业营销资产

AI 助手和智能体正在取代传统搜索引擎，成为当下最新兴、最具势能的互联网流量入口。

这一变革直接改写了品牌与消费者的连接方式。Gartner 预测，到 2028 年，生成式 AI 驱动的搜索将导致品牌自然搜索流量减少 50% 以上。而当前市场数据更能印证这一趋势：41.2% 的 AI 对话会主动提及特定品牌，33.8% 的对话包含自发产品推荐。

巨大的市场潜力推动 GEO 赛道进入爆发期，但赛道尚处于初期发展阶段，缺乏统一的行业标准与核心引领者。AI 搜索的核心逻辑是「信息萃取」而非「流量引导」，其引用来源每月变动率高达 55%，不同平台引用重合度最低仅 6%，导致传统「批量内容生产+盲目渠道铺陈」的模式完全失效。

部分行业参与者将 GEO 简化为浅层优化操作，难以为品牌沉淀可复用的长期资产，同样也可能因信息失真影响用户信任。另外一边，多数品牌虽意识到 AI 营销的重要性，却陷入「对 AI 如何描述自身毫无洞察，也无从施加影响」的困境，在缺乏科学方法论的情况下盲目投入，最终难以获得可持续回报。

PallasAI 希望用标准化产品，重新定义 AEO/GEO 的核心价值，为企业在 AI 时代构建品牌长期资产服务。

行业首款 GEO AI Agent：

为 SMB 提供科学的标准化服务

「GEO 的本质不是作弊，而是为了不被 AI 误解。」针对行业痛点，PallasAI 推出了行业首款标准化 GEO AI Agent 产品，将「玄学」转化为科学的闭环体系：

可见性评分：量化品牌在 AI 生态中的「话语权」

用户得到的反馈不再是模糊的「大概优化了」，而是一个清晰表现「AI 渗透率」的仪表盘。Pallas AI 通过模拟数万次 AI 对话，量化品牌在不同 AI 平台中的提及率、排名权重以及竞品对比，结果一目了然，让品牌彻底告别「可见度黑箱」。

营销图谱：基于意图的语义对齐

PallasAI 摒弃了关键词堆砌的旧逻辑，从目标品牌产品的用户旅程出发，结合 "Who，Where，Why" 逻辑深度定义用户意图。通过将品牌价值拆解为结构化的「优化单元」，确保品牌在 AI 的逻辑结构中，以最符合用户真实需求的方式被「提取」和「推荐」。

Agent 内容协作：构建真实与理解的桥梁

依托 Agent 自动化协作体系，PallasAI 在 AI 模型与用户之间搭建起一条高信任的信息通路。它不仅确保了品牌内容的真实性，有效过滤失真信息，更通过优化内容的 AI 理解度，确保品牌信息在不同模型输出中保持高度一致，实现真正意义上的精准投放。

标准化订阅：让SMB告别复杂的服务生态

以往，只有头部企业才有预算组建专家团队研究 AI 排名逻辑，大量 SMB 企业受限于预算和行业资源，无法高效、直接地获取 GEO 能力。 PallasAI 通过自研的 AI Agent 协作平台，将原本复杂的 GEO 工程封装成「标准化产品」。用户只需输入核心诉求，后台的 Agent 集群便会自动开启从数据抓取到语义对齐的分布式协作。这种「标准化、模块化」的交互设计，让中小型企业无需理解复杂的底层算法，即可像使用 SaaS 工具一样，一键开启 AI 时代的品牌护航。

各方寄语

有赞相关负责人表示，「AI 驱动的营销范式转移已成为必然趋势，AEO/GEO 赛道的爆发印证了市场对长期价值解决方案的迫切需求」。PallasAI 构建的科学循环体系，其在技术创新与行业标准构建上的探索，将为赛道规范化发展注入重要动力。

变量资本投资负责人表示：从「面向人做营销」到「面向 AI 做营销」，正在成为品牌增长范式的根本转向。GEO 正在从可见性优化，升级为 AI 时代的增长基础设施——随着 AI 助手与智能体加速商业化，品牌的竞争不再止于被看见，更在于能否被采纳、被推荐，并最终在转化与交易中形成闭环。PallasAI 团队兼具扎实的技术能力与对营销场景的深刻洞察，是极为稀缺的「技术 × 行业 know-how」组合。我们很高兴参与并支持 PallasAI 的成长，看好他们在 AI 营销方向持续创新，期待 PallasAI 用更出色的产品与成绩，推动行业进入新的增长时代。

PallasAI 创始人 Ethan 表示：「AI 时代的品牌可见度，本质是知识资产的权威传递。当前 AEO/GEO 赛道的核心矛盾，是爆发的市场需求与零散的解决方案之间的差距。PallasAI 的四大循环体系，正是要把 AEO 变成一门可复制、可沉淀、可优化的科学。」此次融资后，PallasAI 将重点升级多语境适配、垂直行业术语优化与跨平台对接能力，同时扩充专业团队，打造更多标杆案例，推动行业形成统一价值共识。

未来规划

此次天使轮融资资金将主要用于三大方向：一是深化核心技术研发，优化 AI Agent 自动化协作效率、知识图谱构建精度与动态图谱适配能力，强化品牌专属数据库的安全与扩容；二是扩充垂直行业专家团队，针对不同行业打造定制化方案，提升服务深度；三是推进行业生态共建，通过案例输出、行业交流等方式普及科学 AEO/GEO 理念，推动形成「可量化、可沉淀、可优化」的行业标准。

随着生成式 AI 的持续渗透，AEO/GEO 赛道的增长将进入加速期。PallasAI 将以此次融资为起点，持续强化技术壁垒与产品优势，以体系化能力定义赛道标准，助力更多品牌在营销范式转移中抢占先机，成为 AI 时代 AEO/GEO 领域无可争议的引领者。

关于 PallasAI

PallasAI 是一家领先的 AI Agent 营销协作平台，致力于通过标准化的 AEO（答案引擎优化）体系为品牌构建数字资产。公司独创 Agent 协作模式，将「洞察-策略-内容-迭代」封装为可自动化执行的标准流。通过将深奥的 GEO 技术转化为轻量化、高智能的 Agent 产品，PallasAI 助力品牌在 AI 时代实现从「不可见」到「高信任」的跨越。

创始团队介绍

创始人 & CEO Ethan：毕业于厦门大学软件工程专业。拥有阿里、蚂蚁集团 10 年深厚积淀，曾主导阿里核心营销平台「达摩盘」首版 Lookalike 算法的产品化落地，并凭借创新的双线性模型荣获「阿里十大算法」桂冠。作为前 Ling 大模型首席架构师，Ethan 拥有从 0 到 1 构建超大规模语言模型的全栈实战经验。

联合创始人 & CTO 刘致宁：电子科技大学博士，IBM 访问学者。曾在蚂蚁负责百亿规模场景的算法分发优化工作，主导过因果推断方向的学术研究，公司期间在国际顶会发表机器学习论文 10 余篇。

联合创始人 & CMO 明皓：原蓝色光标投资总监，负责蓝色光标对外投资并购。曾主导京东，索尼中国等数十家品牌的品牌规划与市场策略。

团队核心成员均来自阿里、蓝标及知名独角兽创业公司，兼具顶尖学术视野与亿级流量产品的工程落地能力。

*头图来源：PallasAI

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来源:https://www.163.com/dy/article/KL3TN3BU05119FMA.html

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