11月22日，谷歌发布了备受瞩目的Gemini 3系列大模型，凭借其卓越性能迅速登顶当前最强AI模型的宝座，不仅在业界掀起巨大波澜，还大幅推动了谷歌股价的飙升，势头甚至超越了竞争对手OpenAI。
Gemini 3系列的背后，离不开谷歌自主研发的TPU生态系统所提供的强大支撑。若想在未来继续保持领先地位，Gemini 4必须构建更为强大的算力基础设施。为此，谷歌提出了一个雄心勃勃的目标——实现算力性能的千倍提升。
根据谷歌云端AI基础设施负责人Amin Vahdat此前在全员大会上的发言，谷歌计划每六个月将算力容量翻倍，预计在未来四到五年内将实现性能提升1000倍的目标。
更为关键的是，谷歌并不打算通过简单增加成本和能耗来堆砌算力，而是致力于在维持现有成本和能耗水平的前提下，实现算力、存储及网络能力的千倍级提升。
今年4月，谷歌公布了其第七代自研TPU平台，代号Ironwood。该平台配备192GB HBM内存，带宽高达7.4TB/s，单芯片性能达到4614 TFLOPS，性能是第五代TPU的10倍，同时每瓦性能更是第五代产品的6倍左右。
谷歌已联合博通等公司着手开发第八代TPU，不过具体规格目前尚未公布。值得注意的是，谷歌今年已第二次上调资本开支预算，并明确表示2026年将进一步显著增加投入，展现出全力以赴的决心。
