Akamai 2025中国云业务增长近40%，交出亮眼成绩单
AI 正在让云计算行业进入一个“重新洗牌”的阶段。
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过去一年，GCP、Oracle 等云厂商因 AI 云能力的突破而重新获得市场关注，云厂商的认知与估值正被周期性重塑。与此同时，一批围绕 AI 推理、训练等特定场景的垂直云服务商也开始走到台前。
Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇
Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇所言：“未来不仅是传统云巨头之间的竞争，也会看到针对 AI 应用高度定制化的云服务商出现，这个市场的想象空间其实非常大。”
在 AI 技术加速重构云计算产业结构、市场进入新一轮调整的背景下，Akamai 大中华区在 2025 年交出了一份颇具代表性的成绩单。
在近日举行的云与安全业务回顾与展望活动上，李昇披露：“大中华区的增长是 Akamai 全球业务中的亮点。2025 年相比 2024 年，云计算业务实现了接近 40% 的年度增长率。”
在云市场整体增速放缓的背景下，这一表现还是很亮眼。更重要的是，这种增长并非单一产品拉动，而是出海、云、边缘与安全多重趋势叠加的结果。
2025 年业绩回顾：40% 增长从何而来？
从客户结构来看，Akamai 大中华区 2025 年的持续增长，主要得益于中国企业出海节奏的明显加快。
电商、社交媒体、娱乐、游戏等行业的出海客户，正在从“尝试全球化”走向“长期深度运营”，对基础设施提出了更高要求，包括全球一致的访问体验、高并发、低延迟的网络与计算能力、更复杂、更高频的安全防护需求。
李昇指出，中国是Akamai 除美国以外最大的市场。
从产品维度拆解，这一增长呈现出更清晰的结构特征。
云计算业务是Akamai 2025 年最显著的增长点，大中华区增速接近 40%。这部分增长，与出海客户对高性能 IaaS、边缘计算和流量成本控制的需求高度相关。
安全业务方面，Akamai 在 2025 年引入并落地了一系列新的安全解决方案，尤其在 API 安全、态势管理等方向，在重点行业客户中得到应用，安全能力正在从“防护工具”演进为“支撑业务的核心基础能力”。
云分发（CDN）业务则保持了高度稳定：全年零重大故障，在头部客户中获得持续认可，并在视频、游戏客户中的市场份额进一步提升。这种稳定性，在不确定性加剧的市场环境下，反而成为重要竞争力。
2026 年规划：AI 推理云与新安全范式成为主轴
2025 年的增长只是第一步。面对 AI 驱动的新一轮云计算竞赛，Akamai 在 2026 年如何找到可持续、可放大的增长引擎，成为外界关注的关键问题。
李昇表示，2026年，Akamai两大核心增长引擎——“云计算”与“安全”，都将融入“AI推理云”这一主轴，使两项业务有机深度融合。展望未来，Akamai的核心发展战略将以“AI推理云”为核心，结合分布式计算和云安全优势，助力客户推进AI战略探索。
2025 年第四季度，Akamai 与英伟达达成战略合作，正式将 AI 推理云作为下一阶段的重要发展方向。与训练型算力不同，推理场景更贴近业务前端，天然适合在边缘侧部署。
李昇指出，从现有客户实践来看，AI 推理已经在多个行业出现了“接地气”的落地场景。比如说，媒体行业：利用小模型进行多语言自动翻译、配音、画面增强与适配；电商行业，通过推理生成不同用户、不同场景下的商品展示效果；游戏行业，通过 AI 推理生成虚拟角色，与玩家形成更强的互动与陪伴。
当然，目前 AI 推理云现在市场竞争也很激烈，为什么用户选择 Akamai 的推理云？
Akamai亚太与全球客户云架构总监李文涛
Akamai亚太与全球客户云架构总监李文涛对(公众号：)表示，在竞争激烈的 AI 云市场，Akamai 的优势是：
第一，高性能、简单易用的 IaaS。Akamai 更专注于提供高性能基础设施即服务，而非强绑定的 PaaS / SaaS，这对希望降低云依赖、保持技术自主性的数字原生企业尤为重要。
第二，多云友好、云中立架构。Akamai 在网络层面提供与其他公有云高性能、免费的互联能力，这一点在多云架构中极具吸引力。
第三，极具竞争力的流量成本。在 AI 推理这类高度流量密集型场景中，Akamai 的流量单价仅为主流云厂商几分之一，极具竞争力，成为客户选择的重要现实因素。
Akamai北亚区技术总监刘烨
除了 AI 推理云带来的增长潜力外，Akamai 还在边缘 AI 安全领域发力，这同样有望成为 2026 年的重要增长引擎。Akamai北亚区技术总监刘烨对表示，边缘 AI 带来了三类尤为突出的新挑战。第一是，AI Bot 激增，第二是API 流量爆发，预计 2026 年 API 流量仍将保持 30% 增长，第三是大模型自身的安全风险，包括提示词注入、越权访问、敏感信息泄露等。
针对这些变化，Akamai 在 2025 年正式推出 Firewall for AI（AI 防火墙），专门面向大模型应用，在应用前端对输入提示词和输出内容进行过滤，防止提示词注入等新型攻击。
“无论后端接入哪种大模型，AI 防火墙都会部署在应用前端，帮助客户在使用大模型时避免越权和数据泄露风险。”刘烨表示。
在技术架构上，Akamai 选择在边缘层统一协同防护：无论是 WAF、七层 DDoS、防 Bot、API 安全，还是 AI 注入防护，都在同一边缘平台完成判断与执行，形成联合防御体系。
从 2025 年接近 40% 的增长，到 2026 年围绕 AI 推理云与新安全范式的系统布局，Akamai 中国区的路径，折射出云市场正在发生的深层变化：云的竞争，正在从规模扩张，转向对特定场景、特定负载与确定性价值的深度理解。而在 AI 加速渗透的背景下，这场竞争，才刚刚开始。
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