马斯克自研超算Dojo3携AI芯片归来，引领自动驾驶计算变革
编辑｜晓楠、冷猫
刚刚，马斯克丢了个重磅炸弹：
「AI5 芯片设计进展顺利，特斯拉将重启 Dojo3 的工作。」
简单两句话，包含了特别大的信息量。
Dojo 项目是在 2024 年特斯拉 AI Day 首次提出，定位是「面向机器学习训练的超级计算机」，目的是处理来自特斯拉汽车的视频录制和其他数据，并利用这些数据来训练公司全自动驾驶软件背后的「神经网络」。
在 2024 年的 CVPR 大会上，时任特斯拉人工智能高级总监的 Andrej Karpathy 曾表示，仅凭视觉技术，计算机必须以与人类相同的速度和敏锐度对新环境做出反应。然而，这需要利用强大的超级计算机，基于海量数据集对人工智能进行训练。而特斯拉就拥有这样一台超级计算机，即 Dojo。
2024 年 7 月，Dojo 正式投产。彼时，马斯克对 Dojo 项目充满了期待。
但不知大家还记不记得，去年 8 月，马斯克突然「全面叫停」Dojo 项目，暂时解散专门的 Dojo 团队，项目负责人 Peter Bannon 离职，约 20 名核心成员也跳槽成立新公司 DensityAI。
当时，特斯拉实际上在同时推进两套完全不同的芯片体系：用于车载系统和机器人的芯片，以及用于大规模 AI 训练的芯片。
事实证明，这样的双线推进效率并不高。马斯克必须做些取舍，于是决定暂停 Dojo 项目工作，来将全部资源投入到最具战略意义的 AI5 芯片上。
彼时，外界听到这一消息，很多人都认为 Dojo 项目是一次失败，甚至认为马斯克已经放弃了该项目。但现在看来事实并非如此。
当时马斯克在 X 上发文解释：「对于特斯拉来说，分散资源并扩展两种截然不同的 AI 芯片设计是没有意义的。特斯拉的 AI5、AI6 及后续芯片在推理方面将非常出色，至少在训练方面也会相当不错。所有努力都集中在这一点上。」
AI5 是一颗高度关键的芯片，FSD、Cybercab、Optimus 等核心项目都要依赖它。在 2025 年下半年，马斯克非常明确地表示：AI5 还远未达到预期。如果 AI5 失败，特斯拉未来的自动驾驶和自主系统，很可能都会受到「致命影响」。
马斯克很坦诚地说过：「解决 AI5 对特斯拉来说是生死攸关的，这就是为什么我必须将两个团队都集中在这个芯片上，并且我个人在几个月的时间里每个周六都投入工作。」
特斯拉去年在 X 上表示，AI5 芯片可能比 AI4 芯片有高出 50 倍的提升，目标在 2027 年投入生产。
其实如果仔细回想，去年马斯克在公开解释 Dojo 项目被「叫停」的原因后，还谈到：「在一套超级计算机集群中，无论是用于推理还是训练，把大量 AI5 / AI6 芯片集成到同一块板卡上都是很合理的做法 —— 这样可以将网络布线的复杂度和成本直接降低好几个数量级。某种意义上，这大概就可以被称作 Dojo 3 了。」
而如今，「Dojo3」项目意在将 512 颗 AI5 或 AI6 芯片密集集成于单块主板，形成超级计算机集群。原来，当时马斯克早已暗示了这一点，由此看来，Dojo 项目从来就没有真正停止，只不过是公司整体在路线优先权上的让步行为。现在，一切进展都在计划中，所以，「Dojo3」又回来了。
马斯克表示，「进展顺利」的 AI5 芯片的单颗 SoC 大致相当于 Hopper 级别，双颗则相当于 Blackwell 级别，但成本极低，功耗更低。
而 Dojo3 摒弃了前两代 Dojo 依赖自研 D1 芯片及晶圆级封装的复杂路径，核心在于架构重构与成本优化，从特斯拉战略规划来看，Dojo 3 采用了基于 AI5 和 AI6 芯片的统一架构，使单颗芯片能够同时处理训练和推理任务。
而这种设计能将网络布线复杂性与硬件成本降低数个数量级，同时保留大规模并行计算能力，这或许是特斯拉想要摆脱对英伟达 GPU 依赖，追求自研芯片垂直整合的战略。
与此同时，Dojo 3 提供的强大也将加速特斯拉 FSD 端到端神经网络模型迭代，同时为 Optimus 人形机器人的运动控制、环境感知模型训练提供算力支撑。
这对特斯拉而言绝对是一大利好，并且特斯拉将利用 AI5 芯片的潜能，不再将车载芯片与大规模 AI 算力芯片分开研究设计，而能够使用同一套芯片解决全部问题，从训练、推理到车辆和机器人，端到端自建完整算力体系
这也说明了马斯克称这些芯片将成为「全球出货量最高的芯片」，AI5 或将被装进数百万辆汽车、机器人，并同时成为支撑背后训练系统的芯片。
据了解，目前特斯拉已经与三星电子签署了一项价值 165 亿美元的 AI6 芯片生产协议，这将为 Dojo 3 的规模化提供有力支撑。
当然了，马斯克毕竟是一个经常满嘴跑火车的人。
曾经马斯克表示 Dojo3 将是「基于太空的人工智能计算」，因为他和其他人认为相比地面上越建越大的数据中心，把算力搬到轨道上，反而可能是更优解。其想法是太空更容易获取太阳能，那里的低温可能会大大减少所需的电力等等。但他的说法完全属于推测，甚至有一些幻想色彩，专家们对此表示怀疑。
至于这条路究竟会把特斯拉带向哪里，能否达到马斯克的预期，Dojo 3 才刚刚走到起点，答案还得留给时间。
https://www.theverge.com/news/864164/back-to-the-dojo
https://www.engadget.com/ai/musk-claims-tesla-will-restart-work-on-its-dojo-supercomputer-173127863.html
https://x.com/mubeitech/status/2013304716931768596
https://x.com/elonmusk/status/2013034224828215706?s=20
相关攻略
2026年5月17日，特斯拉美国官网对Model Y部分车型进行价格调整的消息引发行业关注。此次调价并非全面上涨，而是针对高配车型的精准策略，标志着特斯拉自2024年以来在美国市场推行的降价策略可能正迎来关键转折。 具体来看，特斯拉Model Y的调价呈现明显的结构性差异。定位更高的长续航版与高性能
2026年5月17日，特斯拉在美国市场对Model Y部分车型的售价进行了调整，这是该车型近两年来的首次价格上调。值得注意的是，此次调价仅覆盖中高配版本，基础配置车型的价格则维持不变。 具体来看，Model Y长续航后驱版（Premium RWD）售价上调了1000美元，调整后为45990美元；长续
特斯拉官网近日更新了配件商城，一款专为Model YL车型设计的原厂车门隐私帘正式上线。这款产品的定价策略颇具看点：在中国市场，其官方售价定为399元。根据特斯拉官方信息，这一价格是目前该配件在全球范围内的最低定价。 这是特斯拉推出的首款原厂隐私帘配件，目前仅适配Model YL车型。一套完整的配件
特斯拉在美国对ModelY长续航及高性能版涨价500至1000美元，入门版价格不变并新增专属配色。此次调价旨在提升高端车型价值感、稳固品牌形象，同时以入门车型吸引主流市场，体现其转向更结构化的价格管理策略。
特斯拉海外推送FSDV14 3 3版本，通过深度优化神经网络与视觉识别，提升了复杂路况感知精度。系统反应时间缩短20%，车道保持与跟车更稳定，泊车与召唤功能更果断流畅。同时强化了对特殊车辆及突发状况的预判与避让，优化了细节场景与系统韧性，并统一了核心算法模型，为用户提供了反馈渠道。
热门专题
热门推荐
科学家警告，过度依赖人工智能可能削弱创造力与批判性思维，类似GPS损害方向感。研究显示，AI替代需“认知摩擦”的思考过程，或导致认知能力衰退。专家建议应有意识使用AI，使其成为思维“扩音器”而非替代品，例如先自主判断、加深信息处理、主动创意构思，以保护并锻炼大脑独特能力。
谷歌推出云端AI驱动的安卓电脑，重塑PC形态。当前AIPC多依赖云端算力，本地硬件价值受质疑。云电脑与AI结合成为新方向，对网络延迟更宽容。谷歌联合硬件伙伴推进该方案，阿里等云服务商也已布局。传统芯片、终端厂商及微软、苹果正以不同策略应对AIPC趋势。未来竞争将聚焦云端能力、系统重构与生态协。
结论先行：在2026年的商业环境中，企业数字化转型方法的核心不再是单纯的IT系统堆砌，而是“业务流程自动化”与“AI智能化”的深度融合。成功的数字化转型方法论应遵循“小步快跑、场景切入、数据驱动”的原则，利用AI Agent（智能体）技术打通烟囱式系统，实现平滑升级，而非推倒重来。 一、 拒绝假大空
面对琳琅满目的产品设计软件，许多设计师和团队都在追问：究竟哪一款才是最好的选择？然而，真正的答案并非一个简单的软件名称，而是一套基于您具体工作流程的适配逻辑。本文将为您系统解析，如何跳出“最好”的迷思，找到最“对”的那款工具，从而最大化团队效率与产出价值。 核心决策逻辑 首先，我们必须确立一个核心原
跨境电商的售后环节，本质上是客户信任的二次考验。当问题出现时，初次交易建立的信任已然动摇，若处理不当，将直接导致客户永久流失。因此，构建一套真正高效的售后体系，必须实现三大核心目标：响应速度需如本地支付般即时；处理规则需预先设定，实现小额纠纷的自动化化解；最终，所有流程数据必须形成闭环，驱动供应链的