马云重金布局农业：新机构成立立下大功
作者 | 黄晽
编辑 | 周智宇
在马云最为意气风发的时期，他曾带领阿里做了一些看似不那么“划算”的事情，其中便包括创办湖畔大学、达摩院与罗汉堂。
马云当时反复强调，如果一家公司的全部资源都只顾着赚钱，那么“它只是一家毫无出息的公司”。在他的叙事里，这些机构被赋予了超越商业周期的意义，被视为阿里巴巴留给世界的长期资产。
在阿里集团近年来的组织变革中，达摩院也经历了方向收敛和组织调整。相较阿里云等团队，达摩院似乎正逐渐淡出舞台中心。
但到了2026年开年，美国《纽约时报》却用整版报道，将达摩院重新推回全球视野。该报道详细介绍了达摩院研发的胰腺癌早筛AI模型——DAMO PANDA。这一模型已帮助医生发现了原本可能被遗漏的致命肿瘤，挽救了多位患者的生命。
这样的成就无疑是振奋人心的，不仅让更多人看到了AI在医疗领域的巨大潜力，也成为中国AI技术落地现实应用场景的又一成功案例。此外，这一案例也增强了阿里AI技术的全球影响力。
据华尔街见闻了解，达摩院医疗AI团队在癌症筛查研究上选择的第一个挑战目标，就是被称为“癌症之王”的胰腺癌。经过长达数年的基础研究后，该团队在2024年11月发布了DAMO PANDA模型。
DAMO PANDA构建了迄今规模最大的胰腺肿瘤CT训练集，并从20530名真实世界病例的回顾性验证中发现了31例临床漏诊病变。其中，2例早期胰腺癌患者已完成手术治愈，相关论文发表在顶尖医学期刊《自然·医学》上。
与传统印象中“依赖增强CT或侵入式检查”的癌症筛查路径不同，DAMO PANDA所依托的，是一种被达摩院率先系统化提出的技术路线——“平扫CT+AI”。
平扫CT是中国医疗体系中最普及的影像检查方式之一，成本低、覆盖广，基层医院和县域医疗机构同样具备检查条件。但由于图像对比度有限，长期以来主要被用于肺结节、骨折、结石等疾病诊断。
随着大规模数据积累与深度学习技术的发展，达摩院研究团队发现，AI能够在平扫CT影像中识别人眼极易忽略的微小密度差异，继而发掘出更多有价值的疾病线索。
这条路径的意义在于，它并非试图为医疗体系引入一套昂贵、复杂、难以普及的新检查手段，而是巧妙地嵌入现有流程，在“患者本来要做的检查”中额外获取健康线索。
据达摩院测算，若要筛查七大主流癌症（肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、食道癌），超声、CT、胃镜、肠镜等传统检查成本累计至少3000元。而基于平扫CT+AI的“一扫多筛”，成本不到200元，这为大规模无症状人群筛查提供了现实可能。
与此同时，DAMO PANDA并非孤立存在。过去两年，达摩院已将医疗AI明确为核心攻关方向之一。在胰腺癌之外，团队已在食道癌、胃癌、结直肠癌、肝癌等高发癌种，以及骨质疏松、脂肪肝、急性主动脉综合征等慢性病和急症上取得一系列研究突破，多项成果发表于《自然·医学》。
2025年6月，达摩院还与浙江省肿瘤医院联合发布了全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE。
阿里巴巴成立前十年，马云不允许公司内部有人提议成立研究院或研发部门。因为那十年，对阿里巴巴而言，每天考虑的都是生死问题，“必须要有好的产品，好的服务，有了盈利，才能往前走。”
在阿里巴巴18周岁成年后，拥有了超过2万名技术人才、超过5亿的用户，马云开始更多长远思考，他考虑的第一件大事就是在2017年10月成立了达摩院。
达摩院致力于解决促进生产力的科技、研发等问题，彼时蚂蚁集团还承诺将在三年内对达摩院投入1000亿元。
不过近三年来，在阿里集团组织大变革的背景下，达摩院也经历了一次次的调整和洗牌。过去丰富的“4+X”研究领域，仅留下了“智能+计算”。智能方向包含医疗AI、决策智能、视频技术、具身智能、基因智能等，计算方向包含计算技术、RISC-V等。
显然，经过调整后，达摩院过去一些方向模糊、周期过长、难以落地的项目被分拆、收缩甚至终止。真正被保留下来的，并不是概念最前沿、想象空间最大的研究，而是那些已经在现实世界中完成验证、能够嵌入现有体系、并能形成稳定正反馈的成果。
从这个意义上看，医疗AI成为达摩院近两年最稳定、也最具延续性的方向之一。与自动驾驶、量子计算等投入巨大、商业化路径高度不确定的前沿领域不同，医疗AI从一开始就被嵌入具体的应用场景之中：医院、体检中心、基层医疗机构。
据华尔街见闻了解，除了达摩院AI团队外，当前阿里AI相关组织架构还包括阿里云、阿里智能信息事业群、各业务部门AI团队等。其中阿里云则是当前阿里AI技术落地的核心平台与商业化核心载体，聚焦AI基础设施建设+大模型+B端商业化落地。
达摩院的定位也更加清晰——作为集团的前沿科研中枢，承担长期但潜在社会价值巨大的技术探索任务。当阿里更强调商业效率与现金流，当“诗与远方”在现实压力下被不断压缩，达摩院似乎还在坚持做一些能真正造福人类的事业。
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