26日，人工智能领域的知名学者吴恩达（Andrew Ng）在其年度信件与发布的《The Batch》特刊中指出，2025年或许将被铭记为AI工业时代的黎明。这一年，模型性能借助推理能力攀升至全新高度，基础设施建设成为推动美国GDP增长的关键力量，而顶尖科技公司为争夺人才展开了一场前所未有的薪酬竞赛。
吴恩达认为，随着技术更深地融入日常生活，新的一年将进一步巩固这些变革。
万亿级资本开支与能源挑战
吴恩达表示，2025年，以OpenAI、微软、亚马逊、Meta和Alphabet为首的科技巨头宣布了一系列令人咋舌的基础设施投资计划。
据各方披露，每一吉瓦的数据中心容量建设成本约为500亿美元。OpenAI与其合作伙伴公布了耗资5000亿美元的“Stargate”项目，并计划最终在全球建设20吉瓦的容量。
微软在2025年的全球数据中心支出达到800亿美元，并签署了一项为期20年的协议，计划于2028年重启宾夕法尼亚州的三里岛核反应堆，以确保持续的电力供应。
巨额投资也面临现实挑战。贝恩公司（Bain & Co.）估计，要支撑这种规模的设施建设，到2030年AI年收入需达到2万亿美元，这超过了主要科技巨头2024年的总盈利。
此外，电网容量不足已导致硅谷部分数据中心闲置。据《金融时报》报道，出于对债务水平的担忧，Blue Owl Capital于12月中退出了为Oracle和OpenAI提供100亿美元数据中心融资的谈判。
天价薪酬重塑人才市场
随着AI从学术兴趣转变为革命性技术，顶尖人才的身价已飙升至职业体育明星的水准。
吴恩达表示，Meta在2025年打破了传统的薪酬结构，向来自OpenAI、谷歌和Anthropic的研究人员提供包含现金奖金和巨额股权在内的薪酬包，部分四年期合同价值高达3亿美元。
扎克伯格亲自参与了这场人才争夺战，成功招募了OpenAI的Jason Wei和Hyung Won Chung等关键研究人员。此前与Mira Murati共同创立Thinking Machines Lab的Andrew Tulloch最终也加入了Meta。
作为回应，OpenAI为新员工提供了更激进的股票期权归属时间表和高达150万美元的留任奖金。
推理模型与智能体编码的普及
吴恩达表示，2025年被视为推理模型广泛应用的无年。始于OpenAI的o1模型和随后的DeepSeek-R1，展示了通过强化学习（RL）微调模型以进行“思维链”推理的能力。这使得模型在生成输出前能进行多步思考，显著提高了在数学、科学和编程任务中的表现。
例如，OpenAI o4-mini在结合工具使用后，在一项多模态理解测试中达到了17.7%的准确率。
这一技术进步直接推动了“智能体编码”（Agentic Coding）的爆发。吴恩达表示，到2025年底，Claude Code、谷歌 Gemini CLI和OpenAI Codex等工具已能通过智能体工作流处理复杂的软件开发任务。
在SWE-Bench基准测试中，基于最新大模型的编码智能体能够完成超过80%的任务。
虽然苹果和Anthropic的研究指出推理模型在某些复杂逻辑上仍存在局限性，且推理过程增加了推理成本（Inference Cost），但这并未阻挡企业利用AI自动生成代码、降低开发成本的趋势。
