AI赋能医疗：科技创新如何守护健康未来
新华社北京1月5日电+题：AI遇上医疗+健康守护如何注入新活力？
新华社记者彭韵佳、刘习
当AI与医学、工程技术相遇，将会碰撞出哪些火花？
在人工智能发展浪潮下，从加速新药研发进程，到赋能临床精准诊疗，再到驱动医疗产业创新升级，医工融合正从“单点突破”迈向“全域开花”，为守护人民群众生命健康提供更有力的科技支撑。
更快！有望缩短新药研发周期
新药研发，如同在巨大迷宫中找到一条正确的路径，周期往往极为漫长。能否提升试错效率？AI被寄予厚望。
日前，我国自主研发的开放式、普惠性AI制药平台——“AI孔明”正式发布。其在疟疾、结核病以及病毒等全球健康挑战的相关数据库，向全球免费开放。
“该平台已经在数十条真实研发管线中完成系统验证，相比传统流程，候选分子命中率与优化效率实现了数倍至数十倍的显著提升。”全球健康药物研发中心首席运营官陆漫春说。
研发团队领队、全球健康药物研发中心数据科学部负责人郭晋疆介绍，在“AI孔明”制药平台中，开发了AI分子设计模型、高精度虚拟筛选、多任务ADMET评估模型等原创算法，覆盖“靶点结构分析、AI分子生成与优化、活性筛选、成药性评估”全流程，压缩传统药物研发时间。
加速新药智能研发，正是“人工智能+”的一个重要方向。国家卫生健康委等部门2025年公布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫健”应用发展的实施意见》中，明确提出要开发新药筛选模型。
北京中关村学院首席科学家刘海广认为，AI可以帮助研发人员定位最优的研发路径，提升研发效率，更快找到一款有效、安全的药物。
更便捷！为多个医疗领域注入活力
从新药研发、医学影像检查，到疾病辅助诊断、智能康复，再到传染病监测预警、卫生健康行业智能监管……AI技术在医疗领域的应用日渐广泛。
以帕金森病或卒中后遗症为例，为帮助更多偏瘫患者重新找回正常步态，中国科学院软件研究所研究员范向民团队研发出基于人工智能的功能性韵律辅助系统——通过AI生成适配患者步态的功能性韵律节奏，搭配骨传导耳机，帮助患者调整行走节奏，提高协调性和平衡性。
目前，这项成果已在北京协和医院等地进行临床试验。在AI韵律引导下，原本步态僵硬、不协调的患者，步频与步幅逐渐趋于平稳，行走姿态已接近正常人水平。
此外，基于头部磁共振成像的深度学习模型助力垂体腺瘤术前评估、基于智能引导视觉刺激研发AI眼镜治疗弱视、人工智能辅助常规CT检测出早期胰腺癌……一系列新技术的出现，为医疗健康领域注入全新活力。
“AI在医疗卫生基础研究、临床诊疗和应用学科的应用越来越广泛。”中国工程院院士、上海交通大学医学院院长范先群认为，人工智能对科技发展与人类生活的影响不可估量，在诸多应用场景中，医疗或许正是其覆盖最广的领域。
更顺畅！让“AI+医疗”跑出加速度
面向未来，创新要素如何更高效流转，将成为医工融合创新升级的关键。
更多医药企业在“押注”AI——石药集团、恒瑞医药等药企纷纷设立AI研发部门，借助算法模型加速药物靶点发现与临床试验进程；多家医械公司加速前沿技术布局，在AI与机器人融合应用、重点疾病诊疗设备等方面持续发力。
搭建平台，打通创新的“毛细血管”——苏州工业园区启用医工结合创新成果转化平台，进一步发挥当地生物医药产业先发优势；海尔大健康打造医工科技创新产业化平台，打破数据、学科、机构之间的壁垒。“通过打造融合创新的生态系统，助力更多临床需求加速转化为科研课题，为创新成果落地打通‘最后一公里’。”海尔集团董事会副主席、执行副总裁谭丽霞介绍。
国家政策不断出台，加速让创新“从点到面”——工信部等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，推动新一代信息技术与医药产业链深度融合；国家医保局发布立项指南明确将“人工智能辅助诊断”列为病理诊断的扩展项，让人工智能更好应用于临床。
推动产学研形成开放协同的创新生态，需要更多力量同向行动。中国研究型医院学会会长何振喜说，要构建开放共赢的协同机制，让创新要素自由流动，推动医学科技创新生态建设。（完）
相关攻略
证券时报记者 郭博昊 江聃 韩忠楠2026中关村论坛年会上，硬科技是全场顶流，资本同样是高频热词。从比Sora2快10倍的视频生成模型，到6G超宽带光电芯片、全植入脑机系统，一批硬核创新成果集中亮相
端起杯子喝水、手拿葡萄吃、用笔写下“谢谢”……这些看似寻常的动作，对于手指无法完成抓握的瘫痪患者而言，曾经那么遥不可及。来自上海的脑机接口突破性成果，已将这些最朴素的渴望，变为触“手”可及的现实。脑
据临港实验室消息，3月12日，临港实验室元生AI团队正式发布 GeneClaw——面向生物医药研发场景深度定制的企业级科学智能体。GeneClaw基于实验室自主研发的元生 OriGene 智能体与开
智通财经APP获悉，国泰海通发布研报称，随着AI在靶点发现、分子生成、临床设计及上市后数据分析中的全面渗透，行业渗透率持续提升，AI+制药正成为创新药研发的重要基础设施。2025-2026年，成为M
“AI已渗透到临床健康管理、医院营运、药物研发、医保支付等健康领域场景，但AI的快速发展也给该行业带来了数据隐私、算法偏差以及法律监管等方面的新问题新挑战。”全国政协委员、汇珩资本主管合伙人梁颖宇近
热门专题
热门推荐
机器人行业迎来里程碑式突破。以视频生成模型Vidu著称的生数科技，正式发布了名为Motubrain的“世界动作模型”。这并非一次普通迭代，而是被定位为机器人的“物理大脑”，其核心目标在于：用一个统一的通用模型，彻底取代以往依赖多个专用系统拼凑而成的复杂架构。 正如其“一个大脑，无限可能”的口号所揭示
xAI正式进军AI编程智能体领域，于近日发布了专为软件工程与复杂编程任务设计的Grok Build。 简单来说，Grok Build是一款能在终端里直接跑起来的AI编程助手。它被定位为一个具备智能体能力的命令行工具，开发者用自然语言告诉它要做什么，它就能生成代码，甚至帮你搞定一系列编程和自动化任务。
近日，谷歌对其搜索引擎的核心规则进行了重要更新，此次调整直指当前备受关注的AI搜索领域。具体而言，谷歌在其垃圾内容政策中新增了明确条款，正式将“操纵AI搜索结果”的行为列为违规操作，划定了新的质量红线。 根据权威行业媒体Search Engine Land的报道，本次谷歌算法更新的核心在于，将任何企
硅谷的科技巨头们或许曾以为，自己已经远离了AI数据中心带来的电力压力——毕竟，高昂的地价和电费早就把大型数据中心项目“赶”到了别处。但现实总是出人意料，这场能源危机的涟漪，正悄然涌向他们心爱的度假后院。 没错，说的就是太浩湖。这个湾区精英们钟爱的避世天堂，如今正站在一场电力风暴的边缘。距离它必须找到
这项由高通AI研究院（Qualcomm AI Research）主导的创新研究于2026年5月正式发布，论文预印本编号为arXiv:2605 07721。 研究背景：当AI越想越费内存，我们该怎么办 设想一下，手机导航应用会在出发前规划好整条路线，而一位真正智慧的向导则会边走边思考，遇到路障时灵活应