在AI生成应用领域，目前最具价值的环节无疑是AI编程。它作为生产力工具，贯穿研发、生产、供应、销售及服务的全链条，能够创造出全新的市场需求与价值空间。当前行业仍处于技术爬升期，各家企业差距明显，市场潜力巨大。

今年以来，AI编程已成为行业中最热门的赛道，也为AI商业化落地描绘出清晰前景。AI编程指的是利用人工智能技术辅助或自动完成代码编写的过程，通过大语言模型、自然语言处理等技术实现代码生成、补全与调试等任务，能够显著提升开发效率并降低人力成本。借助这类工具，即使没有编程基础的人也可以用自然语言开发网页和小程序，而专业开发者则可以将其用于代码补全与生成。

朱广翔表示，秒学码的核心目标，是将应用开发从少数专业开发者手中解放出来。通过“自然语言化”的方式，让更多人能够直接构建可用、可运营、可变现的商业应用。

据他介绍，针对技术小白难以用自然语言清晰描述复杂应用逻辑的痛点，秒学码设置了差异化的需求转化阶段：通过产品经理智能体与用户进行多轮沟通，将原始、模糊的需求（例如“把超市搬到线上”）转化为包含功能清单、逻辑细节的产品设计文档，再交付研发生成代码。这大幅降低了需求表达门槛，这也是国外同类产品所不具备的核心设计。

作为百度AI生态的重要一环，秒学码不同于文心App等面向C端用户的对话交互，它定位于百度AI体系的应用层。朱广翔指出，秒学码聚焦于B端及C端的非专业开发者，承接百度昆仑芯算力、文心大模型等底层能力。其核心任务是将底层云基建与模型能力转化为用户可直接使用的应用，实现技术能力的对外输出。目前，秒学码的价值主要体现在内部提效、服务现有客户和拉新引流，并通过AI原生体验吸引原本非百度客户的群体，从而带动云资源与算力消耗。

关于秒学码的商业化路径考量，朱广翔告诉记者，其商业模式分为两大阶段：一是开发阶段，向用户收取大模型调用费用；二是运行阶段，收取服务器、域名、带宽、存储等云资源托管费用。目前秒学码已进入商业化付费使用阶段。

朱广翔指出，未来秒学码的核心客户方向是To B，不做流量广告生意，而是作为工具产品依靠价值收费。Vibe Coding有一个非常重要的独特性在于，它模糊了C端个人用户与B端企业的边界，所服务的群体多为从C转向B的用户，例如个人创业者后来成为小型B端。他们是因实际业务需求而付费，而非单纯的会员订阅模式。

“未来，秒学码将重点以用户规模与商业化收入为核心牵引目标，计划将用户规模实现超越想象的增长倍数。我们判断当前市场仍处于起步阶段，距离行业天花板仍有巨大空间。”朱广翔坦言。