谷歌Gemini发力，增强版Deep Research与专属API上线
闻乐 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
OpenAI强势更新之际，谷歌也没有闲着。
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谷歌正式发布了增强版Gemini Deep Research，它基于Gemini 3 Pro构建，专门致力于减少幻觉，在复杂信息检索与分析任务上表现领先。很快，这一功能将被集成到谷歌搜索、NotebookLM、Google Finance以及升级版的Gemini应用中。
为了更全面地评估深度搜索与研究任务的表现，谷歌还配套推出了DeepSearchQA基准测试集。
同时发布的Interactions API，则为开发者提供了一个能与Gemini 3 Pro和Deep Research智能体进行统一交互的接口。
原来这次不仅是Deep Research的升级，更是整个Gemini生态的一次大动作。
更强大的Gemini生态
已有网友迫不及待地进行了尝试，用新的智能体做了一个论文生成器来产出论文，看起来效果不错。
增强版的Gemini Deep Research能够实现迭代式推理。它不仅能提出查询需求，还能阅读和整合搜索结果，发现哪些知识还存在空白，然后再针对性地开展新一轮搜索。
通过这种循环式操作，它大幅提升了网络搜索能力，能够深入精准地抓取信息。
这种能力也让该智能体在复杂研究任务中表现出色。例如，在人类最后的“考试”HLE、BrowseComp和DeepSearchQA等测试中，它刷新了SOTA成绩。
DeepSearchQA是谷歌开源的基准测试集。它的发布，主要是因为现有基准往往难以体现真实场景下多步骤网络研究的复杂性。
它包含了来自17个领域的900个人工设计的因果链任务，要求必须生成详尽的答案集合。这比传统的事实检索测试更能衡量智能体在多步推理与信息融合中的综合能力。
另一方面，谷歌还发布了Interactions API，这是一个为构建智能应用而设计的全新交互接口。
模型功能不断拓展，能力也逐渐从单纯的无状态文本生成转向思考与高级工具使用，原来的generateContent面对新的复杂交互模式逐渐显得力不从心。
如果强行将新功能融入其中，会使API变得过于脆弱。
于是谷歌推出了Interactions API，它设计了原生接口，提供了一个统一的RESTful端点。开发者只需指定模型或智能体参数，就能与模型和智能体进行复杂上下文的交互。
它特别适合需要多步骤推理、工具调用以及长程任务执行的场景。
它还扩展了generateContent的核心能力，具备服务端状态可选、可解释且可组合的数据模型、后台执行以及远程MCP工具支持等特性。这样一来，Interactions API就简化了工作流，更加适配开发者环境。
那边更新模型，这边更新智能体、发力API，谷歌和OpenAI，这是battle不停啊……
[1]https://x.com/googledeepmind/status/1999165708639302079
[2]https://blog.google/technology/developers/deep-research-agent-gemini-api/
[3]https://x.com/officiallogank/status/1999163355525956020
— 完 —
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