杨小康：探索人工智能基础研究与产业应用的深度融合路径
人民网上海12月30日电（孙博洋、朱一丹）在12月25日举行的第七届人民网内容科技论坛期间，上海交通大学教授、人工智能研究院常务副院长杨小康接受了记者采访。他围绕我国人工智能技术发展水平、产学研融合路径及前沿科研突破等话题，分享了观察与实践心得。
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杨小康表示，我国人工智能技术整体已处于全球先进水平，并在部分领域形成特色优势。“例如在大模型开源方面，我们走出了一条与国外不同的路径。”他认为，我国在机器人、具身智能等与实体经济紧密结合的领域具备较强优势，这得益于丰富的应用场景与扎实的产业基础。
为推动基础研究与产业应用深度融合，杨小康认为需重点应对两大矛盾：一是“大场景与小课堂”的矛盾，二是技术快速迭代与人才培养周期之间的矛盾。为此，上海交通大学人工智能研究院（以下简称研究院）积极推动与头部企业共建实践课堂，并设立“AIGC微专业”，以灵活、跨学科、跨校区的模式，助力学生快速掌握前沿技术，适应行业变化。
在谈及研究院的标志性成果时，杨小康介绍了“一体两翼”的科研布局：“一体”聚焦大模型与AI基础理论，“两翼”则围绕具身智能与科学智能展开突破。
在具身智能方向，研究院研发的双臂协同模型（RoboTwin）已应用于上海人形机器人训练场，并实现开源共享；在科学智能领域，研究院自主研制的“白玉兰科学大模型”已成功用于化学合成与药物设计。目前，团队正推动该模型与机器人系统结合，构建“自主无人实验室”，实现化学、生物等实验流程的智能化操作。
面向未来，杨小康表示将从两方面推进创新平台建设：一是构建校企协同的学生创新创业平台，与机构深度合作；二是打造“智能化科研基础设施平台”，推动白玉兰科学大模型赋能国家级科研设施，助力传统实验室向智能无人化升级。
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