CES扫地、割草与洗护机器人盘点：智能清洁已成主角
henry 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
火爆，今年的CES相比以往更火爆，而且在AI浪潮下，最火爆的莫过于具身智能
走到现场就能直观感受到，具身智能正加速涌入家用场景，家庭化量产的信号已经清晰可见。
没错，就是那个以家用机器人为人熟知的追觅，带来了多款「具身智能」产品。
在CES现场看过产品后，不少观众还得出来一个令人惊叹的结论，这可能会是具身智能家庭化量产进程里最快的公司。
给家电安上胳膊和腿，不性感，但有效
这年头的家用机器人，已经开始成精了，这是今年追觅CES展台给人最直观的感受。
从外形上看，它们依然仍采用家电形态，但不少产品，已经拥有了AI智能大脑的能力，能够自主决策与执行任务，“腿”和机械臂逐渐开始成为标配。
换句话说，这是一批“长出腿脚的家电”。它们已经不再局限于执行单一的家务，而是基于具身智能技术朝多功能的家庭服务机器人迈进。
AI具身智能洗护机器人
在这批新品里，最先让人围观驻足的，当属追觅的AI具身洗护机器人
它最核心的突破，是把“置物-洗衣-烘干”的全流程彻底“打包接管”：从脏衣篓自主拾取衣物，到按材质分类洗涤、烘干，全程无需人工介入。
而且，它不只是能自己搞定抓衣服、放洗衣机、进烘干机这一套，还能摸清家里的环境，记着用户的使用习惯。
相较之下，过去一些人形机器人只能完成“把衣服放进洗衣机”的半自动演示，仍停留在任务拆解与约束阶段。
而追觅的AI具身洗护机器人，则可以实现真正的任务闭环执行。
在形态上，它整体由轮式底座、机械臂以及末端执行器（夹爪）构成。
此外，为了应对衣物这类柔性物体的抓取与放置，AI具身洗护机器人还配备了多模态感知系统。
它通过视觉、触觉等感知手段，同时具有AI能力，能够处理不同类别和材质的衣物，从而真正实现家庭洗衣的全流程托管。
具身智能割草机器人
另一款让人眼前一亮的机器人，是这次首次亮相的具身智能割草机器人
先说最直观的感受——它居然能浇水！
这可不是抢了“园丁”的活那么简单。
对机器人而言，在移动过程中完成倒水，本身就意味着对空间定位、动作协调和精细操作能力的更高要求。
一旦这类由AI赋能的能力能够稳定实现，拾取、整理、清扫，反而成了顺手的事。
无论是收拾孩子的玩具、处理庭院里的杂物，还是修剪枝叶、使用不同工具，这套能力都可以自然迁移。
也正因如此，对于这款被定位为割草机的机器人来说，割草这件事反而是最简单，最不用多说的事儿。
具身智能新物种
此前预热已久的“具身智能新物种”，也于这次CES露出真面目。
从外形上看，它有着四足轮腿，同时有着清晰的躯干、机械臂，夹爪，以及用于环境感知的视觉传感器，来拥有执行和感知能力。
这种结构设计，让它开始向更复杂的家务场景延伸。
一方面，依托底座的四足轮腿结构，它可以跨越门槛、台阶，甚至上下楼梯，实现真正意义上的全屋清扫。
另一方面，借助仿生双臂和夹爪，它可以承担叠衣物、倒垃圾、擦桌子等功能，且可自主处理衣物叠放、物品递送、桌面整理等多样化家务。
更令人惊叹的是，它创新性整合了居家养老服务模块，可提供24小时健康监测、跌倒预警与药品递送等功能，精准切入了多代同堂家庭的核心关切。
而这些动作，正是现在人形机器人想要做好的“标志性能力”。
值得一提的是，长出“手”的扫地机不止一款。
Cyber10 Ultra为例，它搭载5自由度机械手，靠AI视觉识别就能自主完成“抓取-分类-收纳”全流程。
此外，针对多层住宅家庭，追觅的仿生爬楼机Cyber X，还能带着上面这些扫地机在各类楼梯上“自由上下”，实现又快又稳地攀爬。
它最快可以达到0.2米每秒，最高可爬上35cm的台阶，爬完一层楼只需要不到半分钟，而且在爬楼的过程中也可以清扫楼梯。
同时，在三重制动防护系统下，爬楼机在木质、硬地面或铺地毯的楼梯都可以稳定行走，哪怕在电力耗尽情况下也能保持稳定。
这意味着，机器人的清扫不再被限制在单层空间，而是开始把整个房屋视作一个连续、可行动的空间。
具身智能泳池机器人
还没完，追觅甚至把这套能力，搬进了水下。
在这次CES，追觅首次展出了具身智能泳池机器人Z2 Ultra Cyber
同样是“长了胳膊”，但放到水下，变化一下子就直观了起来。
它不再只是贴着池底跑路线，而是能停下来，伸“手”去处理一些过去必须人下水才能解决的地方。
比如排水口滤网的堵塞物、池壁和台阶边缘的顽固污渍，这些细碎又麻烦的活，它都能直接接手。
为了更稳地找到杂物和脏污的位置，这台泳池机器人还会先进行3D建图，再根据识别结果逐项完成清洁。
总的来看，在这次CES上，变聪明的，并不只是前面提到的洗护机、割草机、扫地机们……
在追觅的展台上，还能看到长出双机械臂的洗地机，以及左右送风可以独立调节的双机械臂空调。虽然形态各不相同，但做的其实是同一件事——
让家电具备智能感知环境、调整行为、自主完成任务的能力
不难看出，这些外形仍然像家电的机器人，正在从“只会干一件事”的工具，逐步演化为能在同一环境中承担多类任务的物理智能体
而支撑这些任务开始稳定落地的，正是追觅通过“具身智能”在家用机器人身上完成的一次产品升级。
从清洁工具到家庭服务机器人
在行业的传统认知里，扫地机、割草机，甚至工业机械臂，更多还是单一工具属性。
它们依赖SLAM这些经典机器人学方法，在结构化、可预期的环境中执行单一、重复的任务。
而以人形机器人为代表的具身智能，瞄准的则是完全不同的方向：能否在真实、开放的环境里，应对复杂多变的任务场景
支撑这种能力的，是数据驱动的学习范式，以及完整的感知-理解-决策-执行行为闭环。
△AI生成
正因为这条技术分界线长期被视为共识，追觅将多类家电产品升级为具身智能产品的做法，才可以称为给出一个行业新思路。
而追觅在CES现场给出的线索是：这些产品正在跨过单一工具属性的边界，在家庭这一高度不确定的环境中，开始具备独自思考的能力，真正实现具身智能的逻辑闭环。
比如，追觅的AI具身洗护机器人，执行洗衣任务时不是按预设步骤走流程。
它会自主识别脏衣篓里的衣物、抓取分拣，接着完成洗涤、烘干，全程无需人工介入。
而这些能力的实现，不再只靠传统规则控制，而是融入了VLA（视觉语言模型）与模仿学习，通过数据驱动的方式，让机器人的操作逻辑更贴近人类的自然动作。
这也让它在家用场景里，初步跑通了 “感知环境→理解任务→决定动作→执行落地” 的完整链路。
在追觅的规划里，这种 “能看见但依赖规则” 的状态，只是具身智能1.0版本；
而在追觅后续的roadmap中，随着数据驱动的具身算法持续落地，机器人将从“看得见”，进化到“会自己决定怎么做”，并最终与家庭场景深度融合——
从单一的清洁工具，走向真正意义上的家庭服务机器人
家用具身量产的工程解法
如果把目光从概念层拉回到“能不能进家庭、能不能卖出去”，追觅这套“家用具身”的路径，确实与当前多数玩家不太一样。
一方面，通用人形机器人仍然卡在技术、成本、稳定性与量产等硬门槛上；
而另一边，加载具身智能能力的小型桌面设备、情感陪伴硬件，往往停留在互动层面，难以承担真实、持续的家务劳动。
尤其在经历了2025具身智能元年的“热辣滚烫”，2026年的具身赛道也将趋于冷静：
没有明确功能价值、没有成熟渠道、没有现金流自循环能力的产品，很可能直接被市场淘汰。
也正因如此，追觅选择以具身能力对扫地、割草、洗护、泳池清洁等已有成熟需求和出货规模的家用机器人进行能力升维，本质上是一种更务实、也更可持续的路线选择。
具身能力在这里，是被用来扩展产品边界、提升任务完成度的增量能力。
更关键的是，这种路径并非凭空起跳。
追觅过去在智能算法、高速数字马达、运动控制、视觉感知、整机工程化上的长期投入，伺服电机、关节模组、导航与感知系统可以在多个品类之间复用。
此外，大规模出货本身也构成了一套持续运转的数据回路。
在真实家庭环境中的长期运行，设备能不断积累感知、决策与执行层面的反馈数据，为具身能力的工程化迭代提供了多数实验型项目难以获得的现实基础。
相比于追求双腿人形结构的具身智能，像追觅这样的具有优势工具属性的具身智能机器反而可能是最先通用的。
“具身智能家庭化量产落地的最快选手”
结合行业既有路径来看，追觅的具身智能路线并不追求最接近“人”的形态，而是更在意把具身的思考、执行能力真正做进家庭。
也正是在CES现场，开始有这样的评价出现：
“在实现具身智能家庭化量产落地上，它可能还是目前进度最快的选手。”
人形机器人比拼的是通用智能与结构突破，而家用具身设备，则更现实地需要考虑工程化、成本控制与量产体系——这恰恰是追觅过往反复验证过的能力。
一方面，正如前述，追觅在扫地机器人等消费级机器人领域长期积累的工程化经验，使其能够有效地将相关技术和供应链优势，复用到这波具身智能产品升级的浪潮中。
另一方面，追觅从来都是一家以速度见长的公司。
从2024年2月全球首创双机械臂X40发布，到2025年推出仿生多关节机械手X50 Cyber，再到如今2026年CES展出能爬楼梯的Cyber X，追觅仅用2年时间，就完成了行业平均3-4年的技术量产闭环。
具身智能未来是否一定会沿着“任务型专用设备，不断叠加功能”的方向演进，仍然存在变量，通用人形是否会在成本、通用性，可靠性上实现突变，也仍未可知。
但至少在当下，当大多数具身智能还停留在展望未来时，追觅已经开始聚焦当下，用具身智能能力真正服务每个用户的家。
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