新华社北京1月7日电（记者丁雅雯、吴慧珺）从“看得见”的食品安全数据，到“秒答懂你”的智能客服，再到可被“透视”的钢铁高炉……当下，人工智能正加速从“技术概念”走向“产业现实”，在千行百业“落地”应用。

　　业内人士指出，人工智能技术正成为驱动企业运营革新、构筑发展新优势的核心引擎，为产业数智化发展注入强劲动力。

　　从“技术概念”走向“产业现实” 人工智能应用提速

　　“引入AI系统后，后厨员工只需要用手机轻触打印机，说出菜名，系统便能自动计算食材保质期并打印标签。更重要的是，通过对全国门店后厨数据的实时监控与分析，集团实现了对食品安全的穿透式管理，改变了以往数据‘离线’、如同‘黑盒’的难题。”亚朵产品研发中心产品总监徐静俭说。

图为上海市徐汇区的大模型创新生态社区“模速空间”外景（新华社记者 方喆 摄）

　　记者在走访调研中获悉，人工智能技术正加速从“技术概念”走向“产业现实”，成为企业提升运营效率、强化安全保障的重要驱动力。

　　“面对海量、分散的产品知识，客服如何快速给出准确回复，一直是我们思考的问题。”公牛集团AI开发工程师朱凯杰说，去年，企业基于飞书智能体开发平台，构建了专属知识库，有效解决了这一痛点。“过去，客服人员需要在成堆的文件中人工查找、匹配知识点，响应慢、易出错。现在，输入关键词即可‘秒级’调取结构化、专业化的标准答案。”

　　在零售领域，AI也为企业管理带来了切实改变。“管理全国数千家门店导购的仪容仪表，曾是一项耗时耗力且标准难以统一的工作。今年企业依托智能体平台，搭建了‘AI魔镜’系统，导购仅需上传照片，即可获得自动化的仪表打分与改进建议。”罗莱超柔床品首席用户运营最新奕分享道，“AI接管了刚性、标准的检核任务后，督导团队得以从繁琐的‘纠错官’角色中解放出来，转变为专注于员工培训与服务的‘赋能者’，真正实现管理的人性化与温度化。”

　　在流程与工艺复杂的传统工业领域，AI的价值正深度释放。永卓控股首席信息官林锦斌指出，钢铁高炉冶炼长期处于高温、高压、多相流耦合的“黑箱”状态，高度依赖老师傅的经验判断。“引入工业大模型后，我们利用其强大的数据高通量处理与智能计算能力，将工况数据转化为融合专家经验的高价值决策建议，实时推送至操作、监控与管理人员。这实质上是将‘经验炼钢’升级为‘智能炼钢’，显著提升了生产稳定性与运行效率。”

　　从“效率工具”到“核心引擎” 产业数智化注入新动能

　　AI大模型技术正从企业运营的辅助工具，迈向驱动业务升级与战略决策的核心引擎。业内人士指出，AI不仅是企业开拓增长路径的重要支撑，更将为产业的数智化发展注入强劲动力。

　　方奕表示，企业正着力推动AI与核心业务深度融合。在供应链管理方面，希望借助大模型的计算能力，实现更精准的需求预测与库存优化，以缩短响应周期、降低成本并提升资产效率。

　　“在解决运营痛点的基础上，我们将积极关注AI如何催生新的业务模式与价值创造方式。例如，通过AI对数据的深度分析，前瞻性地洞察、挖掘并满足消费者潜在需求，从而开辟新的服务品类或颠覆性体验，为品牌寻找增长的‘第二曲线’。”方奕说。

图为参观者在体验乘坐一款基于AI大模型打造的未来座舱（新华社记者 方喆 摄）

　　林锦斌指出，在传统工业制造领域，AI大模型将在战略决策层面发挥更大作用。例如在采购端，AI可综合分析市场供需、大宗商品价格等海量信息，优化原辅料采购策略，推动从传统“价值采购”向前瞻性“战略采购”转变。此外，AI大模型的数据全景获取与知识融合能力，能够为管理层提供研判辅助。

　　“我们正尝试利用人工智能解析各平台的评价内容，识别共性诉求并生成优化建议。”徐静俭说，“此类探索仅是开端，企业将持续推进AI在更多业务场景的深度融合与应用。”

　　朱凯杰表示，在客服环节落地验证后，企业正计划将AI技术向更广泛的业务场景推广。

　　飞书客户成功团队负责人武笑天指出，AI技术正成为企业寻找增长“第二曲线”的重要引擎。“我们已在实践中看到，众多企业客户将人工智能技术应用于设计、中试、生产、服务、运营等多个业务环节。AI正将‘数智化’能力赋予至最细微的业务单元，使其成为随手可用的基础能力。”

　　中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、中国市场学会副会长欧阳日辉指出，人工智能已从“辅助工具”演进为“业务伙伴”，正驱动运营向精细化、智能化发展，是产业从数字化迈向智能化的核心力量。“通过融合内外数据，AI不仅能优化决策，更可催生新产品、新业态、新模式，对企业乃至产业升级具有重要战略意义。”