前OpenAI研究员谈AI作业：学校应引导而非禁止，避免催生作弊文化
11月26日消息，前OpenAI研究员、特斯拉高管安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）近日提出，学校应当停止试图监管由人工智能完成的课外作业。他直言，目前检测AI生成文本的做法实际已经失败，整个学生作业评估体系需要根本性重构。
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卡帕西的核心观点十分明确：教育者无法将技术重新“装回瓶中”。他主张，学校应该默认所有课外完成的作业都使用了AI工具。
“你永远无法检测作业中是否使用了AI——句号。”卡帕西在社交平台X上这样写道。
在他看来，当前AI内容检测工具的实际效果有限，容易被多种方式绕过，并且“从原理上注定无法成功”。不过，一项最新研究显示，至少有一种AI文本检测器在特定测试条件下表现可靠。
但卡帕西指出，即便检测技术部分有效，也远远不够。对AI使用的监管不仅加剧师生压力，还助长了作弊文化，这种做法在孩子们与AI共同成长的时代显然不合时宜。
因此，卡帕西建议将大部分成绩评定转向课堂内完成的任务，由教师现场监督学生作答。这一转变可促使学生保持学习动力，掌握独立解题能力，因为他们清楚：最终评估将在无AI辅助的环境下进行。
卡帕西强调，他并非倡导“反技术”的教育体系。学生理应学习如何使用AI，因为“AI已成常态，且能力极为强大”。正如他所言：没人希望学生“赤手空拳地走入现实世界”，对如此关键的工具一无所知。
他将AI比作计算器：尽管计算器无处不在，能大幅提升运算效率，学校仍需教授基础数学，确保学生能手算验证结果。同样，学生必须深入理解学科原理，才能识别工具输出的错误。例如，当提示词欠佳导致AI给出错误答案时，学生需要具备判断力予以纠正。
卡帕西特别指出，这种验证能力对AI尤为重要，因为当前的大模型“在诸多方面远比计算器更易出错，且错误形式更为多样”。
对卡帕西而言，合乎逻辑的解决方案是转向“面对面评估”模式。教师可根据具体情况灵活决定评估形式，例如禁止使用任何工具、允许携带提纲、开卷考试，甚至直接开放AI访问权限，但评估场景应移至课堂内进行。
他将教育目标定义为“双重胜任力”：学生既要熟练运用AI，又须具备“脱离AI独立工作”的能力。在他看来，实现这一目标的唯一途径是“彻底重构课堂模式”，将主要测评环节移至课堂内完成。
值得注意的是，卡帕西近期创立了名为Eureka Labs的初创公司，旨在探索AI与教育的融合路径。该公司计划打造一所“原生AI学校”：由人类教师设计课程内容，AI助教负责规模化分发内容，并为每位学生提供个性化指导。
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