OpenAI与思科合作：Codex助力企业软件修复效率提升15倍
IT之家于1月21日报道，根据OpenAI在1月20日正式发布的最新公告，OpenAI宣布与网络巨头思科达成深度合作。通过大规模部署Codex，思科已将AI原生开发转变为构建其企业软件的核心组成部分。
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随着生成式AI从实验阶段迈向实际运营，思科决定发挥其专长，在严苛的真实环境中应用这项先进技术。
思科与OpenAI围绕Codex展开了紧密协作，旨在定义企业级AI软件工程的实际形态。思科并未将Codex仅仅视为独立的开发工具，而是将其直接集成到生产工程工作流中，使其接触大规模的多仓库系统、以C/C++语言为主的代码库，并满足全球企业在安全、合规与治理方面的要求。在此过程中，思科协助将Codex塑造为一种能够以企业规模运行的AI工程伙伴。
思科工程领导团队成员表示，将Codex集成到思科的企业软件生命周期工作流中极具价值。Codex的核心吸引力不在于简单的代码补全，而在于其“智能体化”能力。
IT之家查阅OpenAI的公告，Codex在实际测试中展现了以下能力：
连接数个大型代码库，进行理解与推理。
熟练处理复杂的编程语言。
执行基于命令行界面的自主“编译-测试-修复”循环，接手现有生产环境工作流。
基于现有的审核、安全和治理框架内运行。
思科工程师通过向OpenAI提供反馈，优化了Codex在工作流编排、安全控制以及支持长期运行工程任务等关键领域的表现。在将Codex嵌入日常工程工作后，思科团队将其应用于多项复杂任务：
跨仓库构建优化：Codex分析了超过15个互连代码库的构建日志和依赖图，识别出低效环节。该举措使构建时间缩短了约20%，全球范围内每月节省了超过1500个工程小时。
大规模缺陷修复：利用Codex-CLI，思科在大型C/C++代码库上实现了缺陷修复的自动化。过去需要数周的人工工作，现在仅需数小时即可完成，缺陷处理吞吐量提升了10至15倍。
数日内完成框架迁移：当Splunk团队需要将多个用户界面从React 18迁移到React 19时，Codex自主处理了大部分重复性更改。原本数周的工作量被压缩至数日。
思科旗下Splunk部门首席工程师指出，团队将Codex视为其团队内部核心成员，收获显著。团队利用Codex生成并遵循开发文档，方便审核团队理解代码生成的逻辑。
思科通过生产环境中的真实反馈，使OpenAI增强了Codex在合规性、长期任务管理以及与现有开发流水线集成方面的成熟度。思科Splunk工程团队副总裁表示，Codex已成为思科未来AI辅助开发和运维的重要组成部分。
在未来数月内，思科与OpenAI将继续保持协作，共同推进企业规模的AI原生工程任务。
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