ICML 2026新规：拒绝AI参与评审，作者该怎么做？
机器之心编辑部
投稿前特别提醒一下各位准备向 ICML 2026 投稿的小伙伴，投稿系统已于 1 月 8 日正式开放，也请大家务必留意关键的截止日期：
摘要提交截止日期：2026 年 1 月 23 日。全文提交截止日期：2026 年 1 月 28 日。
两个月前，ICML 2026 发布了新的投稿政策，我们也做了详细解读。
当时，为了应对超负荷预期的海量投稿，并借鉴其他顶会因超负荷运行而出现的问题，ICML 提出了限制审稿人审稿数量以及对人工智能工具使用的具体规定。
征稿要求中提到：评审过程中可能会使用 AI 工具辅助，但不会允许完全由 AI 执行评审。
已经投出论文的小伙伴们或许已经注意到了，这次 ICML 悄悄发生了一些新变化，而这些在征稿要求中并未详细说明。
我们简单概括一下，ICML 2026 引入了评审类型选择机制，论文作者可以自行决定是否允许在评审过程中使用大语言模型。
具体包括两种政策：
政策 A 属于保守型，简单直接：严格禁止在论文评审过程中使用任何大语言模型。
政策 B 属于宽松型，允许使用模型辅助评审，但会对使用大模型评审的方式做出明确限制：
允许的行为：
使用大语言模型辅助理解论文内容及相关工作；使用大语言模型对评审意见进行语言润色；可将投稿论文提交给符合隐私合规要求的大语言模型。
不允许的行为：
向大语言模型询问论文的优点或缺点；要求大语言模型总结或建议评审应关注的关键点；要求大语言模型提供评审意见的结构或提纲；要求大语言模型撰写完整的评审意见。
隐私合规大语言模型，是指不会使用日志数据进行训练、且对数据保留期限做出限制的模型工具。
这个小变化是比较新颖的。
过去，评审是否使用大模型，更多取决于审稿人个人，或者处于一种被默许的灰色状态。这一次，ICML 明确把选择权交给了作者本人。在论文投稿量持续攀升、审稿负担越来越重的现实下，ICML 既没有彻底禁止 AI，也没有完全放开 AI 评审，却给出了一个相对折中的方案。
问题在于，关于大模型使用的规定，执行起来往往十分困难。
就像我们之前报道的，第三方机构对 ICLR 2026 的审稿意见进行了系统性统计，其中就发现了大量 AI 审稿的现象。
在对 75800 篇论文的审稿意见统计中，竟然有 21% 完全由 AI 生成、4% 重度由 AI 编辑、9% 中度由 AI 编辑、22% 轻度由 AI 编辑，完全由人类（审稿人）撰写的仅占 43%
网友们也表达了类似的看法。AI 审稿已经达到了泛滥的程度，这也并非是 ICML 2026 这次的政策 B 能够完全限制的。
虽说 ICML 明确规定了使用大模型审稿中不允许存在的行为，但谁又能保证审稿人一定遵从了这些限制呢？我们猜测，用大模型审稿的时候，提问大模型的第一句话很可能就是“给出这篇论文的优缺点”，但这明显是违反规定的。
因此，这套规则或许更像是一种明确态度和方向的约定，而不是一套可以严格执行的机制。
不过，在大家如此担心大模型引发各种信任危机的情况下，ICML 还可以让作者选择拒绝大模型审稿。
有一个能够“一刀切”的选项交到论文作者手中，也是当下一个不错的选择，不是吗？
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