随着人工智能技术的飞速演进，企业级AI的竞争格局已步入一个崭新的阶段——高质量的数据治理能力正成为决定胜负的核心。

“模型迭代的速度越来越快，与其在模型本身上投入比拼，不如把企业自身的数据‘护城河’构筑得更深、更宽。”近日，在WPS 365 AI协同办公上海峰会上，公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海分享了他对AI时代企业竞争态势的洞察。他指出，在算力与模型日益普及的今天，高质量的数据资产正成为企业实现AI价值落地的决定性因素。

于钟海在演讲中展示了一组数据：顶尖AI实验室的模型更新周期已缩短至数月，而企业对某一特定模型的用户留存率，即便是性能卓越的“神级模型”，12个月后也可能降至较低水平。“这意味着，企业试图通过自研或深度绑定某一模型来建立竞争优势，不仅成本高昂，而且其‘保鲜期’极短。”他认为，在这场以AI为核心驱动的数字化转型中，企业的核心优势将回归其独有的、高质量的数据资产与组织知识。

这一判断揭示了当前企业级AI应用的核心瓶颈。尽管大模型能力突飞猛进，但众多企业的AI项目却陷入“演示惊艳、落地困难”的困境。症结何在？于钟海指出，问题往往不在于模型本身，而在于业务数据的“沉睡”与“无序”。财报、合同、设计图纸、会议纪要、工艺流程手册……这些散落在各处、格式不一、质量参差的文档，无法直接被AI理解和调用，构成了AI落地的“最后一公里”障碍。

基于对行业痛点的深刻洞察及文档技术能力的长期积累，金山办公推出的WPS 365一站式AI协同办公平台，并不满足于仅仅提供AI工具，而是致力于为企业构建“全域知识基座”。其核心逻辑在于，通过强大的文档解析与知识治理能力，激活企业沉睡的非结构化数据。

WPS 365的“企业大脑”为企业提供了从数据归集、智能解析、知识治理到场景应用的全链路解决方案。例如，其智能文档库能自动检测文档间的冲突与重复，将非结构化数据转化为结构化的知识图谱；在医药行业，其表格信息抽取准确率可达99%，并能将临床数据自动生成符合严格规范的专业报告。

“这印证了一个趋势：AI领域的竞争，正从比拼‘模型有多聪明’，转向比拼‘谁能更好地理解并使用数据’。”于钟海认为，当模型能力逐渐“平民化”，能帮助企业将内部经验、流程、规范等隐性知识，转化为AI可理解、可调用的显性资产之平台，将成为推动生产力创新的关键引擎。

目前，WPS 365“企业大脑”已在延锋国际、东方航空、上海信投等华东龙头企业中落地应用，在知识资产管理、智能合规审查、自动化报告生成等场景切实实现增效。