将AI视为研发伙伴：未来产业的广阔前景
新华社上海1月2日电 题：将AI作为“研发搭档”，未来产业蕴含广阔前景
新华社记者袁闻、王鹤
新年伊始，位于上海闵行区的天鹄科技有限公司里，一套学习了百亿条蛋白质数据、交付过30余个产业化项目的蛋白质设计大模型，正持续地为新项目寻找“最优解”。记者发现，人工智能驱动的科学研究（AI4S）已成为一种全新范式，正加速将基础研究成果转化为新质生产力。
“蛋白质是生命的物质基础，换言之，没有蛋白质就没有生命。”上海交通大学特聘教授、上海天鹄科技有限公司首席科学家洪亮介绍，从生命语言的学习到生命行为的预测，AI4S改变的不仅是研发速度，它解决了依赖传统“专家经验和大量试错”路径下蛋白质设计时间长、成本高等核心难题。未来，我们甚至可以设计出耐受多种极端工业条件的产品，将一些需要注射的大分子药物拓展至口服剂型，以满足不同患者的健康需求。
在他看来，如果没有AI这位“研发搭档”，想要完成这些工作将异常困难，在过去甚至连想都不敢想。
据洪亮介绍，十年前合作团队就开始收集蛋白质数据，初衷只是为了基础研究——想看看在高山、深海、盐湖等极端环境下存活的微生物，与陆地平原上它们的“近亲”有何不同。结果发现，如果沿用传统指标去看，两者相差不大；但放在大模型里去比较，通过不断缩小颗粒度，最终在1200多项参数指标下，大自然隐藏的那些小秘密一下子被解释得明明白白。
由于大模型对特征的提取能力极强，它能在海量数据中快速找出蛋白质耐受极端环境的结构特征，这为科研人员有效解释了为何有的微生物耐酸，而有的耐碱，从而让生物医药、生物农业等领域的研发更加有的放矢。
2025年8月，工信部公布了“人工智能在生物制造领域典型应用案例（第一批）”，除了天鹄科技，还有来自北京、安徽、天津等地的多家企业案例入选其中，旨在促进生物制造全产业链提质升级。
“十五五”规划建议提出，前瞻布局未来产业，探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管理则，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。
近年来，上海相关科研机构打造的科研智能活力奔涌，它们可以读取文献、提出假设、设计实验，加速技术从“实验室”走向“应用场”，推进未来产业快速走向现实。
比如，由临港实验室牵头，联合上海人工智能实验室等研究机构打造的“多智能体虚拟疾病生物学家系统‘元生’”，目标直指药物研发的源头——让AI找出具有临床潜力的新靶标。目前，它已提出了两个癌症相关靶标，并且将传统以年为单位的靶标发现周期大幅缩短。
“人工智能对科学的赋能，不止于计算工具提速优化，更重要的是体系化推动科研范式变革，成为加速科学发现和学科交叉的核心引擎。”上海人工智能实验室科学智能中心负责人白硕表示。
业内专家认为，从全球看，科学智能正成为变革科研范式、赋能行业发展、影响产业经济格局的关键引擎。值得一提的是，在体系化推进、系统性布局科学智能发展的同时，还要在提出全新理论框架等深层领域，加大探索力度，寻找更适宜的“路径”。(完)
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