从商汤转身走向具身智能的舞台，王晓刚完成了一次全新的角色转换。12月18日，他以商汤科技联合创始人、执行董事、大晓机器人董事长的身份，正式带领大晓机器人对外亮相。

同一天，大晓机器人发布了业内首创的ACE具身研发范式，并同步推出了首个开源且可商业应用的开悟世界模型3.0（Kairos 3.0）及具身超级大脑模组A1。

热度的背后，具身智能如何实现规模化落地，依然是更为现实的挑战。国际机器人联合会（IFR）的数据显示，2024年面向专业场景的服务机器人销量已接近20万台，同比增长9%；物流、酒店与清洁是主要的应用领域，而其增长的重要驱动力，正来自于劳动力短缺与社会老龄化带来的结构性需求。

在更通用的人形赛道上，整体发展仍处于商业化早期。摩根士丹利在今年5月发布的研究报告中预测，到2050年，人形机器人相关市场的规模可能达到5万亿美元，并判断在2030年代中期之前发展相对平缓，之后在2030至2040年间将进入加速期。

麦肯锡也指出，目前全球投入人形机器人的公司不少，但真正推进到规模化试点或预商业部署的仍是少数。

而大晓此次选择的关键切入点，是将研发范式本身作为产品的重要一环。王晓刚在接受采访时表示，现有的VLA等方法更偏向“以机器为中心”，通过指令和图像直接输出动作，但对真实世界的物理规律理解尚存不足。

对此，大晓希望以世界模型为核心，采用“以人为本（Human-centric）”的ACE具身研发范式，通过环境式采集去建立人和物理世界交互的模型。

落到产品层面，首先是开悟世界模型3.0，并向全行业开源。开悟世界模型3.0通过视觉、3D轨迹、触觉、摩擦力等多维度信息输入，用于理解真实世界的物理规律与人类行为的底层逻辑。

同时，大晓同步发布开悟具身智能世界模型产品平台。该平台集成了文生世界、像驱世界、迹塑世界等能力，覆盖11大类、54细类、328个标签与115个垂直具身场景，开发者可用简单指令生成可视化任务模拟内容并一键分享，降低具身智能的开发门槛。

算力与芯片侧，开源也被用来提升国产算力的可用性。目前，开悟世界模型3.0已与沐曦股份、壁仞科技、中科曙光等多款厂商的国产芯片完成适配。

对此，王晓刚解释道，国产芯片的痛点之一是与模型适配，开源模型的社区影响力会成为芯片厂商选择合作对象的重要因素。

大晓将世界模型用于提升训练与验证效率，具身超级大脑模组A1则更多面向交付环节的通用与稳定。

据王晓刚介绍，A1基于纯视觉无图端到端VLA模型优势，搭载A1的机器狗无需预采高精地图即可适应复杂、动态、陌生环境，依托模型的视觉理解和运动规划能力，机器人能实现动态环境下鲁棒、安全、合理的路径生成，实现自主移动。

王晓刚补充说，以四足机器人为例，宇树、智元、云深处等品牌的机器狗都能较好适配其现有导航零组件，后续仍需与生态系统伙伴协作以降低成本。

除了上述提到的适配国产芯片以外，大晓格外看重生态协同，其正在与具身厂商、硬件、云服务、数据等多类伙伴推进合作。

在具身本体领域，大晓已携手智元机器人、银河通用、钛虎机器人、国地中心等多家企业，推进适配链路。

硬件领域，大晓与Insta360、卧龙电驱、帕西尼等开展合作，依托硬件厂商的感知等各类硬件，提升世界模型、模组产品对信息的采集能力。

在云与数据层面，大晓联合商汤大装置、腾讯云、火山引擎、商汤方舟、算丰信息等平台，并引入库帕思、中建西南院等数据资源方。

开放生态的另一面，是对现实产品的约束。在面对“偏软还是偏硬”的追问时，王晓刚强调，大晓更看重以场景为导向的产品落地。他举例称，即便把A1模组装在机器狗上，现有本体仍存在续航、防水等问题。

他表示，把成本降下来、把体积做小、把移动速度提上去，“往往需要与生态伙伴共同重新设计本体与关键零部件，而不是自己从零再起炉灶。这需要整个产业链紧密协作。”

从节奏来看，目前大晓仍处于试点拉动产品定义的阶段。王晓刚在接受媒体采访时透露，发布会后公司正与走访过的客户推进产品试点，世界模型、具身相关大模型及数据领域已获得一些订单，“对于未来重点推出的软硬一体产品，公司期待明年实现大规模落地。”

此外，王晓刚认为，具身智能赛道的“头部卡位远未完成”。他指出，包括特斯拉、Figure AI在内的海外玩家近期路线调整，某种程度上也反映出行业正处探索最优路径的早期阶段，“当研究范式和技术路线发生重大转变时，会给整个产业带来深远影响。”

他表示，目前真正能够带来生产力提升的大规模应用场景尚未出现，各垂直行业的机器人应用仍处于起步阶段，供应链分工也不完善，这意味着新的入局者仍有机会。