黄仁勋谈开源模型趋势：DeepSeek R1引领行业变革与市场前景
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（图片来源：摄图网）
当地时间1月5日，英伟达在拉斯维加斯的发布会上，首席执行官黄仁勋发表主题演讲。他回顾过去一年AI行业进展时谈到，开源模型的兴起已成为全球创新的重要催化剂，而DeepSeek-R1的出现更是意外推动了整个行业的变革。
黄仁勋强调，目前来看，开源模型已经比大型AI公司的前沿闭源模型领先了六个月。他谈到英伟达对开源模型发展的贡献：“我们不仅开源模型，还会开源训练数据，让你真正相信这些模型如何形成。而DeepSeek-R1作为开源模型的杰出代表，“让整个世界惊艳”，在去年引领了开源模型的发展潮流。”
此前，黄仁勋就曾称赞DeepSeek-R1“点燃了全球热情”，并强调推理模型的发展将推动芯片业务增长。
作为国内领先的大模型代表，DeepSeek通过混合专家模型架构、稀疏注意力机制等创新，打破了“堆算力、拼资金”的行业固有逻辑，用更低成本实现了与全球顶尖模型相当的性能，重塑了全球AI竞争的底层规则。
在成本控制方面，DeepSeek-R1优势明显，通过开源策略与轻量化部署，它大幅降低了AI使用门槛。中小企业无需高额投入即可实现技术赋能，普通用户也能在生活、职场中便捷运用AI解决实际问题。它仅以商业化API的1/20价格开放使用，迫使OpenAI、Google等巨头纷纷下调定价，改变了全球AI市场的价格生态。
国内外主流AI大模型
自2024年末以来，以GPT系列为代表的大语言模型(LLM)展现出惊人能力，点燃全球科技热潮。而我国AI大模型在成本上远低于国际巨头，主要体现在训练成本、推理成本和硬件适配成本等方面。DeepSeek-R1的推理成本约为OpenAI运行成本的三十分之一。2025年3月，百度正式发布文心大模型4.5及文心大模型X1。文心大模型4.5是百度首个原生多模态大模型，其多模态理解、文本和逻辑推理能力显著提升，在多项测试中表现优于GPT4.5，API调用价格仅为GPT4.5的1%；文心大模型X1为深度思考模型，性能对标DeepSeek-R1，调用价格约为R1的一半。
中国大模型数量排名仅次于美国
数据显示，截至2024年Q1，我国人工智能大模型累计发布数量达478个，中国大模型数量排名仅次于美国。中国在AI大模型领域已经具备了强大的研发实力和创新能力，具备了与国际巨头竞争的底气。
大模型市场规模预测
目前，语言大模型在金融、医疗、教育、工业、游戏、法律等多个行业得到了广泛的应用。前瞻产业研究院初步测算，到2030年，我国大模型市场规模将超过2200亿元，年复合增速在40%以上。
2025年9月1日，国际市场调研机构沙利文发布《中国GenAI市场洞见：企业级大模型调用全景研究，2025》，通过调研国内700家横跨金融、制造、互联网、消费电子、汽车等重点行业、覆盖不同营收层级与AI投资规模的企业，全面揭示了中国大模型企业级市场的真实图景。报告显示，中国大模型企业级市场呈爆发式增长：较2024年下半年，2025年上半年日均调用量暴增363%，已逾10万亿tokens；其中，阿里通义占比17.7%，字节豆包占比14.1%，DeepSeek占比10.3%，前三名合计占比超40%。当中企不仅在大模型数量上紧随美国，更在关键性能指标与成本效益上实现“反超”时，其影响力早己超越本土市场。
美国计算机科学家，人工智能专家吴恩达认为DeepSeek的崛起让很多人看到了中国在生成式AI领域正在追赶美国，并且这一进展将影响到全球的AI供应链。
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