最新消息显示，这款模型基于阿里云Qwen3-32B基础架构进行开发，它的发布被视为推动区域性人工智能发展、实现技术普惠的重要里程碑。本次合作覆盖多个关键技术环节，由阿里云主要负责模型高级阶段的后训技术支持。值得关注的是，Qwen3-32B在原有基础上额外接受了超1000亿东南亚语种词汇的深度训练，显著提升了其对本土语言表达习惯、口语细节及地域性知识内涵的理解能力。
作为Qwen系列的最新成果，Qwen3基础模型在预训练阶段就覆盖了119种语言与方言，采用了总量高达36万亿词元的多元化数据集，使其具备了卓越的多语言处理能力，尤其在主流模型中常被忽略的东南亚语言方面表现尤为突出。
在此次合作中，AI+Singapore同样发挥了关键作用，其贡献包括自主研发的区域性开源数据集，以及主导面向东南亚语言任务的数据清洗、优化与评估工作，有效提升了模型在本土场景下的实用性与准确性。
目前，Qwen-Sea-Lion-v4已在参数规模低于2000亿的开源大模型中，位列"东南亚语言模型综合评估排行榜"首位。该模型现已通过AI+Singapore社区及Hugging Face平台向全球开发者免费开放下载。
值得注意的是，新加坡早在2024年12月就启动了总额达7000万新元（约合3.81亿元人民币）的国家级人工智能项目，旨在系统性地提升本国在多模态大语言模型领域的科研水平与工程实践能力。该项目由国家研究基金会（NRF）主导资助，并获得了资讯通信媒体发展局（IMDA）的全力支持，充分体现了新加坡在区域人工智能生态系统建设中的长期布局与战略投入。
