阿里园区今日奶茶订单激增，AI点单成新趋势
智东西
作者 李水青
编辑 心缘
智东西1月15日杭州报道，今日，千问App上线超400项AI办事功能，成为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手。
千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，在全球首次实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能，并向所有用户开放测试。
同时，千问App“任务助理”开启邀测，包括移动端和网页端两个版本，覆盖报表制作、查资料做报告、信息可视化、做工具网页、旅游路线规划、教育板书讲解等众多典型应用场景。
阿里巴巴副总裁、阿里千问C端事业群总裁吴嘉提到，千问App上线两个月以来，C端月度活跃用户已突破1亿。他说，现在这只是千问App办事的第一个版本，未来大家可能只需要下载千问一个App，而不像传统互联网时代，需要在多个App中频繁切换。
在发布会上，吴嘉现场演示了用千问App点“第一杯奶茶”。他给千问App下达一句话指令：“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”，千问App迅速调用淘宝闪购下单，无需任何跳转即在端内完成AI支付。不久后，淘宝闪购骑手就将奶茶送达现场。
一、阿里吴嘉：三大底层能力突破，驱动千问现实“办事”能力升级
吴嘉称，千问App上线办事能力，这不仅是在线上数字世界帮大家办事，更是要进入物理世界，在生活环境中帮人们办事，形成AI办事的完整形态。
在数字世界，AI将从副驾驶走向主驾驶。千问App主要依赖三大能力：全模态理解、AI Coding和超长上下文工程。
千问大模型Coding能力的大幅提升，使其能实时构建工具；全模态理解能力的突破，让千问能够看懂界面听懂声音同时读懂图文报表；最后是超长上下文的处理能力大幅提升复杂上下文的交付上限。
千问App“任务助理”即日起开启邀测，将在不久后全面开放。吴嘉称，千问App“任务助理”几乎可以处理数字世界的任何事务，覆盖报表制作、查资料做报告、信息可视化、做工具网页、旅游路线规划、教育板书讲解等众多典型场景。
在真实生活场景，模型需要深度理解真实世界生活需求，并且具备从消费到交易的全链路能力，对此阿里提供丰富的商品和服务供给，并且具备海量的真实反馈和交易。
千问App宣布全面接入阿里生态场景，包括淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德、1688、盒马、优酷、大麦娱乐、阿里健康、菜鸟生态业务组，点外卖、买东西、订机票、订酒店等AI购物功能开放测试。
吴嘉称：“千问是第一个真正能帮你办事的AI，我们的独特优势在于‘Qwen最强模型’与‘阿里最丰富生态’的结合，AI办事时代才刚刚开始。”
二、现场演示千问生活办事：一句话点奶茶、AI电话订餐馆、50项政务民生服务
一句话点奶茶背后，是千问与淘宝闪购、支付宝原生AI支付能力“AI付”的系统级打通。
用户只要在聊天框里说一句“帮我点两杯拿铁”，千问就能调用淘宝闪购的服务能力，精准定位、推荐合适的商家、生成订单，并通过内置的“支付宝AI付”功能一键付款，实现“说一句，就送到”。
当需求更复杂时，比如团建时不同人想喝不同的奶茶，千问App可以给出1-3套的可选方案，在多店下单。除了一句话点奶茶，千问App还支持“打电话订奶茶”、“打电话订餐”。千问AI助手会给商家打电话，声音几乎与真人无异，能够和商家通过对话方式订好餐，问清楚各种情况。
千问团队提到，过去两个月，用户在千问上主动询问商品推荐次数，月环比增长300%。
从这一需求出发，千问联合淘宝推出“一句话购物”能力。
接入淘宝后，千问App可以真正帮助用户解决“买什么、怎么选、值不值得买”的难题。千问App不仅能根据用户的真实需求给出购物建议，更能基于淘宝庞大的商品数据库和评价体系，智能生成具体的商品推荐方案。用户只需一个指令，即可在千问App完成从消费决策到交易的闭环。
比如当用户输入为父母购买一台扫地机器人，千问能够深入理解到“家里有猫”等条件涉及的精细需求，推理出“防缠绕”、“高温杀菌”等隐含刚需，从而推荐几款更适合用户的扫地机器人。当用户点击进去，就可以看到商品详情并完成下单，省去了用户查攻略的繁琐。
一个用户在春节期间要规划旅游计划，他可以在千问App中完成查询、订票等一系列操作。千问会根据用户的具体情况，推荐多套出行方案。这体现了强大的跨应用协同能力。
▲用千问在对话中订机票
▲用千问在对话中订酒店
吴嘉谈道，对于消费场景，互联网上的营销信息繁杂、噪音巨大。如何训练模型的理解分辨能力很关键。千问App不仅仅依靠世界知识，更能利用阿里巴巴独特的交易和服务数据来增强模型，从而保障AI购物功能保持客观和准确。
对于更广泛的生活服务，千问App接入支付宝政务服务，上线签证、户口、公积金等50项民生服务。用户不再需要像过去那样在不同部门 间奔波，只需一句“杭州户口怎么办护照”，千问即可完成政策解读、材料清单梳理，并直达办理入口。
三、现场演示千问任务助理：做程序、制表格、搜资料、做汇报
即日起，千问 “任务助理”功能在App和Web端开始定向邀测。该功能具备类人化的多步骤规划能力，覆盖应用开发、Office办公、咨询调研及生活办事等核心场景，支持一键处理报表整理、研报撰写及小工具生成等复杂任务。测试结束后，该功能将面向用户免费开放。
千问团队在现场提及了人们工作中常见的“四大黑洞”，千问 “任务助理”都能起到作用：
黑洞1：有想法没技术，到处找工具。
用户可以基于千问App进行“一句话做应用开发”，比如千问团队现场用任务助理做了一个抽奖程序，在接收了脱敏后的现场数据后，千问快速完成了任务。
黑洞2：做不完的表格，浪费时间。
千问App支持调用Office办公工具帮用户完成工作任务。比如当用户上传一批发票让千问App基于此做表格，从现场演示结果来看，其将101张发票全部录入。
用户点击“启动核查”，就能够对结合进行二次检查，快速发现问题并保证准确率。
黑洞3：活干得漂亮，但不会汇报。
如下图所示，千问App能够帮用户将比较原始的工作文档和数据进行处理，提取重点并用可视化的方式呈现，帮用户做好工作汇报。
黑洞4：信息太多，资料查到手软。
当现场演示员向千问了解近期的现象级应用“死了么”的情况，千问累计进行了80多次搜索，仅花了8分钟就反馈了24页深度报告，通过文字和表格多种形式将相关信息总结给用户。
千问团队提到，传统的搜索是线性的，千问收到指令后，在后台裂变为上百个节点，就像一棵树不断生长分叉，最后生成更具深度和广度的结果。
除了通用办公助手，千问App的办事能力还在快速进入各个垂直行业。
前几天，千问推出了千问备考大礼包，包括“一句话找卷子”、“错题举一反三”、“千问小讲堂”、“超千万真人讲题”、“拍照讲题”、“作业批改”六大能力，成为学生学习复习的便捷工具。
结语：推开“AI办事”时代的大门
千问App的此次升级，是AI从“对话玩具”迈向“生产力工具”的关键里程碑。其首次将顶尖大模型的复杂推理、规划与代码能力，与真实、丰富且闭环的阿里生态进行了系统级融合。
“AI办事”时代的大门正在被推开。虽然千问App的办事功能还在发展初期，但AI能真正理解并操盘现实世界的复杂需求链正在闭合——从“想喝什么”的意图，到调用合适服务、完成比价下单与支付的全过程，都在被AI深度影响。
相关攻略
提升千问在金融领域的专业问答表现，关键在于掌握正确方法。需启用“深度研究”财经分析模块，以获取结构化的专业报告。提问时应使用结构化指令，明确数据类型与时间范围。建议优先使用PC端以调用更完整的实时行情与财报数据库。最后，务必核对答案中的信源标注，确保数据可验证。
利用千问可系统实现问答社区重复问题的自动检测与合并。基于语义相似度批量比对聚类，识别高相似问题对；通过自然语言理解归并核心意图相同的问题；结合用户行为数据提升判重准确性；构建可迭代的知识图谱持续优化归并逻辑；并在用户提问时实时拦截引导，从源头减少冗余。
部署千问模型时需防范提示词注入与恶意指令，方法包括：通过规则引擎过滤关键词、利用重排序模型检测语义攻击、启用模型内置安全评估、实施会话级风险分析，并在高敏感场景加载微调分类头。综合这些分层策略可构建有效防御体系。
通义千问模型能自动抽取新闻事件要素，可通过多种技术路径实现：使用大模型配合提示词精准提取；部署轻量模型快速处理；结合检索增强技术提升准确性；集成低代码平台实现无代码批量处理；或利用多模态能力解析图文信息。这些方法有效将非结构化新闻转化为结构化事件数据。
在图像信息泛滥的今天，如何快速辨别一张图片的真伪与来源，已成为许多人的迫切需求。市面上相关的图片鉴定工具和应用层出不穷，功能各有侧重。本文将深入解析几款在图像鉴定领域表现突出的专业工具，详细对比它们各自的核心功能与适用场景，帮助您在日常查验中高效“避坑”。 千问：不止于问答的图像分析助手 提起千问，
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