Bitwise CEO预测:更多财富管理公司将增持比特币ETF
最安全的虚拟币交易平台推荐:
- OKX(欧易交易所)>>>进入官网<<< >>>官方下载<<<
- Binance(币安交易所)>>>进入官网<<< >>>官方下载<<<
Bitwise CEO 预测:更多财富管理机构将增持比特币 ETF
知名 ETF 发行商 Bitwise 的执行长 Hunter Horsley 近日发表乐观预测,认为到 2024 年底,将有大量财富管理公司增加其比特币 ETF 的持仓。Horsley 指出,这些机构的决策者不仅精明,而且信息灵通。他们将越来越看好比特币的长期价值,并倾向于采取做多策略。
多数公司正低调布局比特币 ETF
Horsley 的这一判断是在第四次比特币减半完成后提出的。值得注意的是,在减半前夕,比特币现货 ETF 结束了自 12 日以来的连续五日净流出,并在 4 月 19 日实现了 5,956 万美元的总净流入。减半事件过后,比特币价格并未出现剧烈波动,而是在 63,000 至 65,000 美元的区间内平稳震荡。
他进一步透露,注册投资顾问(RIA)和联合家族办公室早已开始对比特币市场进行深入评估,并逐步建仓。不过,这些机构大多选择不公开讨论其投资动���。Horsley 预计,随着市场认知加深,会有更多财富管理机构在 2024 年内公开增持比特币 ETF。
- 关键事件: 比特币第四次减半顺利完成。
- 资金流向: 减半前现货 ETF 重现净流入。
- 价格表现: 减半后市场情绪稳定,币价区间整理。
13F 报告揭示:机构持股比例仍较低
然而,根据彭博社 ETF 分析师 Eric Balchunas 的最新统计,目前披露持有贝莱德 iShares Bitcoin Trust (IBIT) 的机构约为 60 家,且持仓量仅占 IBIT 总份额的 0.4%。这些机构主要为基金和咨询公司。
- 主要持有者: 总部位于匹兹堡的顾问公司 Quattro Advisors 是最大的机构持有者。
- 持仓情况: 截至三月底,其共买入 1,900 万美元的 IBIT,该资产已成为其第三大持股,占比 5%。
由于美国比特币现货 ETF 于今年 1 月 11 日正式上市,首份 13F 报告统计周期仅覆盖到三月底,其截止日期到五月中旬。当前较低的机构披露持仓量可能表明两种情况:
- 比特币现货 ETF 的持有人目前仍以散户为主。
- 机构投资者可能尚处于初步建仓和观望阶段。
相关攻略
AI加密货币VVV价格近期强势上涨,创下历史新高,半年涨幅巨大。其上涨主要得益于AI领域整体热度及自身应用落地。VeniceAI平台聚合主流模型,采用免费增值模式,访问量显著增长。同时,代币销毁机制加速,流通量持续减少,质押可获收益。技术面显示其处于超买状态,需警惕回调风险。
选择可靠的加密货币交易平台关乎资金安全与交易体验。综合考量流动性、产品丰富度及运营口碑,主流平台包括交易量领先的币安、衍生品突出的OKX、资产丰富的Gate io、亚洲知名的火币、合规性强的Coinbase、专注合约的Bybit、提供复制交易的Bitget、代币种类繁多的KuCoin、安全稳定的Kraken以及全球化的MEXC。
在经历了数月的盘整与宏观不确定性后,比特币市场终于迎来了一个久违的、来自链上数据的结构性利好信号。 根据区块链数据分析机构CryptoQuant的最新报告,其著名的“比特币牛熊周期指标”自2023年3月以来,首次脱离熊市区域,转亮“绿灯”,进入了所谓的“早期牛市”阶段。这一变化,无疑为市场情绪注入了
对于比特币矿业来说,这个财报季的寒意,似乎比预想的更浓。近日,总部位于拉斯维加斯的矿业巨头CleanSpark公布了截至3月31日的第二财季业绩,结果让市场为之一震:净亏损高达3 783亿美元,比去年同期的1 388亿美元翻了一倍还多,远未达到市场此前的预期。 比特币跌价吃掉六成营收 仔细拆解这份财
本指南梳理了欧易、币安、Gate io三大交易平台的官方入口与安全下载路径。欧易稳健全面,币安流动性强,Gate io币种丰富。详细说明了安卓与iOS官方APP的安全下载方法、关键设置,并对比了各平台在交易延迟、客服响应及费率等方面的表现,旨在帮助投资者选择可靠平台,保障资产安全。
热门专题
热门推荐
本文介绍了2026年主流的USDT交易软件,重点分析了币安、欧易和火币三大平台的特点与优势。内容涵盖平台安全性、交易功能、用户体验及费用结构,旨在为不同需求的用户提供选择参考。文中强调选择平台时应综合考虑资产安全、操作便捷性和交易成本,并提醒注意风险管理与合规操作。
本文介绍了USDT交易的基本概念与主流平台选择。USDT作为稳定币,其交易主要通过加密货币交易所进行。选择平台时需综合考虑安全性、流动性、手续费和用户体验。文中列举了当前市场认可度较高的几类交易平台,并提醒用户注意资产安全与合规操作,建议根据自身需求谨慎选择。
哥本哈根大学计算机科学系于2026年3月发布了一项具有里程碑意义的研究(论文编号arXiv:2603 12935v1),揭示了当前主流AI推荐系统可能潜藏的社会偏见风险。这项研究同时指出,一种高效且低成本的解决方案——提示工程,或许能成为破解这一难题的关键。 当您使用求职平台或新闻资讯应用时,背后的
照片模糊了、雨滴遮挡了画面、夜晚拍摄噪点过多……这些常见的图像质量问题,往往让人束手无策。传统的解决方案,就像请来一群专科医生:去模糊、去噪点、去雨滴,各有各的专长,但每个“医生”都需要海量的“临床经验”——动辄数百万张训练图片,才能达到可用的修复水平。 然而,一项由香港科技大学、哈尔滨工业大学深圳
这项由英属哥伦比亚大学(UBC)与Vector人工智能研究院联合主导的前沿研究,于2026年3月以预印本论文(arXiv:2603 12634v1)形式发布。研究团队创新性地提出了“预算感知价值树搜索”(Budget-Aware Value Tree Search,简称BA VT)框架,旨在攻克一个






