进入一月份下旬，国内开源大模型领域即将迎来新一轮的升级浪潮。不仅万众瞩目的DeepSeek-V4备受期待，另一边的Kimi也开始招募模型测试人员，这意味着新版本很可能在近期上线。
根据Kimi官方发布的消息，他们即将启动新模型API的内测计划。已完成“企业认证”的Kimi开放平台用户，现在均可提交申请。
实际上，在此之前，智谱、Minimax等厂商发布新一代模型时，也都有过类似的测试招募流程。通常内测开启后不久，就会正式开放模型的公开访问及API，并最终向社区开源。
虽然这次Kimi并未公布新模型的具体技术细节，但结合此前的传闻来看，这大概率是去年K2大模型的升级版本。其命名可能是K2.1，也有可能是K2.5。如果是后者，可能意味着这次的性能提升幅度会更大一些。
到2025年底，大模型的能力早已超越了简单的文本处理。多模态交互与智能体（Agent）能力成为发展重点。Kimi即将推出的K2.1/K2.5相信也不会例外。考虑到它本身就是一个拥有万亿参数级别的大模型，此次升级很可能会在AI编程等复杂任务能力上带来惊喜。
回顾去年，Kimi K2模型于7月正式发布。随后的11月初，其K2 Thinking推理模型也揭开面纱。在多项权威基准测试中，其表现达到了业界领先的SOTA水平，部分能力甚至超越了GPT-5。同时，它在智能体搜索、智能体编程、内容创作及综合推理等方面的能力也获得了全面提升。
更为关键的是，K2 Thinking的调用成本极具竞争力。其API定价为：每百万token输入0.15美元（缓存命中）/0.6美元（缓存未命中），每百万token输出2.5美元。这一价格相比GPT-5（每百万token输入1.25美元、输出10美元）足足低了一个数量级。
就在日前，月之暗面公司完成了新一轮融资，公司估值已达到48亿美元。而仅仅一个月前，其融资估值还为43亿美元。公司创始人杨植麟透露，目前公司账面上拥有超过100亿元的现金储备，这暗示着公司有充足的资金实力来持续投入新一代大模型技术的研发。
根据他的说法，下一代模型将采用名为“Kimi Delta Attention”的新型线性注意力机制，旨在进一步提升长短文本任务的处理性能与速度。同时，新模型还会具备更丰富的审美和价值判断能力，致力于摆脱同质化的发展路径。
