12月3日消息，据《商业内幕》报道，IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳在近期接受"Decoder"播客专访时坦言，当前科技巨头在人工智能数据中心上的巨额资本投入几乎难以获得回报。他指出，依照现有成本测算，建设1GW数据中心约需800亿美元，而全球已承诺的总规模已接近100GW，总投资额高达约8万亿美元。
克里希纳进一步强调，这意味着相关企业需要创造每年约8000亿美元的利润才能覆盖利息成本，这在现实中几乎不可能实现。他还提到，数据中心内部的AI芯片普遍存在快速折旧问题，通常五年后就必须更换，这进一步加剧了成本压力。
在通用人工智能（AGI）的发展前景上，克里希纳持相对保守的态度。他认为现有的大模型扩展路径实现AGI的可能性微乎其微，成功率仅在0%至1%之间。虽然未来可能需要将"硬知识"与大语言模型相结合，但即便如此，他也认为这仅仅是一种可能性。
这一观点与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的乐观立场形成鲜明对比。奥特曼此前曾提议美国每年增加100GW能源产能，并承诺约1.4万亿美元的资本支出计划。
行业动态方面，Meta在财报中频繁提及"容量"与AI基础设施布局，Google更是宣布未来计划在太空建设数据中心。与此同时，知名投资人迈克尔·伯里因担忧英伟达芯片的折旧问题，近期对AI概念股提出犀利批评，引发市场波动。
多位科技领袖也对AGI的加速发展持保留态度。Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫称其"极度可疑"，Google Brain创始人吴恩达认为AGI"被过度炒作"，Mistral CEO阿瑟·门施则直言这是"营销手段"。
OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克维更进一步指出"大规模扩展时代已告终结"，未来需要更多深入研究而非单纯算力堆叠。尽管存在分歧，克里希纳仍看好现有AI工具在企业生产效率方面的价值，认为有望释放数万亿美元的效率提升空间。他强调，实现AGI需要超越当前大模型路径的更多技术突破。
