字节形式化数学推理模型Seed+Prover 1.5发布，提升智能证明效率
近日，字节跳动Seed团队正式发布了新一代形式化数学推理专用模型Seed Prover 1.5。通过大规模Agentic RL训练，该模型在推理能力和效率上均取得了显著进步。相比上一代模型，Seed Prover 1.5在短短16.5小时内，便针对IMO 2025竞赛的前五道题目，生成了完整且可编译验证的Lean证明代码。换算成竞赛成绩为35/42分，已达到历届IMO金牌分数线。
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在北美本科级别数学竞赛Putnam的测试中，Seed Prover 1.5仅用时9小时，就为2025年赛题中的11道题目生成了可编译验证的Lean代码。在更系统的评估中，它的表现同样出色：在完整的Putnam历史评估集上解决了88%的问题；在代表硕士数学难度的Fate-H和代表博士生数学难度的Fate-X评估集上，分别解决了80%和33%的问题，刷新了形式化数学推理模型在这几项基准测试上的最佳纪录。
Seed Prover 1.5 在多个评估集上与此前其他最佳方法的比较
目前，Seed Prover 1.5的技术报告已对外公开。团队后续将开放API，邀请感兴趣的数学与AI研究者亲身体验该模型。
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