AI修图神器NeuralBrush：3步精准修边去瑕疵图文教程
使用NeuralBrush处理图像边缘瑕疵，可以尝试四种不同的方法：第一种是启用高分辨率重绘功能，放大倍数设置为1.5到2.0，重绘强度控制在0.25到0.4之间；第二种是借助蒙版边缘精修工具，将边缘锐化强度设置为70%，结构保持权重设为85%；第三种是调用SD Upscale插件，选用专门优化边缘的4x-Upscaler-EdgePreserve模型，并开启边缘增强通道；第四种是叠加AI Edge Sharpen滤镜，将锐化强度控制在35%以内，并且让滤镜只作用于边缘区域。
当你使用AI绘画工具NeuralBrush生成图像后，如果发现边缘存在锯齿、断裂、模糊或与背景融合不自然等问题，这可能是由于模型输出分辨率的限制、边缘采样不足或遮罩精度偏低所导致的。针对NeuralBrush平台，这里提供了多种实际可行的边缘瑕疵修复步骤供你参考：
一、启用高分辨率重绘
该方法通过对原始图像进行二次扩散处理，从而增强局部细节。它尤其适用于修复因初始生成阶段采样粗糙而导致的边缘毛刺与色阶断裂问题。
1. 在NeuralBrush的主界面完成首次出图后，点击右下角的“重绘”按钮旁边的齿轮图标，进入高级参数面板。
2. 勾选启用高清修复选项。
3. 将“放大倍数”设为1.5或2.0，将“重绘幅度”调整至0.25到0.4之间，这样可以避免过度扰动原有的图像结构。
4. 点击“应用并重绘”，等待生成新图。此时你可以重点关注人物发丝、物体轮廓以及文字边缘的连贯性是否得到提升。
二、使用蒙版边缘精修工具
NeuralBrush内置了基于ControINet引导的交互式蒙版编辑模块，允许用户手动划定需要修复的边缘区域，并施加结构约束，以防止AI误改主体形态。
1. 点击画布上方工具栏中的“边缘蒙版”图标，进入边缘识别模式。
2. 用鼠标或触控笔沿目标对象外缘轻扫，系统会自动吸附并生成半透明红色边缘热区。
3. 在参数区将“边缘锐化强度”调至70%，“结构保持权重”设为85%，以确保轮廓走向不被扭曲。
4. 点击“精修边缘”按钮，NeuralBrush将仅在蒙版覆盖的像素带内执行局部重绘，保留内部纹理不变。
三、导入SD Upscale插件进行矢量级边缘强化
当原图存在明显阶梯状锯齿或低频混叠时，可调用NeuralBrush集成的Stable Diffusion Upscale引擎，利用超分网络重建亚像素级边缘过渡，实现类矢量平滑效果。
1. 在生成图预览页，点击右上角“更多操作”→选择“SD放大”。
2. 上传当前图像后，在算法选项中切换为“4x-Upscaler-EdgePreserve”模型，该模型专为边缘保真优化。
3. 关闭“全局重绘”，仅启用“边缘增强通道”，并将阈值滑块拖至0.68位置以激活高频细节响应。
4. 提交任务，下载输出图像，对比原图可见边缘灰度过渡更自然，无伪影与光晕溢出。
四、叠加边缘锐化后处理滤镜
对于已完成导出的静态图像，NeuralBrush支持在本地会话中加载PNG/JPG文件并启用实时滤镜链，其中“AI Edge Sharpen”滤镜采用深度边缘感知卷积，可针对性增强0.5~2像素宽度的轮廓带。
1. 点击首页左上角“+新建项目”→选择“从图片开始编辑”，上传待修图。
2. 在右侧“滤镜库”中搜索并添加“AI Edge Sharpen”，拖动至滤镜栈顶部。
3. 调节“边缘敏感度”至中档，“锐化强度”控制在35%以内，防止产生白边或噪点放大。
4. 勾选“仅作用于边缘区域”，点击“实时预览”，确认无过冲现象后导出最终版本。
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