谷歌FunctionGemma将AI大模型能力“压缩”入手机，玩游戏全靠“吼”
12月20日最新消息，谷歌于12月18日正式发布公告，宣布推出名为FunctionGemma的新模型。该模型基于Gemma 3 270M进行微调，是一款专为边缘设备设计的专用模型，目标是将强大的函数调用（Function Calling）能力引入智能手机等终端设备。
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谷歌指出，随着行业从单纯的对话式接口转向主动式智能体（Agent），开发者对模型本地执行任务的需求正变得日益迫切。
FunctionGemma正是为此而生。它不仅继承了Gemma系列的轻量化优势，更通过专项微调，使边缘设备（如智能手机和嵌入式系统）无需依赖云端算力，即可精准理解用户指令并调用相应功能。
与通用大模型不同，FunctionGemma专为“定制化”操作而设计。它既能与人类自然对话，也能生成结构化的函数调用代码来指挥计算机系统。
在谷歌进行的“移动操作”（Mobile Actions）测试中，该模型展现了出色的可塑性：未经微调的基础版本准确率为58%，而经过针对性微调后，其执行复杂指令（如“明天约午饭并添加到日历”、“帮我把昨天拍的美食发给老妈”）的准确率跃升至85%。
为了在算力和电池受限的边缘设备上流畅运行，FunctionGemma采用了极致的轻量化设计。它利用Gemma的256k词表高效处理JSON数据和多语言输入，大幅降低了延迟。
该模型目前已适配NVIDIA Jetson Nano等开发板及主流移动设备，甚至能作为“交通指挥官”，处理简单任务并将复杂逻辑路由至更大的Gemma 3 27B模型。
为了降低开发门槛，谷歌为FunctionGemma构建了广泛的生态支持。开发者现在即可通过Hugging Face、Kaggle下载模型，并利用Unsloth、Keras或NVIDIA NeMo进行微调。
在部署方面，该模型全面支持LiteRT-LM、vLLM、Llama.cpp和Ollama等工具。谷歌还同步发布了TinyGarden游戏演示和“移动操作”微调指南，展示了如何用自然语言控制虚拟农场或手机系统设置，帮助开发者快速构建属于自己的私有化、低延迟端侧智能体。附上演示视频如下：
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