德州仪器优必选达成合作,人形机器人Walker S2进厂打工
12月14日消息,据《证券时报》报道,美国德州仪器公司已于当日与人形机器人领域新锐“优必选”达成战略合作。作为合作的一部分,德州仪器已采购了优必选工业人形机器人Walker S2,并正在其产线上进行部署调试。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
报道指出,优必选将在人形机器人核心零部件方面引入更多德州仪器的元器件。未来,双方将围绕人形机器人的产品开发、技术创新与落地应用展开深度交流与合作探讨,共同推进人形机器人在半导体制造业的战略应用。

据悉,优必选今年7月推出了面向智能制造场景的全尺寸工业人形机器人Walker S2。该机器人通过迭代的群脑网络2.0(BrainNet 2.0),搭载了自研的全球首个专用于工业人形机器人本体的智能体技术Co-Agent。
Walker S2身高1.76米,能够完美复现拟人步态行走与精细操作能力。它集成了第四代工业级灵巧手与仿生手臂,其灵巧手采用类人尺寸设计,可实现亚毫米级的精细操作,且耐久性经测试超过8万次;仿生手臂采用全中空结构与集成走线设计,支持自主换电等高难度动作。


同时,Walker S2也实现了国内首个头部采用纯RGB双视觉方案。“类人眼”双双目立体视觉感知能力有效提升了人形机器人对工厂环境的适应性。其52自由度的仿生躯干配合第四代灵巧手,可在0-1.8米全空间范围内完成15公斤负载搬运及 ±162° 腰部灵活转动。
Walker S2采用高功率高扭矩腰部关节设计及动态平衡算法,可在0-1.8米全空间范围内稳定搬运15公斤重物,并完成灵活摸地、极限下蹲、远距离抓取及 ±162° 腰部灵活转动等高难度动作。
该机器人全球首次实现自主换电,搭载双电池同充同放、标准化电池仓快换、双臂协同精准换电等技术,可实现7×24小时不间断作业。
相关攻略
优必选科技与日立(中国)有限公司宣布达成战略合作,共同探索人形机器人在智能制造领域的应用。合作已进入实质阶段,优必选的工业级人形机器人WalkerS2被引入日立部分制造场景进行测试,特别是在电梯制造产线中,双方正联合开发以实现全流程柔性化智能流转。此次合作结合了优必选的机器人技术与日立的系统集成经
雷递网 雷建平 4月1日深圳市优必选科技股份有限公司(简称:“优必选”,股份代号:9880)今日发布截至2025年12月31日的财报。财报显示,优必选2025年营收为20亿元,较上年同期的13亿元增
3月31日消息,3月31日,优必选(09880 HK)公告,截至2025年12月31日止年度,公司收入同比增长53 3%,达到20 01亿元人民币。其中,全尺寸具身智能人形机器人产品及解决方案收入增
IT之家 3 月 14 日消息,优必选副总裁、战略投资顾问侯宗放 3 月 14 日在接受证券时报记者采访时表示,计划在上海投资建设“六个一”项目。其中,商用人形机器人智能制造基地落地上海,未来年产能
3月6日,魔法原子正式发布最新公告,宣布一系列高层管理团队重要调整。此次调整是公司面向具身智能产业加速规模化落地阶段的一次组织升级,旨在进一步强化核心领导团队,深化公司在具身智能技术研发、数据体系建
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展,由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计,配备液态金属蓝涂装与2+2座舱,设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统,百公里加速约2秒,设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU,与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构,核心规格相同,仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力,为OEM提供灵活配置,加速笔记本产品布局,更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54,售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板,具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz,高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元,同比增长8 1%;净利润13 61亿元,同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%,毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性,并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能,其背后都离不开人工智能(AI)技术的驱动。通常,AI模型的训练逻辑是:向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据,让它学习如何将前者转化为后者。然而,天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究(arXiv:2604 08172)揭





