Meta承认复制Qwen细节并闭源:我们究竟做了什么?
Jay 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
据彭博社爆料,明年春季,Meta将发布一款代号为“Avocado”的全新模型。
而引人注目的是,这款即将问世的新模型,很可能一反常态,选择了“闭源”路线。
不过,若仅仅是闭源,倒还不至于引发如此广泛的讨论。真正在业界投下震撼弹的,是另一则更具冲击力的消息:
这款闭源模型,竟在训练过程中使用了阿里巴巴的AI技术。
没错,在Meta新模型“牛油果”的背后,出现了阿里通义千问的身影。
消息一出,市场反应热烈,投资者纷纷关注。阿里巴巴美股盘前一度上涨4%,收盘涨幅达2.53%。
网友感叹:市场终于意识到,谁才是真正的赢家。
01 基于Qwen训练的硅谷闭源模型
彭博社消息称,Meta正在打造一款代号“牛油果”的新模型,预计将于明年春季亮相。并且,这是一款闭源模型。
对于多年来以“开源”为核心叙事的Meta而言,这无疑是一次重大的战略转向。
硅谷独角兽中曾经最亮眼的开源力量,宣告陨落。
而推动Meta走向“闭源”的,居然还是“开源”模型——
据报道,“牛油果”在训练过程中使用了多款第三方模型进行优化,其中包括:
谷歌的Gemma;
OpenAI 的GPT-系列模型;
以及——阿里巴巴的Qwen。
计划走向闭源的Meta,竟然是通过开源模型,来训练自己的闭源模型……
这某种程度上或许也再次印证了如今开源阵营的崛起。
过去,扎克伯格坚持认为开源是扩大应用规模、提升产品能力重要路线,并将Meta的开源战略比作“AI时代的安卓系统”。
如今,伴随Meta走向闭源化,小扎虽然尚未公开承认公司在开源路线的失败,但老黄或许能替他说出这一转变背后的心声:
中国在开源领域遥遥领先。
也确实可以理解,但总逃不过被网友调侃一番:
花了数十亿美元雇AI研究员,敢情就为了抄作业?
Meta超级智能实验室拿到1亿美元薪酬包后,对Qwen和Gemma进行了微调。
所以问题来了——
小扎砸下数亿美元、亲自出面游说、甚至不惜“拎汤上门”也要组建的梦之队,究竟是为了什么?
据悉,Meta超级智能实验室旗下的TBD Lab,是此次Meta战略转折的重要操盘手。
而新任首席AI官——亚历山大王,正是闭源模型的坚定拥护者。
02 Meta的大象转身
2025年4月,Llama 4的发布没能兑现扎克伯格年初的承诺,反而成了一次痛彻心扉的滑铁卢——
LMArena的榜单排名都被曝出存在“作弊嫌疑”,让外界一片哗然。
据说小扎对此极为失望,随即开始边缘化部分Llama 4团队成员,并亲自挂帅开启“梦之队”招聘计划。
薪水也是高得吓人——年薪一度飙到数亿美元。
正是在这一时期,亚历山大王,通过一笔高达143亿美元的交易,从Scale AI加入了Meta。
而小扎对人才的迫切,不止体现在金钱上。
最近,OpenAI的首席研究员Mark Chen在播客上爆料:
我团队的一位核心研究员告诉我,扎克伯格带着自己煮的南瓜汤出现在了他家门口。
不管是因何原因被Meta纳入麾下,这批被他亲手挖来的明星研究员,最终组成了Meta的TBD Lab。
小扎对这支团队极为看重,几乎大量时间都扑在他们身上。
不过,团队大规模重组,也意味着Meta开源路线的悄然瓦解——
Llama 4失败后,公司高层开始下指令:“少谈开源,少提Llama。”
到了10月,更是演都不演了,FAIR实验室整组整组地被裁,就连研究科学家总监田渊栋都未能幸免。
11月,内部冲突进一步升级——
LeCun离开了公司,理由之一是:Meta已不再为他提供足够资源。
传言称,在他离职前,内部甚至要求员工“雪藏”LeCun,尽量避免他和他的开源理念出现在公开场合。
而随着田渊栋、Lecun等人的离职,亚历山大王终于彻底掌控了Meta的AI话语权。
彭博社援引消息称,小扎如今将自己定位为“王的导师”,把公司最重要、最烧钱的产品项目之一亲自交到了“王”的手上。
此外,TBD Lab的成员也被安排在扎克伯格的办公桌附近办公,方便他随时了解进展。
只不过,这份“事无巨细”的关心,似乎似乎起到了反作用——
据内部人士透露,亚历山大王有时会对“王的导师”感到颇为不耐烦……
看来,就算是“王”,也受不了每天抬头就看到老板。
相关攻略
在人工智能应用日益普及的今天,如何有效应对大语言模型的“幻觉”问题与单一来源的“偏见”风险,成为众多开发者和企业关注的焦点。近日,由AI领域知名专家Andrej Karpathy开源的多模型协作框架——LLM Council,为我们提供了一种创新且高效的解决方案。它摒弃了依赖单一“最强模型”的传统思
小米在人工智能领域的每一次重大进展,都备受业界瞩目。今日,小米集团技术委员会主席屈恒正式官宣,其全模态旗舰大模型Xiaomi MiMo-V2 5系列即将全面开源。尤为关键的是,该系列模型已完成对国内外主流推理芯片的广泛适配,几乎覆盖了所有国产推理芯片平台。这意味着,开发者在获得开源代码后,能够在更丰
CloudDM:一款开源、全能的数据库管控平台深度解析 在数据驱动业务的时代,数据库的日常管理、查询、变更与安全治理,往往是开发、运维和DBA团队面临的共同挑战。工具链分散、权限混乱、流程不透明等问题,不仅影响效率,更可能带来安全风险。今天,我们就来深入探讨一款旨在解决这些痛点的开源利器——Clou
腾讯云开源TencentDBAgentMemory技术,针对AI智能体长任务记忆管理痛点,通过“外存内精”思路降低Token消耗。其核心包括动态结构化任务状态的“Mermaid任务画布”,以及将详细结果卸载至外部存储、仅保留摘要索引的“上下文卸载”功能。测试显示,该方案在网页搜索等场景中最高降低61%的Token消耗,并显著提升任务成功率与准确率。
今天凌晨,小米在AI开源领域投下了一枚重磅冲击波。其正式宣布,将Xiaomi MiMo-V2 5系列模型全面开源,采用宽松的MIT协议。这意味着,开发者可以自由地将其用于商业推理部署,甚至进行二次训练,整个过程无需任何额外授权。 这次开源的系列包含两款模型,它们都有一个共同且亮眼的特性:支持高达10
热门专题
热门推荐
摘要由实在Agent通过智能技术生成。此内容由AI根据文章内容自动生成,并已由人工审核。 随着企业数字化转型进入智能体(Agent)驱动的新阶段,如何平衡AI创新与安全合规成为关键挑战。尤其在《网络安全等级保护基本要求》(等保2 0)的严格框架下,企业级智能体的部署必须同时满足效率提升与合规保障的双
使用情景 对于外贸从业者来说,年终总结绝非简单的例行汇报。它是一次至关重要的年度复盘与战略规划,既要系统梳理过去一年的业绩成果与经验得失,也要为来年的市场开拓与业务增长指明清晰路径。在全球贸易竞争白热化的今天,一份逻辑严谨、数据详实、洞察深刻的总结报告,不仅是个人专业能力的集中体现,更是赢得管理层支
使用情景 又到年末了,年度安全工作总结是每个团队都绕不开的环节。这份总结的价值,远不止于一份简单的回顾。它更像是一份“体检报告”,清晰地告诉你过去一年安全工作的“健康状况”——哪里做得好,哪里还有隐患,从而为来年的精准施策打下坚实的基础。 不过,说起写总结、做PPT,不少人就开始头疼了:内容怎么组织
Zcash (ZEC) 月度暴涨520%:深度解析后市行情与关键点位 近期,隐私币龙头Zcash (ZEC) 上演了一场令人瞩目的行情,月度涨幅高达520%,价格一度逼近300美元,创下自2021年12月以来的新高。在加密市场整体承压的背景下,ZEC的逆势狂飙吸引了全球投资者的目光。本文将结合技术分
在存量竞争的时代,电商售后数据早已超越了“成本中心”的单一角色,它正成为洞察产品质量、优化物流链路、提升用户忠诚度的核心战略资产。然而,现实往往骨感:多平台、多店铺、多套ERP系统并存,数据散落一地。靠人工手动汇总?不仅耗时费力,更关键的是,你永远无法实现真正的实时预警与敏捷响应。那么,电商售后数据









