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科华林清民:以数据技术创新打造更懂AI的算力

时间:2025-12-19 16:55
来源:环球网【环球网科技报道 记者 林迪】当前,人工智能正以前所未有的速度重塑全球科技格局。在这场深刻的变革中,作为数字世界的“基石”,数据中心的演进已不再仅仅是规模的扩张,而是向着更高密度、更高效

来源:环球网

【环球网科技报道 记者 林迪】当前,人工智能正以前所未有的速度重塑全球科技格局。在这场深刻的变革中,作为数字世界的“基石”,数据中心的演进已不再仅仅是规模的扩张,而是向着更高密度、更高效能、更智能管理的方向全面跃迁。在这一背景下,“算力基础设施”被赋予了全新的内涵。

近日,在第二十届中国IDC产业年度大典(IDCC2025)暨数字基础设施科技展(DITExpo)上,科华数据副总裁林清民在接受采访时系统阐述了科华为何提出要打造“更懂人工智能的算力基础设施”,并分享了公司在应对AI时代挑战、推动产业绿色低碳发展以及加速全球化布局中的战略思考与实践路径。


“更懂”的本质是持续进化

当被问及如何定义“更懂”时,林清民给出了一个充满动态思维的回答:“没有最懂,我们认为随着变化不断更懂。”这一定位揭示了科华对当前技术环境的核心认知——AI时代的算力需求瞬息万变,任何静态的“懂得”都可能迅速过时。

这种“更懂”的能力源于两个维度的深厚积累。

横向来看,科华深度参与了从云计算到智算时代的完整产业变迁,在服务大量客户的过程中,积累了丰富的用户服务与体验洞察,能够敏锐捕捉行业需求的快速迭代。纵向来看,则是科华自身近四十年的电力电子技术沉淀,以及十多年来在数据中心全生命周期服务中形成的强大产品、技术和项目实施能力。

林清民总结道,唯有不断迭代认知与协同共创才能真正理解并满足客户需求。

AI的发展,特别是以GPU为代表的算力芯片的飞速迭代,彻底改变了数据中心的设计逻辑。林清民指出,过去云计算时代追求的是标准化和资源池化,而AI则带来了“客户的需求变化很快”和“技术迭代非常快”两大核心特征。这直接催生了对基础设施前所未有的高要求。

首当其冲的便是散热问题。传统风冷技术已无法满足动辄数十甚至上百千瓦的单机柜功率密度。为此,科华积极拥抱液冷等新型制冷技术,并将其与供电、控制等系统进行深度集成。同时,算力集群的规模也急剧膨胀,从几十兆瓦迈向数百兆瓦乃至吉瓦级。如此庞大的系统,依靠传统的人工运维模式显然难以为继。

林清民提出了一个关键的解决方案:“也要引进AI的管理,用人工智能的管理,倒过来对整个数据中心进行管理更加高效,更加节能。”这种“以AI管AI”的思路,不仅提升了运营效率,更是实现整体节能降耗的重要途径。

在AIDC(人工智能数据中心)的高密度算力场景下,供配电系统面临着严峻的技术挑战。林清民将其概括为三点:高密高效、集群化以及快速部署和响应。

针对高密高效的挑战,科华依托其在电力电子变换领域近四十年的深厚积累,推出了具有里程碑意义的产品。早在2020年,科华便推出了当时全球功率密度最高的单模块125千瓦产品,满足了云计算后期发展的需求。而在AI浪潮的推动下,科华再次突破,于今年推出了单模块功率高达200千瓦的电源产品,该产品采用第三代半导体器件及“磁模方”设计整机效率可达98%,在采用WECO模式与智能休眠功能后,效率更可提升至99.2%。

“以十兆瓦作为一个基准,一年单单提升一个点的效益,能够省下电费上百万,更关键的是节省了电力的消耗。”林清民解释道。在全球多地面临电力紧张的背景下,这种节能能力显得尤为珍贵,它意味着在有限的电力资源下,可以释放出更多的有效算力。

此外,快速部署的需求催生了预制化、模块化的发展趋势。科华将变压器、配电柜、UPS、电池等设备集成在一个标准的电力模组中,这不仅大幅缩短了交付周期——从传统机房建设的一年缩短至三四个月——还显著节省了占地空间。更重要的是,这些模组在工厂内完成预制和测试,确保了更高的可靠性和一致性,解决了现场施工质量参差不齐的问题。

技术创新与储能协同的双轮驱动

算力与能源之间的矛盾日益凸显,数据中心的绿色低碳发展成为必然选择。林清民认为,解决这一矛盾需要从产品研发和系统架构两个层面共同发力。

在产品层面,科华通过采用碳化硅(SiC)等新材料和先进的高效设计,将电源产品的效率推向极致,从根本上减少能源损耗。98%以上的双变换效率和99.2%的WECO模式与智能休眠功能效率,正是其在绿色高效上“花了很大功夫”的体现。

在系统层面,林清民提出了更具前瞻性的“算电协同”理念。他指出,科华拥有强大的储能技术能力,未来可以通过储能系统与新能源结合,为算力中心提供更灵活的电力支撑。一方面,可以在电网侧进行峰谷套利;另一方面,可以利用储能来“削峰”,平抑瞬间巨大的算力波动,从而避免为应对峰值负荷而过度建设电网设施。

随着数据中心规模的扩大和复杂性的增加,系统的可靠性变得至关重要。一次非计划性的宕机可能导致巨大的经济损失和声誉损害。对此,科华将AI技术应用于自身的运维管理体系,实现了从被动响应向主动预防的转变。

具体而言,科华在其电力模组、液冷模块等产品中集成了大量的传感器,对关键电气点进行无源温度监控。所有数据实时回传至后台,通过算法分析设备的健康状态。“逻辑是我们让维护人员能够有计划的进行检测更换,避免出现非计划性的停电。”他解释说,这种基于健康度管理的预测性维护,极大地提升了系统的可用性。

最后,林清民谈到,科华的技术创新不仅服务于国内市场,更致力于走向全球。其高度集成的预制化电力模组,可以装入标准集装箱,方便快捷地运输至海外,实现快速部署和成本节约。这背后,是中国高端制造产业链成熟和技术水平全面提升的有力证明。

来源:https://www.163.com/dy/article/KH5G7UE70514R9OJ.html
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