联想ISG业务裁员，多款产品研发转至印度
最近，一则关于“联想ISG上海site全员被裁”的消息在社交平台上迅速发酵。
有认证为“联想员工”的用户发帖称，联想本次裁员通知仅通过一场15分钟的线上会议统一告知；会上，高管迟到13分钟，仅播放2分钟录音，裁员连“孕妇都不能幸免”。
ISG为联想旗下的基础设施方案业务。多名联想员工对此次裁员进行了证实。记者获悉，此次调整不仅涉及ISG的上海分部，其他城市等地服务于联想ISG国际业务（GP）的研发团队亦受到波及。
针对本轮人员调整的规模及原因，向联想集团发出置评请求，截至发稿暂未获得最新回应。
“特殊奖”落地
多名在职员工透露，此次人员调整来得突然、且流程仓促。
上述在职员工对称，11月起，本次裁员风波在公司内已有一定传闻；但直至12月1日线上会议上高管宣布的“特殊奖”落地，具体的离职协商才随即展开。
据多位亲历者描述，公司内部并未直接使用“裁员”字眼，以“协商”“劝离”等名义沟通。公司HR采取“一对一”约谈策略。协商方案设定了较为紧迫的时间窗口，员工被告知签署协议的考虑期为三天，若逾期未签，赔偿方案或将缩水。
约谈中，公司方面未对具体的裁员逻辑做详细展开，仅将其归结为“业务调整”，并希望员工在12月31日前完成离职手续。
据了解，首轮约谈已基本结束，有部分员工已签字同意。据多方信源确认，赔偿方案普遍在“N+2”至“N+3”之间，部分特殊情况的员工（如孕期、哺乳期）或为“N+6”。
联想本轮裁员所涉及的不仅仅是ISG上海分部，而将波及所有和ISG的GP（国际业务）相关的团队。
据了解，联想的ISG部门在中国主要分为两条线：面向中国市场的CFC团队，以及服务全球市场的GP团队。
本次调整主要针对GP团队，核心重灾区为底层核心技术和研发的部门，包括UEFI（统一可扩展固件接口）、BMC（基板管理控制器）和SW（软件）团队。这些是服务器研发的“心脏”部门。
“BMC主要集中在上海，UEFI部门则主要在上海和北京，SW部门也主要集中在上海。” 一名接近ISG业务的人士向分析，除了上海分部受影响最大外，北京、天津等地的相关研发人员也未能幸免。
此次调整的彻底性从面谈安排中可见一斑。有知情人士向透露，由于上海研发团队的研发经理也在被裁之列，公司不得不紧急从北京调派其他部门的二线经理“空降”上海主理面谈；而在北京，部分研发人员的谈判甚至由测试部门（PA）经理跨部门代为执行。
ISG“增收不增利”
值得注意的是，UEFI和BMC被认为是“绝对核心”的基础部门。本次大规模的变动，或折射出背后ISG业务布局的整体性重估；而这在新产品的研发布局中也得到了验证。
目前，联想ISG的部门共有BDC（北京/上海），TDC（中国台湾），RDC（美国），IDC（印度）等多个研发中心。
看到的一份新一代产品（下一代V5服务器）研发分配表副本显示，在新款V5的12个产品的研发分配中，印度研发中心（IDC）承担了其中4款机型的研发任务。
值得注意的是，印度此轮分得的4款机型并非边缘产品。其中，SR650V5和SR630V5这两款机型此前由BDC（北京、上海中心）承接，属于每一代“打头阵”的优先研发机型，负责将新一代Intel的CPU+芯片组的设计跑通；而SR645V5和SR665V5是新的AMD CPU机型，也是“先锋军”机型。
“前几代产品通常只有中国区上海加北京的研发中心有能力来承担这个任务量。”一名ISG研发人士对此表示。
该人士表示，此轮分给BDC（北京、上海中心）研发的机型，也属于“做与不做之间”，并未看到资源投入。
另有关及本轮调整的员工对透露，在通知下达前业务仍在推进新一代产品，但此后项目突然终止，工作整体移交美国、印度团队。
此次大面积裁员和研发中心的轮换，被多名受访者视为联想的ISG国际业务转向印度的标志。
一名接近联想的人士透露，联想印度分部基本集齐了研发所需的UEFI、BMC、EE、SW等部门；而2年前PA（测试）也在印度招了团队，参与V4平台的测试，所以印度基本具备独立研发、测试、生产的全流程。
据世界集成电路协会报道，联想曾在Tech World India 2025上宣布，从4月1日起从其位于印度的制造中心推出首批AI驱动的服务器。去年9月，联想在印度治里开设了一个预计年产约5万台企业级AI服务器和2400个GPU的基地；并计划通过在班加罗尔新建研发中心，专注于下一代基于GPU的AI服务器研发，涵盖硬件、软件、固件及测试验证全流程。
在“闪电”调整的背后，联想ISG业务也面临着“增收不增利”的财务现实。
联想于11月20日发布的25/26财年第二季度财报显示，联想当季营收同比增长15%至1464亿元人民币，创下财季历史新高，超出市场预期。
其中，ISG实现营收同比增长24%，但其运营亏损达3200万美元，这已是该部门在第一财季重新陷入亏损后，连续第二个季度亏损。财报显示，亏损是由于增加了用于扩大人工智能能力及加快企业基础设施业务转型的投资，以及扩展其人工智能基础设施产品组合。
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