三星TRM爆火算法作者疑遭强迫离职，内部否认
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还记得三个月前，三星一位研究员独立发表了一篇论文，一经发布便引爆了学术圈，它彻底颠覆了传统的递归推理模型架构。仅包含七百万个参数的微型网络，其性能竟能与甚至超越了GPT-3.5和Gemini 1.5 Pro等主流大模型比肩，这一突破令大量业内人士感到震惊。
这篇名为《Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks》的论文，带来了影响深远的微型递归模型TRM。
关于这篇论文及其模型的更多详细信息，可以参考我们之前的报道。
按理说，这项成果的唯一作者Alexia Jolicoeur-Martineau，本应在三星扶摇直上，带领全新团队继续后续研究，利用TRM的后续研究助力三星在人工智能领域的进步。
可惜事与愿违。突然间，Alexia便在社交媒体上宣布将要离职。
从推文中明显能感受到Alexia的沮丧情绪。“在TRM取得巨大成功并为公司带来数十亿美元价值后，我在三星的境遇变得一团糟。”
这份不满源于，Alexia在加拿大蒙特利尔三星先进技术研究所人工智能实验室取得的最大成就，并未能得到内部的充分认可。
这听起来令人费解。TRM在学术界的成就有目共睹，一度被视为三星在AI领域崛起的信号。可以确定的是，在TRM论文发表后，三星股价确实产生了相当可观的涨幅。
此外，Alexia与她的论文也获得了2025年ARC Prize论文奖的头名，赢得了五万美元的奖金。
获奖后，ARC Prize曾对Alexia做过一次专访，当时她已提及，她未能与韩国的高管们取得联系，而他们是从韩国媒体的报道中才得知此事的。或许这已经暗示了三星内部对于TRM和SAIL实验室的态度。
关于Alexia Jolicoeur-Martineau本人，她目前仍在三星从事人工智能研究工作。2019年冬季，她开始在蒙特利尔学习算法研究所攻读人工智能博士学位。她的学术背景涵盖统计学与计算机科学。
Alexia此前的研究工作包括：GottaGoFast、对抗式得分匹配、相对论生成对抗网络、采用交替优化训练的LEGIT模型，以及对贝叶斯树先验的研究。她还使用多种生成对抗网络生成过猫咪图像。
到这里，大家对她应该有了更清晰的认识。
据Alexia本人所述，2018年，她被大学拒绝录取，因此选择用一块GPU开始独立进行AI研究。她撰写的第二篇论文被DeepMind研究员Ian Goodfellow看中，命运的齿轮由此开始转动。Ian帮助Alexia进入AI领域，随后她便开始与Ioannis Mitliagkas合作攻读博士学位。
在她宣布离职的推文下，我们看到了熟悉的身影。Sebastian Raschka对她的离职表达了惋惜：
而Liquid AI则直接开始招揽人才：
最终Alexia将在何处继续她的研究之路，让我们拭目以待。
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