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摩尔线程回应GPU架构自主路线:开放合作与自研并行

时间:2025-11-25 18:05
11月22日消息,号称国产GPU第一股的摩尔线程下周就要正式上市了,预计会非常抢手,网络上对他们的GPU也非常关注。在当前的大环境下,芯片技术独立自主的重要性不言而喻,在日前的上市路演上也有很多投资

据报道,被誉为"国产GPU第一股"的摩尔线程将于下周正式登陆资本市场,预计将引发认购热潮。其推出的GPU产品自亮相以来,就持续吸引着行业内外的高度关注。

在当前国际环境下,芯片技术的自主可控已成为不可回避的议题。在此前的上市路演过程中,众多投资者都对摩尔线程GPU架构是否完全自主研发表现出了浓厚兴趣。

对此,摩尔线程创始人、董事长兼总经理张建中回应称,坚持自主创新与安全可控,是公司自创立以来始终恪守的根本原则和战略基石。

在核心架构研发方面,我们坚定不移地走自主设计与正向开发之路。

同时,我们立足全球化产业格局,严格遵守国际商业准则与法律法规,在尊重知识产权的基础上,通过开放合作与自主研发相结合的模式,构建了安全合规且具备竞争优势的技术体系。

公司在知识产权领域进行了前瞻性的系统布局,这构成了我们核心竞争力的重要组成部分。

展望未来,我们将持续加大对核心技术研发的战略投入,不断深化技术护城河,致力于为产业提供更强大、更可靠的底层算力支撑。

张建中还透露,在国内GPU领域,公司基于自主研发的MUSA架构,率先实现了在同一芯片上同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真以及超高清视频处理等关键能力的突破,推动了我国GPU产业的自主可控进程。

与采用GPGPU、ASIC等技术路线的单一AI加速卡产品相比,MUSA架构技术具备更强的计算通用性、更优的技术演进能力、更高的生态兼容性以及更广泛的市场适应性。

凭借更全面的功能和更完善的计算精度,公司产品具有更高的计算通用性,能够支持大语言模型、多模态模型、世界模型等AI前沿应用的训练和推理任务,同时满足AI4S(AI for Science)、大数据处理、数字孪生和图形渲染等多领域的多样化计算需求。

借助灵活先进的架构设计,产品具备良好的技术演进能力,能够快速响应产业升级与技术革新的需求,在快速变化的技术环境中保持竞争优势。

此外,产品高度兼容现有主流生态,可无缝集成开发框架与工具链,大幅降低迁移成本,确保技术应用的连续稳定。

摩尔线程回应GPU架构是否自主:开放合作与自研结合

来源:https://news.mydrivers.com/1/1088/1088148.htm
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