近日，360集团创始人周鸿祎现身2026崇礼论坛并发表主题演讲。

开场时，周鸿祎以风趣的口吻调侃道：“我和大家一样，来太舞小镇主要就是为了滑雪。当然了，我也希望能在这里实现一个梦想——我滑了这么多年雪，水平一直比较普通，特别想学会上下身分离的技巧。”

谈及AI行业的发展趋势，周鸿祎清晰地梳理出一条演进脉络：2024年是大模型追逐热潮的年份，2025年则见证了大模型向智能体的转型升级。而到了2026年，全球智能体的数量有望突破百亿大关。届时在AI领域里，即便是百亿级别的公司，恐怕也只能算是“小公司”。

他进一步阐述道，此前的大模型大多停留在聊天机器人阶段，难以承担实际业务；唯有升级为智能体，才能真正在各行各业实现落地应用。

针对行业内的认知误区，周鸿祎直言，2024至2025年间，很多人混淆了训练算力与推理算力的概念。

他指出，训练算力需求巨大，是少数头部企业的“专属赛道”；而对于绝大多数普通人与普通公司而言，真正需要的其实是推理算力。

两者在算力消耗上差距悬殊：日常与大模型聊天，即便每天发送两万字内容，每月的token消耗量也仅为数万级别；

但如果让智能体完成一部短剧制作，或是开展一堂专业业务授课，所需的算力投入将达到百万甚至千万级别。

周鸿祎还强调，业界普遍存在一种误解，认为只有研发大模型、制造芯片才算得上AI领域的核心角色。

诚然，这些技术研发至关重要。但要推动AI真正走进企业、融入行业，打造智能体才是关键环节，而这一过程中的主角，实则应是垂直领域的业务专家与行业专家。

他解释道，每个企业都蕴藏着大量隐性知识与“潜规则”，比如岗位的特殊要求、业务流程的专属规范等。

这些知识往往储存在老员工或企业管理者的经验中，部分专业技术更是企业的核心机密。

若将此类知识用于通用大模型训练，极易造成核心秘诀泄露；其最佳用途，是用来训练专属智能体。

在周鸿祎看来，谁能率先将这些隐性知识转化为智能体的学习素材，谁就能抢占AI发展的核心红利。