特斯拉前工程师揭秘：百万车辆如何部署AI训练模拟器
数百万辆特斯拉汽车的算力将被整合成一个分布式超级计算机集群，专门用于训练和部署“人类模拟器”。当这个模拟器足够成熟时，就能在数字环境中化身为智能体，自主处理办公任务，最终目标是在白领数字工作中实现大规模自动化。
xAI的前工程师苏莱曼·汗·戈里近期在一档名为《Relentless》的播客节目中透露了上述计划。该期节目于2026年1月15日播出后不久，戈里于1月19日在社交平台宣布离开xAI。外界普遍认为，节目内容可能触及了内部保密信息。截至目前，xAI或其创始人埃隆·马斯克均未就此事公开发表评论。
戈里在节目中介绍，xAI的这项人类模拟器计划被命名为“Macro+Hard”（暗喻微软），它是一个旨在全面复现人类数字交互能力的AI智能体，也是特斯拉“擎天柱”机器人在数字领域的对应物。该智能体通过直接模拟人类的输入和感知来运作，从而在各种数字环境中具备通用性。
“擎天柱机器人的目标是把人类能完成的任何物理任务自动化，让机器人以几分之一的成本、7×24小时不间断地工作。人类模拟器做的是同样的事情，但针对的是人类在数字世界中完成的任何任务，也就是任何需要人类通过键盘和鼠标输入，并盯着屏幕做出决策的工作。我们会直接模拟人类的操作，因此完全不需要任何软件进行适配。”戈里在节目中说道。
戈里强调，独特的训练机制是该项目的显著特征。得益于xAI先进的超级计算能力，该项目可以实现每日模型迭代，并最小化传统AI训练中的障碍，如硬件变异性和搭建时间，从而实现行业罕见的频繁预训练周期。
这位xAI前工程师透露的另一个关键信息是，人类模拟器将采用可扩展的分布式部署模型，其计算资源将利用特斯拉车辆的闲置算力。
“如果你想部署100万个这类人类模拟器，就需要100万台计算机。我们该如何做到这一点呢？答案显而易见——以特斯拉车载电脑的形式。事实证明，那些东西的资本效率非常高（向车主租用而无需新购计算机）。我们可以在特斯拉的车载电脑上运行我们的模型，以及人类原本工作所需的那种完整计算机环境，其成本远低于在AWS、甲骨文或其他任何云服务商的虚拟机上运行，甚至比直接从英伟达购买硬件还要便宜得多。”戈里说。
戈里介绍称，仅北美地区就有大约400万辆特斯拉汽车。假设其中三分之二或者一半配备的是Hardware 4硬件，这些车辆大约有70%到80%的时间是停在那里闲置的，可能正在充电。它们已经具备网络连接、冷却系统和电源。公司完全可以直接向车主付费，租赁他们车辆的闲置时间，并在车载电脑上运行人类模拟器。车主可以获得租赁费用，xAI则可以训练和部署人类模拟器，用于投入实际工作。这样一来，不需要任何新的基础设施建设，完全是纯软件实现的。
人类模拟器和特斯拉汽车训练计划曝光后，xAI最新的沉默进一步放大了外界的猜测空间，也引发了全球科技媒体的关注。
The+Information和eWeek等专业科技媒体强调，该计划通过端到端视觉-动作模拟，实现对任意软件的无适配自动化，代表了当前AI代理架构的重大突破。报道称其“罕见地从内部视角揭示了如何将白领工作自动化”，并赞扬xAI利用特斯拉闲置车载算力的部署思路，认为这是一种“极具资本效率的分布式计算创新”，可能显著降低大规模推理成本。eWeek特别指出，部署100万个模拟器实例的愿景如果实现，将重塑知识工作市场。还有观察者认为，此类项目可能加速“数百万数字人类”的到来，对生产方式乃至社会结构影响深远。
与此同时，Airosetta+News+等科技媒体称此事为“内部泄露迅速升级为公众争议”，担忧xAI的“狂野西部”文化虽驱动创新，却可能导致不稳定与法律风险。部分分析指出，利用特斯拉车队虽创新，但涉及海量分布式计算，可能面临能源、隐私及反垄断审查。
（杜远/文）
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杜远
从业10余年，2012年加入，不敢妄言新闻理想，但求专注、专业。
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