微软Xbox无线耳机固件更新:提升续航与游戏语音清晰度
12月17日,科技媒体Windows Report发布消息称,微软已为其最新款Xbox无线耳机推送固件更新,正式加入对蓝牙低功耗音频(Bluetooth LE Audio)的支持。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
此次更新由微软与Windows团队联合开发,旨在全面提升这款耳机在现代Windows 11设备上的音频体验。微软强调,本次升级的核心优势在于显著降低了音频延迟,实现了声音与屏幕画面的精准同步。

对于争分夺秒的快节奏游戏而言,这种低延迟表现至关重要。与此同时,得益于电源效率的优化,新固件在保证高保真无线音质的前提下,显著提升了电池续航能力,让玩家在进行长时间“马拉松式”游戏时无需频繁充电。
据该媒体报道,此次更新还启用了“超宽带立体声语音”功能,旨在为多人游戏提供更清晰、更丰富的语音聊天体验。与以往牺牲音质换取带宽的旧版蓝牙技术不同,该技术在提升语音质量的同时,完整保留了游戏背景音效的细腻与层次感。
此外,Windows 11用户还可抢先体验“广播音频”功能。该功能支持将游戏音频同步分享至多个兼容的蓝牙设备,为本地多人联机或共享聆听提供了全新的可能性。
若想体验上述新功能,用户需要满足特定的软硬件条件。首先,需通过主机或PC端的Xbox配件应用,将Xbox无线耳机固件升级至最新版本。其次,使用蓝牙LE Audio功能需搭配支持该技术的Windows 11设备。
最后,若要启用“超宽带立体声语音”,PC用户需将系统升级至Windows 11 24H2或更高版本,并确保音频驱动支持;而“广播音频”功能目前仅面向部分Windows预览体验计划成员开放。建议用户在升级前检查设备兼容性,以获得最佳体验。
相关攻略
近年来,Xbox在硬件性能与游戏阵容方面的表现确实未能达到许多玩家的预期,这直接导致了一部分忠实用户的流失。然而,情况正在迎来转机。新任首席执行官阿莎·夏尔马近期公开表态,Xbox必须重新赢回那些感到“失望”的玩家群体,并誓言将对公司战略与用户体验进行深刻变革。 据The Verge报道,在近期一次
近日,微软Xbox业务迎来了一次关键的战略与人事调整。首席执行官阿莎·夏尔马(Asha Sharma)宣布,将对管理层进行重大重组,不仅从她此前负责的微软CoreAI部门调来了多名AI功能核心成员,更透露将逐步停止Xbox主机端Copilot功能的开发。这一系列举措,目标清晰:旨在让Xbox业务重回
近日,微软游戏业务迎来新任负责人阿莎·夏尔马,她向外界详细阐述了公司未来的核心发展方向。战略焦点,明确落在了代号“Project Helix”的次世代游戏设备上。与以往任何一代游戏主机都不同,这款设备被构想为一款创新的混合型平台,既能原生运行Xbox游戏库的丰富作品,也能无缝接入Steam和Epic
多年来,Xbox与Discord的战略合作持续深化,核心目标始终如一:打破设备壁垒,让全球玩家能够更便捷地集结、交流与协作。从将Discord语音聊天无缝集成至Xbox主机,到支持玩家直接向Discord好友直播游戏实况,每一步举措都致力于在玩家最活跃的社交场景中,构建更沉浸、更互联的游戏体验。 如
Xbox放弃独占转向多平台策略取得显著成效。数据显示,已有13款Xbox第一方游戏在PS5平台销量突破10万套,其中3款超百万套,总收入超过7亿美元。这表明其多平台战略获得成功,且回归独占将面临困难。
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展,由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计,配备液态金属蓝涂装与2+2座舱,设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统,百公里加速约2秒,设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU,与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构,核心规格相同,仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力,为OEM提供灵活配置,加速笔记本产品布局,更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54,售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板,具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz,高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元,同比增长8 1%;净利润13 61亿元,同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%,毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性,并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能,其背后都离不开人工智能(AI)技术的驱动。通常,AI模型的训练逻辑是:向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据,让它学习如何将前者转化为后者。然而,天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究(arXiv:2604 08172)揭





