复旦发布人工智能共创平台与应用指南，助力师生科研创新

首页

科技数码

热心网友

转载

2026-01-12

面对生成式人工智能对高等教育传统模式的深刻冲击，技术浪潮之下，如何不让理念悬浮于半空，而是转化为课堂内外真实的生产力？如何既鼓励大胆探索，又划清伦理与学术的边界？

1月12日，复旦大学正式上线ai3a教育共创平台，同步发布《复旦大学生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》，旨在为师生提供从“掌握”“驾驭”到“共创”ai的全流程支持。这一“平台+指引”的双轮驱动模式，是全国高校中首次将ai教育理念系统落地、支持师生共创的尝试。

ai平台集合了教学案例库、实训学习平台、全球高校ai案例精选及师生共创四大板块。师生不仅可在此获取ai教与学资源，还能上传自己的案例与工具，实现“共建共享”。

而《应用指引》更是一个“拿来即用”的工具包，附有11个可操作的附件，涵盖教学设计模板、伦理声明范例、课堂协议等，真正让师生用好、用对ai。

“我们选择把‘能不能用’、‘如何用’的问题，放回到‘人如何学习、如何成长’的教育原点上。”复旦大学教务处处长林伟在介绍中强调。这套“平台+指引”的组合，旨在应对ai对学习主体性、评价有效性与学术信任的冲击，其目标是在技术浪潮中，守住教育的确定性价值。

一份可以“按图索骥”的行动手册

让师生用好、用对ai

打开ai

平台，就可以看到同步发布的《复旦大学生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》。

《指引》将ai的应用场景细化为课堂教学、学业评价、自主学习支持等具体环节，为每个环节提供了行动建议、伦理警示和工具推荐。

这份超万字的《指引》强调“共识共建、伦理先行、实践导向”的基本原则，涵盖价值导向、发展导向、底线导向、协同导向、治理导向等5项原则，信息保护、学术诚信、知识产权、社会责任、育人主体与学习生态等5类行为规范，课堂创新、学生学习、评价反馈、教学管理、教师发展、学生科创等6个重点应用领域，以及协同治理、动态修订、分层研修、能力进阶、监测评估等整体组织保障，覆盖“教—学—评—管—研—创”全场景。

“我们特别警惕文件写得很好，但师生不知道该怎么用的情况。”林伟指出，“许多规范只告诉师生‘什么不能做’，而我们的《指引》更关注‘怎样正确地做’。”他举例，对于允许使用ai完成的作业，评价重点不再是结果的对错，而是学生“如何使用工具、如何验证信息、如何贡献自己的思考”。

这也是《指引》另一个突出特点的体现——极强的“可操作性”。

它并未停留在原则性倡议，而是提供了11个可直接嵌入教学流程的附件工具，例如《人工智能使用声明模板》《教学评语中的“人工智能使用表现”评价维度》《课程教学大纲中人工智能使用条款参考文本》《人工智能伦理风险自查清单》等，教师只需根据课程特点稍作调整，即可将其融入教学大纲。

“虽然许多指引在各地已陆续发布，但师生们最困惑的往往是：‘具体到我的一门课，我应该怎么开始？’” 林伟表示，

“我们的指引旨在回答这个问题。它告诉老师，在课堂互动、学业评价、自主学习支持等具体环节，ai可以如何嵌入，边界在哪里，甚至提供了可直接修改使用的声明模板。”

例如，针对备受关注的学术诚信问题，《指引》并未简单地将ai使用等同于作弊，而是采用了“环节区分+责任归属+过程证据”的判定逻辑。

它明确，ai可用于语言润色、结构建议等辅助环节，但不得替代研究构思、理论构建、数据分析等核心学术劳动。判定依据则侧重于学生是否如实披露、是否有过程记录可供核查，以及教师是否通过课程要求、答辩等方式进行了合理性验证。而附件模板，为师生提供了在课程开始时即可共同约定的规范性文本，将事后的争议转化为事前的共识建设。

“当一位老师想尝试ai辅助评价，他不仅能看到原则，还能获得一份可修改的声明模板，用于在开学第一课就与学生达成共识，这极大地降低了实践门槛。”林伟表示。

这种理念已融入具体课程。连接基础与临床的桥梁课《口腔组织病理学》，在传统教学模式下，学生面临着二维图像理解三维疾病、静态切片推断动态进程的难题。课程团队的王彦瑾老师引入虚拟仿真平台和ai助教。“学生可以随时随地‘云端’观察、缩放数字切片，ai助教能7×24小时答疑。”她介绍，平台上的“虚拟病人”和“思维阶梯”智能体，分别辅助临床思维训练和科研素养提升，初步解决了知识迁移难和时空限制问题。

同时，课程通过严格的“使用记录”和基于专业知识的交叉验证环节，确保学生深入理解病理特征而非依赖机器判断，真正将ai用作深化专业理解的支架，而非替代独立思考的捷径。

《指引》并非“泛泛原则”,而是将风险治理贯穿全过程，有着极强的可治理性，以清晰底线支撑有序创新，做到

“凡进课堂必可控、凡入评价必可溯、凡涉数据必合规”。

一个会“生长”的共创平台

让ai能用、好用

匹配《指引》新上线的ai平台旨在解决早期实践中“好经验散落各处”的痛点，是师生触手可及的ai“工具箱”,也是一个赋能师生成长并支持共创生态建设的动态系统。

平台的诞生本身，就是一次跨学科共创。中国语言文学系2024级研究生方华和团队同学注意到，尽管校园里ai实践已如星火，但各院系的优秀探索彼此“看不见”。“能不能像串珍珠一样，把这些经验连起来，让一个人的探索成为更多人的起点？”

于是，她与来自文、理、工、医不同背景的同学一起，参与平台搭建。

平台被设计为“掌握ai（acquire）—驾驭ai（apply）—共创ai（advance）”的进阶学习路径，旨在既赋能新手“敢上路”，也助力探索者“走得更远”，这也是ai3a名字的由来。

登录该平台，师生看到的并非是静态的产品陈列页，而更像一个动态的创新集市。案例平台是资源汇聚的核心。这里按照三级进阶路径，收录了两年来全校师生在ai教育领域的优秀实践超100项，既能找到如ai大课这样的系统学习资源，也能看到一线教师的真实教学案例。

国际关系与公共事务学院教授郑磊的《ai赋能的政务服务再造》完整课程设计已被系统化沉淀，包括其独创的“ai助教+场景实训”混合教学模式、学生从课堂提问到实地调研的全过程材料。郑磊将这种方法喻为“腌do鲜教学法”，教师如“咸肉”提供经验底蕴，学生似“鲜肉”带来新鲜思维，ai作为“调料”激发化学反应。

ai实训学习板块则聚焦于具体能力培养。该板块围绕实际教学场景，提供了从伦理认知到工具操作的全流程支持。值得注意的是，平台建立了“ai素养自测系统”，师生可以通过一系列自测题目，了解自身在ai认知、工具使用、伦理判断等方面的水平，并获得个性化的学习资源推荐。

平台的“智能工具广场”按照真实教学场景进行组织：备课准备、课堂互动、作业批改、学术研究、成果展示等。每个场景不仅推荐相关工具，还提供“工具组合建议”和“任务操作指引”。例如，在“研究论文写作”场景下，平台会建议从文献检索、资料整理、初稿撰写到润色修改的全流程工具组合，并附上各环节的操作要点。

平台不仅汇集了全球高校的案例和校内“ai大课”资源，还激励师生从“用工具”转向“造工具”。

其最具活力的部分，莫过于“师生共创入口”。

任何师生都可以提交自主开发的ai工具或创新实践案例，经审核后共享。

这直接催生了平台上的众多特色成果，例如出现在“共创ai”板块的“通用原子嵌入算法软件”。该工具由未来信息创新学院副教授张浩与物理学系研究生杜子健等共同开发。师生共创团队在生成了两万余种候选晶体结构中获得了数十种具备合成可行性的全新材料，为新材料研发提供了更精准、高效的预测工具。他们将科研中的发现进行教学化改造后共享，使其成为多个理工科院系的公共教学与科研资源。

“平台给了我们一个展示和分享的窗口，让一项源于科研需求的技术，有机会反哺更多交叉学科的教学与实验。”杜子健表示。这种机制让创新实践得以沉淀和传播，形成了“越用越丰富”的良性循环。

点开入口，还可以看到“gpa精算师”、“论文时间管理助手”等轻量化应用，它们大多源自学生课题或教师项目，此前可能仅散落在院系公众号或个人主页上。平台通过“最新认证接入”与“创新成果展示”的分层管理，将这些散落的“珍珠”串连起来，在激发活力的同时管控风险。

平台与《指引》形成了深度联动。例如，当《指引》要求“课程大纲需明确ai使用条款”时，平台不仅提供模板，还能根据课程类型（理论课、实验课、实践课）生成针对性建议，帮助教师快速完成本地化设计。

作为文科生深度参与技术平台建设，方华对ai与人的关系有着清醒的观察：

“ai真的会让人变快，但它也会让人更容易‘省掉思考’。”她表示，ai3a平台不希望替代师生的选择，而是希望通过整合规则、工具与路径，“让大家在更清晰的边界里，练习做更有质量的选择”。

一套立体化支撑体系

两年探索，支持师生智教慧学

“我们这项工作启动于2024年初，当时生成式ai对教育的冲击刚刚显现。”林伟回顾道。那时，学校没有选择等待或观望，而是立即组织跨学科团队，系统研究全球高校的应对模式，并同步启动了校内指引文件的起草。

2024年春季学期，一些敏锐的教师开始将ai工具引入课堂：有的用于辅助文献梳理，有的尝试ai助教答疑。到了2024年秋季学期，当《ai赋能的政务服务再造》等课程作为首批100门“ai大课”开设时，复旦ai-best体系初具成型。

2024年11月28日，复旦大学发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用ai工具的规定（试行）》，对ai工具在本科毕业论文（设计）撰写过程中的使用进行详细规范，被冠以“全球最严ai新规”。

“那时我们就意识到，单靠教师的个人探索，好经验难以沉淀和推广。”林伟说。正是基于这样的观察，学校于2025年1月正式启动ai平台建设，同年5月，学校发布《ai驱动的教与学融通白皮书》（即“ai大课2.0白皮书”），明确将“师生共创”置于核心位置。同年，新成立的复旦人工智能教育教学创新中心开始统筹全校工作，并推动设立“ai+师生共创”专项，当年即支持约150个项目。

做得早，更需要做得好。系统的落地，离不开对教师的全面赋能。根据国内外高校调研显示，目前能熟练将ai融入教学设计的教师仍是少数，普遍存在“会用工具但难融教学”的困境，以及期待与焦虑并存的心态。

针对这些现实困境，学校构建了从意识、能力到实战、生态的四阶支持体系。除了《指引》提供“脚手架”，教师教学发展中心已将ai能力培养深度融入成熟的“以学为中心”课程设计培训中。同时，学校以“复旦智慧课程质量标准”和“ai教学应用研究专项”为双驱动，引导教师对标改进课程，并专项支持其开展全场景的ai教学探索。

这套体系的背后，还有一系列由复旦师生自主研发、深度融入教学流程的智能工具。它们扮演着“助教、助学、助评”的多重角色。

例如，“卓越教师成长助手”能智能分析授课视频，从互动节奏、提问技巧等维度为教师提供量化反馈，已有近百门课程从中受益。正在试点的“ai督导助手”，它尝试将教师的教案设计与实际授课视频进行对比分析，评估教学目标的达成度，并对“课程思政”“ai技术融入”等教学元素的融入效果进行辅助识别。目前，这些工具都在ai平台有统一入口。

“分析报告有时比我的自我反思更犀利，还揭示了一些我未曾察觉的教学惯性。”一位试用过该工具的教师坦言。这些源于真实场景需求的工具，正试图将ai从替代劳动力的简单想象，转变为提升教学质量的深度伙伴。

锚定人的价值

构建面向未来的学习系统

“复旦的态度是‘稳中求进、以治促用、以用促新、以新建强’。”林伟表示，此次发布的1.0版只是一个起点，目标在于建立一套能够长期运转、师生共创共享的有效治理机制。

这套线上“平台+指引”体系的运行，正与线下实体空间的建设紧密联动。