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黄仁勋谈数据中心建设:中美效率对比与AI行业分析

黄仁勋谈数据中心建设:中美效率对比与AI行业分析

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2025-12-08

黄仁勋感叹:美国建造一座数据中心要三年,中国一个周末就能建好一座医院

(图片来源:摄图网)

眼下科技浪潮汹涌澎湃,人工智能已站上新一代信息技术产业的核心位置,成为引领新一轮科技革命和产业创新的关键驱动力。伴随人工智能产业规模持续扩增,对数据中心的需求呈爆发式增长,英伟达等美国科技巨头正纷纷投身数据中心建设热潮。

美国《财富》杂志近日报道指出,英伟达CEO黄仁勋在华盛顿对话时直言,美国在AI竞赛中隐藏着潜在危机。尽管美国在AI领域目前依然领先,但其基础设施和能源方面的建设能力已落后于中国,可能在“AI竞赛”中被中国反超。

黄仁勋将AI产业简化为五层架构:能源、芯片、基础设施、模型及应用。他指出,在最底层的能源领域,中国的能源总量是美国的双倍。他感叹道:“我们的经济规模大于中国,能源总量却仅为其一半,这毫无道理可言。”

黄仁勋表示,美国政府正推动制造业回流,却面临“无米之炊”的困境。“没有充足的能源,我们该如何建设芯片工厂、超级计算工厂和AI数据中心?”他举例称,在美国建设一座数据中心,从动工到建好一台AI超级计算机大约需要三年之久,而在中国,一个周末就能建成一座医院,我们在基础设施领域正面临真正的挑战——中国是建设者,他们的建设速度就是如此迅猛。

黄仁勋还提到,美国在AI前沿模型方面保有大约六个月的领先优势,但中国在开源模型领域已遥遥领先。他提醒对话者,全球约半数的AI研究人员来自中国,去年约七成的AI专利由中国发布。中国的AI生态系统充满活力且极具创新性,这些科学家全都在模型层和应用层发挥作用。

人工智能作为新一代信息技术产业中的核心产业,是引领新一轮科技革命和产业创新的关键驱动力。面对这场关乎未来国力的竞赛,中国已将人工智能产业提升至国家战略核心高度。

得益于国家政策的有力支持,加之资本与人才的双重驱动,我国人工智能产业蓬勃发展,已步入世界前列。2024年9月,工信部数据显示,2024年我国人工智能核心产业规模将近6000亿元。

图表10:2019-2024年中国人工智能产业规模及增速(单位:亿元,%)

中国信息通信研究院发布的数据显示,截至2025年9月,人工智能企业数量超过5300家,占全球比重达15%,已形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。

图表7:人工智能产业生态格局三层基本架构

大模型赛道尤为亮眼,据公开数据显示,截至2024年第一季度累计发布478个大模型,数量排名全球第二,仅次于美国。

图表9:2020-2024年中国人工智能大模型累计发布数量(单位:个)

清华大学智能产业研究院(AIR)创始院长张亚勤教授指出,AI作为核心驱动力,正以前所未有的速度重构生产力与生产关系,并推动物理世界、数字世界乃至生物世界的深度融合。他预言,中国AI发展迅猛,有望成为第四次工业革命的领军者。

来源:https://t.qianzhan.com/caijing/detail/251208-8da12b22.html
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