11月27日最新研究显示，麻省理工学院公布的数据表明，人工智能已能够替代美国劳动力市场中11.7%的工作岗位，其中金融、医疗保健及专业服务等领域的工资总额受影响最大，规模达1.2万亿美元。
该研究采用名为“冰山指数（Iceberg+Index）”的劳动力模拟工具，由MIT与橡树岭国家实验室联合开发。ORNL位于田纳西州东部，配备了用于大规模建模的Frontier超级计算机。
冰山指数能够精准模拟全美1.51亿劳动者之间的互动模式，并评估他们在人工智能及相关政策影响下的职业变迁。今年早些时候发布的这项指数提供了前瞻视角，揭示AI不仅将改变沿海科技中心的就业格局，更将全面影响美国各州劳动力结构。
对正在筹划数百亿美元再培训与技能提升投资的美国立法者而言，冰山指数提供了一张精细到邮政编码的地图，清晰标示出哪些地区可能面临结构性冲击。
研究共同负责人、ORNL所长Prasanna Balaprakash表示：“我们正在为美国劳动力市场构建数字孪生系统。该指数能够运行人口层面的实验，在就业变化实际发生之前，揭示AI如何影响工作任务、技能需求与劳动力流动。”
冰山指数将1.51亿劳动者视为独立个体代理，每人具备专属技能组合、任务类型、职业属性与地理信息。该工具将超过32000项技能映射至923种职业和3000个县，进而评估现有AI系统能够执行哪些技能。
研究发现，外界常关注的“冰山一角”——如科技、计算与IT行业的裁员与岗位变动，仅占工资总额暴露的2.2%（约2110亿美元）。真正隐藏在水面之下的是高达1.2万亿美元的工资暴露，涉及人力资源、物流、金融及办公室行政等日常职能，这些领域往往被传统自动化预测所忽略。
研究人员强调，冰山指数并非用于预测具体“何时、何地会出现失业”，而是提供一套“基于技能的瞬时快照”，展示当前AI系统已能胜任哪些技能，帮助政策制定者在投入资金和立法之前，系统性地探索各类“假设场景”。
