阿里千问有望三年内超越DeepSeek,热度下滑解析
今年初,DeepSeek R1的发布在全球范围内引发了巨大轰动,其开源版V3等大模型更是为开源领域开辟了全新天地。然而如今DeepSeek的热度已有所回落,业内人士预测,未来企业级市场中阿里的千问模型有望实现超越。
摩根士丹利中国近日发布了一项调研报告,通过走访企业CIO和首席信息官,深入了解他们对下半年企业级市场的看法。报告特别看好阿里巴巴的发展前景,认为其已成为国内最具实力的AI技术赋能者。
阿里大模型获得青睐的原因,与企业客户选择逻辑的变化紧密相关。目前有47%的CIO更倾向于选择超大规模云服务商来支持大模型落地应用,这一比例较2025年上半年提升了10个百分点。
与此同时,企业对独立AI模型开发商的兴趣明显下滑,关注度下降了7个百分点,目前仅为40%。
值得关注的是,40%的CIO计划在未来12个月内在公有云上部署生产级AI应用,这一比例较半年前的28%显著提升。而阿里巴巴恰好在云服务器基础设施领域占据优势地位,同时还拥有众多实力强劲的大模型。
目前CIO对DeepSeek的关注度大幅下降了20%,仅维持在45%的水平;而阿里的千问模型则从18%激增至30%,展现出强劲的增长势头。
摩根士丹利预测,三年内千问模型将实现反超,以37%的市场份额位居榜首,其次是DeepSeek的28%,华为和字节跳动分别以13%和12%的份额紧随其后。
在近日的行业会议上,阿里巴巴集团副总裁、千问应用负责人吴嘉也公开表示,经过三年发展,阿里大模型取得了重大突破,这使得打造一款真正实用的AI助手成为可能。
目前,阿里的千问模型在性能表现上已经超越Llama、DeepSeek等同类产品,成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型,其全球下载量更是突破7亿次大关。

相关攻略
DeepSeek融资额达700亿元,明确优先投入突破性AI研究。传闻中的DeepSeekCode产品已获证实,正由资深研究员牵头组建团队招聘。前TSYCapital联合创始人、ACM金牌得主崔添翼或将出任AgentHarness团队负责人。一系列招聘信号表明,公司正围绕智能体能力密集布局,其自有代码产品已进入实质性推进阶段。
火山引擎火山方舟平台推出CodingPlan和AgentPlan订阅服务,新增DeepSeekV4系列模型调用。订阅套餐显著降低成本,最高可节省超80%,并提供多模态模型与Harness工具的一站式整合,支持图形化界面操作,便于开发者构建和部署智能体应用。
加载已量化的GPTQ权重时需确保transformers版本≥4 40,并安装兼容的auto-gptq。自行量化需调整group_size参数并使用充足的中文校准数据。AWQ量化对硬件要求较高,需注意显存限制和特定参数设置。量化后推理应保持KV缓存精度,避免长文本生成错误。
使用DeepSeek生成PPT大纲时,需明确要求采用Markdown格式: 作封面标题, 作章节标题, 或-列要点,并指定流程型等逻辑结构以增强条理。生成后在大纲视图中粘贴并保留源格式即可正确分页。通过限定页数或内容深度可有效控制输出规模。
AI领域领军企业DeepSeek(深度求索)近日正式宣布进军代码智能体(Coding Agent)市场。根据其官方网站及资深研究员陈德里披露的信息,DeepSeek内部已成立代号为“Harness”的专项团队,致力于研发一款桌面端智能编程助手。据悉,该产品的核心对标对象正是行业标杆——Anthrop
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