华为云黄瑾：AI如何从情绪价值迈向真实业务价值
1月29日，第二届“新质生产力产业实践洞见活动”在京举办。活动现场，环球时报、中国科协企业创新服务中心与赛迪新质生产力发展促进中心联合发布了50余项“新质生产力产业实践示范案例”，内容涵盖人工智能基础与产业融合、先进制造、AI新应用、生物医药、具身智能、智能网联汽车产品等多个前沿领域。
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凭借基于CloudMatrix+AI+Infra智算云服务，华为云成功入选“人工智能基础与产业融合”示范案例前五名，展现出中国式AI与产业融合发展的新路径。华为云副总裁黄珏在会上分享了华为云在AI行业应用中的实践经验。他表示，人工智能技术正在系统性重塑千行万业，而实现这一变革的核心在于将算力基础与行业场景深度融合。华为云通过“深根技术、软硬协同、架构创新”的路径，持续推动AI从技术能力转化为解决行业实际难题的价值产出，助力新质生产力实现从试点验证到规模化落地的关键跨越。
华为云副总裁 黄珏
构建高利用率、开放易用、高可用AI Infra，筑牢AI应用根基
AI正日益成为全球经济增长的核心动能。IDC数据指出，到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元，并推动全球GDP增长3.5%；普华永道调研同样显示，在中国，AI更将贡献GDP增长总量的26.1%。
行业AI应用如火如荼，这背后离不开坚实、高效且易用的AI Infra的有力支撑。华为云长期致力于构建从底层硬件到上层服务的全栈AI基础设施，为AI技术走进千行万业提供可靠的AI底座与开放的平台能力。目前，华为云已支撑多领域客户取得实质成效：在能源领域，中国石油实现油气输送管亚毫米级缺陷识别效率提升40%；在港口运营中，天津港PortGPT推动港口管理综合效能提升40%；在工业制造场景，云铝股份实现电解槽节电2600万度电等等。
黄珏强调，算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。为支撑AI规模化应用，华为云通过深根技术、软硬协同与架构创新，构建了坚实的AI算力基础设施底座。在这一基础上，华为云进一步打造了高利用率、开放易用、高可用的AI Infra智算云服务。该服务覆盖从底层硬件到模型服务、再到上层应用的全栈式、软硬协同体系，通过深度整合与智能调度分散的算力、存储及网络资源，为大规模模型的开发、训练、部署与推理提供高效、稳定、易用的一体化平台，持续降低AI应用门槛，助力企业创造更多业务价值。
从情绪价值到业务价值，华为云用AI解行业难题
AI的生命力体现在解决行业实际问题上。当前，AI正逐步深入核心生产系统，成为驱动产业升级的新质生产力引擎。据黄珏介绍，华为云已构建30多个行业大模型，服务超500个场景和2600余家企业，覆盖交通、港口、科研教育、医药等多个领域，为中国工业的高质量发展注入持续动能。
不难看出，AI正在从提供“情绪价值”走向创造真实的“业务价值”。黄珏指出，在工业领域，华为云为北交所实现智能巡检，将人工6小时的巡检任务缩短至20分钟，复杂故障识别准确率超过98%，完成了从“人检”到“AI检”的跨越；在钢铁领域，通过AI对宝武钢铁高炉炉况进行实时预测，可精准研判未来两小时的铁水温度和硅含量，使高炉温度命中率提升至80%，单座高炉年节省燃料约7800吨，实现生产调控的科学化与精细化。
中国AI的创新实践，也在逐步成为全球数字化转型的重要参考。在生态保护方面，毛里求斯基于AI的珊瑚礁修复辅助系统，已完成超过3.7万株珊瑚移植、200多个物种鉴定，并协助发现10余种新珊瑚物种；在海外港口运营方面，拉丁美洲首座全自动码头钱凯港依托“AI赋能+数据驱动”，实现40辆无人集卡规模化作业，视频分析与存储算力达业界平均水平的1.6倍，显著提升港口运营的自动化水平与数据处理效能。
面对AI规模化应用的广阔前景与现实挑战，黄珏强调，华为云将坚定“做难而正确的事”，持续聚焦根技术突破、软硬协同与架构创新，构筑领先的AI算力平台，与合作伙伴与行业客户一道，将AI技术深度融入千行万业的核心场景，破解行业真难题、创造产业新价值，让AI成为锻造新质生产力的强大引擎。
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